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HDR+ 是專利申請中的先進演算法，可自行進一步地增加局域對比，突破原本的 HDR 技術藩籬。 這樣單次採集可產生更一致的圖像，提供的景深更深，讓生產線速度更快，改善多點裝配驗證的處理能力，還可改善處理難以讀取的代碼。
康耐視以專利申請中的自動調整技術使 OCR 讀取軟體更上一層樓. 康耐視公司 (納斯達克：CGNX) 是全球領先的機器視覺系統供應商，日前宣佈其領先業界的 OCRMax™ 技術現在已納入了自動調整功能。.
- 迅速改善感測器技術
- 與深度學習整合
- 物聯網
雖然 1、2 及 5 百萬像素 (MP) 攝影機在機器視覺相機的出貨量裡仍占大宗，但我們發覺，對最高達 12 MP 之類解析度較高的智慧攝影機感興趣者也相當多。高解析度感測器表示，原本需要數部解析度較低的智慧攝影機才能完成的汽車引擎檢測工作，現在只要單部智慧攝影機即可完成，同時可一直相當精準地進行檢測。 康耐視專利申請中的高動態範圍 Plus (HDR+) 圖像處理技術能比一般的 HDR，提供更出色的圖像逼真度。在照明均勻度不甚理想之處，協助智慧攝影機檢測大型物件的多個區域。過去可能會誤將照明變化視為缺陷，或甚至因而無法看到特徵。現在，HDR+ 可協助降低照明變化造成的影響，在嚴峻的環境下使用應用，這是數年前的機器視覺技術能力所不及。 雖然先進的智慧攝影機在現場可程式閘陣列 (FPGA) 執...
就像 AI 在其他產業造成的影響，工廠自動化的深度學習視覺軟體可讓企業將先前只能以人工完成的檢測工作自動化，或更有效率地解決以基於規則的傳統機器視覺處理既麻煩又耗時的複雜檢測難題。 推動投資深度學習的最大用途，在大部分情況下，可能就是重新分派數百名人類檢測人員，改用深度學習檢測系統。製造廠商以擁有的技術提供的檢測解決方案，其所能達成的性能，首次可與人類比擬。 其中一個可看出深度學習能讓企業獲益的範例，就是缺陷探測檢測。每家製造廠商都希望盡可能在製造流程中，盡早排除工業缺陷，以減少對下游產生耗費時間與金錢的影響。 缺陷探測並不容易，原因是構成缺陷的變化，或落入可接受變化範圍內的異常變化，數量相當龐大，幾乎不可能一一分辨。因此，許多製造廠商在流程尾聲利用人類檢測人員進行最終檢查，找出不可接受的產...
為智慧攝影機視覺系統促成工業 4.0 計劃的一項重要開發，就是開放平台通訊統一架構 (OPC UA)。世界各地所有主要的機器視覺商業團體群策群力，開發 OPC UA 這項工業互通性標準，協助機器對機器通訊。 結合先進的感測器技術與深度學習之類的趨勢，OPC UA 將協助機器視覺技術從重點解決方案，轉型成工廠內的工業世界與廠外實際世界的銜接橋梁。現今，視覺系統與讀碼器是現代企業的主要資料來源。 如需深入瞭解配備這項最新技術的康耐視機器視覺系統能如何協助 貴企業，請下載機器視覺解決方案指南。
- Justin Testa
讀取一維條碼. 康耐視 DataMan 讀碼器採用 1DMax+ 軟體演算法與專利申請中的 Hotbars 圖像分析技術，在處理各種不同的條碼劣化情況時，可提供最高的一維條碼讀取率。. 不但可讀取朝任何方向的條碼，還可同時讀取多個條碼。.
2DMax 和申請專利的 PowerGrid 用於解碼嚴重損壞或標記不良的 2D 矩陣代碼。克服照明、標記方法、代碼品質或表面光潔度的變化。
康耐視特色產品. 取得產品支援與訓練等等. 加入 MyCognex. 確保所有醫療器材均經過適當掃描，並能在進行產品召回時，輕鬆加以識別和定位。
專利申請中的集成式 LED 環形燈，可在整個圖像產生均勻的彌散照明，完全無需要昂貴的外部照明。 了解更多有關視覺感測器的信息
