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  1. 2024年5月23日 · 大立光涉侵權 多人被起訴. 大立光電公司遭德國廠商跨海提告盜用軟體製造手機鏡頭,知情人士指出,台中地檢署偵查認定大立光及研發人員等多人以違法重製軟體等方式侵害著作權,依違反著作權法等罪嫌將大立光及研發人員等人提起公訴,台中地院 ...

    • 透過智慧監控科技協助犯罪偵查
    • 從智慧影像分析 掌握犯罪關鍵
    • 預測下一場竊案可能在哪裡發生
    • 結合人工智慧、雲端化、服務化
    • 安防發展連穿戴式產業都受惠
    • 人工智慧在智慧家庭的新商機

    各國因應治安監控最常見的做法便是廣泛設置街頭或路口監視器。全世界監視器最密集的地方為倫敦市,達到50 萬支左右,平均每16 個市民可分配到一支攝影機。雖然倫敦被批評是個「監控社會」(Surveillance Society),但這些監控攝影機卻協助倫敦警方每天破獲約6 起案件,其中更包括連續殺人犯與炸彈案之偵破。傳統監視器最大的問題在於長時間的人工監看下,會因疲勞造成疏失。研究顯示,連續監看2 個以上的螢幕12 分鐘後,人員將忽略45% 之細節,22 分鐘後將忽略95% 細節。因此透過先進影像分析科技,可以協助解決這些問題。具有智慧影像分析技術的智慧影像監控系統是目前全球在治安與犯罪預防上的主流趨勢。

    智慧影像分析是一種軟體技術,能將非結構化的影像資訊結構化,簡單的說,可將畫面從無意義的數位訊號轉為有意義的環境變化與人類行為描述,例如跨越警戒線、遺留物偵測、人潮移動軌跡、車牌辨識、人臉辨識等等等。 智慧影像分析在近期的發展主要是人工智慧技術的導入,如機器學習與深度學習技術。機器學習技術能夠根據大量範本資料,從中學習人、事、物之特徵後,進行辨識作業。車牌辨識與人臉辨識,是目前最常應用的類型。而深度學習技術,則經由大量資料進行自主訓練,即可自動學習出合適的特徵辨識。相較於傳統手動設計的特徵學習方案,自動特徵學習模式更能處理複雜之影像分類辨識問題。 以下列出目前國際上的智慧影像分析應用案例,這些應用均可達到犯罪預防效果: (1 )藉由3D 人臉攝影建立資料庫後,可用來協尋失智老人與犯罪嫌犯; (...

    另一個提升犯罪預防的智慧科技是巨量資料分析技術,或稱大數據(Big Data)。透過數據分析,可以理解許多犯罪發生模式,若能提前掌握這些徵兆,便可能達到預防犯罪的效果。美國曼菲斯警方會在夏季末期將主要警力佈署在市區鬧區,因為根據歷史數據分析顯示,當地即將返校的青少年常會在此時發生竊案與搶案。曼菲斯警方提前佈署在犯罪熱區的做法,讓當地的犯罪率降低了37%。 犯罪熱區指將案件資料結合演算法分析,去預測與定位最有可能犯罪的區域。例如在酒駕的防範上,透過台灣酒駕查獲案件的數據分析可以發現:週五晚間並非酒駕高峰,而是平日晚間。因為平日隔天仍需上班用車,酒客需要駕車返家,因而造成酒駕事件。這樣的分析結果可以提供做為酒駕臨檢的熱區參考,提高酒駕查獲率。透過建立犯罪熱區而提升警力與監控重點,進而達到犯罪預防...

    2015 年全球前50 大安全防護廠商之產值達到170 億美元,預估到2018 年會成長到236 億美元。前10 大廠依序為美商Honeywell Security、大 陸Hikvision、 德 商Bosch Security、 法商Safran、 大 陸Dahua、 瑞 典 商ASSA、 美 商Tyco Security、Flir Systems、 南 韓Hanhua Techwin、瑞典商Axis Communications AB。可見目前全球安防市場仍以美國廠商為主,大陸廠商則成長迅速。台灣在前50 大廠商名單中,僅有8家入榜,以Vivotek(晶睿通訊)排名20 最高。 台灣的內需市場小,因此台灣安防產業大部分以外銷為主,主要是北美與歐洲,亞洲相對較少。2010 年智利礦災救援所...

    影像監控服務(Video Surveillance-As-a-Service,VSaaS)是全球安防產業的發展趨勢。其透過雲端進行影像備份並管理監控攝影機所拍攝的影像內容,客戶不需要管理與維護硬體與軟體,只需要支付服務費用,即可獲得安全監控服務。VSaaS具備可升級性與隨需服務,對客戶有具體效益,因此將獲得未來市場青睞,成為未來安防市場主流。台灣ICT 產業鏈完整,可供安防產業建立完整 VSaaS服務,是台灣發展安防的重要優勢。 穿戴式攝影機是穿戴裝置市場發展中成長最快之一,其中包括機車騎士、極限運動、警察蒐證等。其中警察蒐證是全球警政單位的共同發展趨勢,許多國家已開始配發穿戴式攝影機給警察執勤時使用,並分析回傳影像進行偵查。但各國均面臨擁有大量蒐證影像,卻缺乏分析能力的問題,顯示警政影像分...

    影像監控市場目前仍以商業與金融安防比重最高佔30%、零售商店用戶市場佔20%、家用市場只有2%,預估未來零售與家用的比重將逐年上升。其中在家庭用戶的部分,近年透過人工智慧技術的輔助,是未來發展的新亮點。 台灣新創公司SmartAll 利用監控攝影機為主要核心,結合人工智慧與深度學習技術,提供人臉辨識、語音辨識、習慣學習、智慧家庭控制等功能。台灣IT 大廠ASUS 也推出家用機器人Zenbo,其內建攝影機也可提供家庭監控能力。因此可觀察出,家庭監控需求其實一直存在,而且已經從基本的監控與紀錄提升至智慧化辨識,甚至與家庭物聯網進行互動。因此廠商從智慧監控技術所發展之犯罪預防相關辨識技術,亦可從公共安全,延伸至家庭安全,未來發展商機非常明朗。

  2. (中央社記者張建中新竹2018年8月31日電)台積電(2330)查獲一名周姓技術副理涉嫌非法竊取機密資料,並打算跳槽上海華力微,主動報請檢調偵辦,新竹檢方偵查終結將周嫌依背信與商業秘密法罪嫌起訴

  3. 未來的邊緣運算所引發的的網際安全新議題,包括:5G世代的網路安全防護、邊緣運算聯網裝置檢測與驗證、資料完整與機密保護、人機協作情資/防/警示,以及異質資料傳輸技術等。

  4. 2023年11月22日 · 一、國際獲獎資安密技大公開:數產署將展示剛榮獲2023 R&D 100 Awards大獎的「工控場域AI防分析技術」,此外由臺灣產官學共同催生的半導體晶圓設備資安標準SEMI E187,甫拿下2023 SEMI國際標準貢獻獎,亦將在技術講堂中進行專題分享。

  5. 2022年10月1日 · 石立康. 全球AI創新技術與產業趨勢解析. #產業AI化. 金融業以AI模型避免信用卡詐欺已是常見應用,但由於罪犯詐欺行為會經常改變模式以希望避過現有模型檢測,故何時能發現模型失效,以進行重新訓練對信用卡公司相當重要。 Mastercard採AI來監測AI防詐欺模型何時失效屬於業界先驅;首先該公司先建立計分卡 (Scorecard)制度,將防詐欺模型再細分為由?款項?、?風險?、?交易商?、?刷卡用途?四種計分卡,分別訓練模型進行評估後再加總四者,最後以另一獨立AI監測四者是否有異常狀況發生 (Abnormal detection);此項應用在觀念驗證 (Proof of Concept)階段,就已提早發現並減少超過三百萬美金刷卡詐欺發生。

  6. 中光電說,智慧商用無人機解決方案除具備精準的物件測、識別和追蹤等智能功能外,可針對場域內的特定物件或環境特徵進行大數據蒐集與分析,有效自動檢查出缺陷及異常現象,並預測可能危害的事件。