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  1. 2024年3月21日 · 單身男女越來越難找到對象,到底該如何遇到對的人? 與其隨緣,其實需要的是——更精準有效的約會「斷捨離」。 「未婚人口增加、初婚年紀推延,是全球已開發國家的普世現象,」提供超過兩億筆配對、線上交友軟體Coffee Meets Bagel共同創辦人與首席執行長康艾瑞(Arum Kang)接受alive專訪時分析,這個現象涵蓋許多複雜原因,包括許多女性提高教育水平與工作薪資,獲得經濟獨立,且社會價值觀轉變,不再把婚姻看得如此必要。 二 一二年,康艾瑞從哈佛商學院獲得MBA學位後,和姊妹康達芸(Dawoon Kang)、康洙(Soo Kang)一起設計打造Coffee Meets Bagel,瞄準中高階白領單身人士的需求。 ...本文未結束. 我已經是訂戶, 登入 立即看. 馬上訂閱→.

  2. 2022年7月13日 · LovVerse戀愛元宇宙成立宗旨為幫助單身族群尋求真心的另一半,實體的約會、戀愛顧問服務諮詢、精準數據分析,貼近每一位客戶的需求,給予不同的建議及協助。. 平台人數眾多,不存在男多女少的現象,穩定維持4:6的男女比例,顧問嚴格審核每一位 ...

    • 神經科學:愛情的4個階段
    • 愛情三角理論
    • 依賴科技的去溫度化型態
    • 擬像取代真實的虛擬實境
    • 營造陪伴感的匿名交友軟體
    • 迴避真實感情衝突
    • 渴望被傾聽、被理解、被愛
    • 渴求不真實的完美關係

    美國金賽研究中心(Kinsey Institute)研究了戀愛中人們的大腦活動。研究結果發現,大腦在愛情中的每一階段都有不同的活動狀況,而如何面對及度過這4個階段,將很大程度的影響雙方對於「愛情」的滿意度。 1.熱情階段(The Euphoric Stage) 在第一階段,即人們常說的「愛情是盲目的」階段,因負面情境判斷力的前額葉皮質出現去活化(De-activation)的現象,會使其降低判斷、批評以及懷疑的能力,容易忽略或美化伴侶的缺點。比如,Theodore完全忽略了Samantha只是人工智慧,並過度解讀彼此之間的曖昧氛圍。 此外,在愛情剛開始的階段,神經傳導物質多巴胺濃度顯著較高,這對於大腦的作用類似吸食古柯鹼,會帶給人們一種飄飄欲仙的興奮感,而這種狀況可以持續6個月至2年。 2....

    愛情三角理論是由羅伯特・史坦伯格(Sternberg, R. J)於1986年發表的一個理論,他把愛情比喻為一個三角形,三角形的3端分別由親密(Intimacy)、激情(Passion)、承諾(Commitment)3大元素構成。 根據他的分類,3元素又分別能組成7種愛情模式。 第一種是「喜歡式愛情」,只有親密,沒有激情和承諾,如友誼。 第二種是「迷戀式愛情」,只有激情,沒有親密和承諾,如一夜情。 第三種是「空洞式愛情」,只有承諾,缺乏親密和激情,如純粹為了繁衍後代的相親結婚。 第四種是「浪漫式愛情」,只有激情和親密,沒有承諾。 第五種是「伴侶式愛情」,只有親密和承諾,沒有激情。 第六種是「愚蠢式愛情」,只有激情和承諾,沒有親密。 第七種是「完美式愛情」,是最接近的愛情本質,完整包含了激情、...

    Theodore在電影中從事信件代筆,看似是份找回傳統溫度的工作,但這封信的撰寫過程,從紙張材質,到仿手寫的字體,以及客戶傳來的照片資料等,卻全都依賴是電腦完成。 這也反映了現代人不管是生活或工作型態皆離不開「科技」的現況。像是「慶生」這件事,經過Line以及Line禮物的出現,我們只要動動手指就能從遠端傳達虛擬心意(生日快樂)、虛擬禮物(星巴克禮卷),你有想過自己有多久沒收到手寫卡片,甚至實際送禮了嗎?

    電影剛開始,便描述了男主角的日常生活。與前妻分手後,他和真實世界的人際交流也日益減少,每天下班回家,唯一的休閒娛樂就是帶著VR眼鏡進入虛擬遊戲世界,透過角色扮演遊戲探索自我,獲得重新面對現實的勇氣。 如同尚・布希亞(Baudrillard)所提出的超真實(Hyperreality)之概念,他認為後現代階段的「擬像」創造了「超真實」,即模型構造了真實,而目前市場上所發展的虛擬實境正追求虛實整合的應用,甚至於取代真實的型態。 除此之外,以「親近」、「即時性互動」為主要特色的超真實擬像姿態,出現在閱聽人的視野中的「VTuber」,不但成為風靡Z世代的潮流,更創造出一種新型態的擬社會互動,模糊虛擬與真實之間的二元區別。

    夜深人靜之時,現實中找不到情緒出口的Theodore習慣使用語音交友軟體來排解壓力。透過隨機且匿名的語音匹配系統,打電話給陌生人,傾聽彼此心聲,當電話結束時,便可立刻回到現實生活,不必承擔額外的情感風險,以網路「無痛」之特性來面對寂寞。 鏡頭轉回至台灣,亦有主打以「聲音」交友的社群軟體,根據統計,自2015年上架距今,已有超過800萬人數的用戶。其聚集了不少現實中感到孤單,想對陌生人傾訴,而流連在交友軟體上之寂寥靈魂。 經過交友軟體的普及與長期發展,平台上也慢慢興起如「掛睡」的新型態現象。如同電影劇情,使用者會在睡覺時與陌生人通電話,陪伴對方入眠且不掛斷,而在掛斷電話之後,你卻可以選擇不在真實世界上認識這個人,因而促成了大量卻短期的線上社交關係。

    現代人除了渴求升級網路速度,也開始期望藉由線上交友軟體產生的「網戀」、「速食愛情」,加速任何一段關係的開始與結束;為的是「沒有付出,就沒有傷害」,以降低在一段感情中所需要付出的成本,也迴避真實世界中可能會發生的感情衝突,以避免在關係中碰壁受傷。 然而,衝突其實並非是關係破裂的徵兆,相反的,往往是關係進一步發展的契機。心理學家Donohue就認為,衝突發生的當下,其實是給了雙方一次真誠表達彼此差異,並進一步增進「理解」的平台。 任何一段健康且堅固的感情,都要禁得起衝突和碰撞,若我們和男主角一樣,只是一味的回避與前妻之間發生的衝突和問題,甚至不再向對方傳遞內心深處的真心話,那其實是在傷害自己與對方建立起的信任基礎,且一段關係出現裂縫,便有可能出現再也無法挽救之危機。

    對男主角來說, Samantha一開始只是一台人工操作系統,因此對AI傾訴那些難以對外人說的深層面時,就不會感到畏縮、難為情。更不用擔心對方會因此改變對自己的印象,或給出自己期待之外的反應。在長期的聆聽陪伴之下,Theodore才認為Samantha是唯一懂自己的親密知己。 渴望被理解,被接納,被傾聽,被愛的渴望是人類共通的特點,我們卻經常在自己與他人之間築起一道又一道的心牆,因為害怕說出來無法被理解、接納,所以戴上面具,讓別人看不見最真實的自己。

    科幻電影中的人工智慧大多擁有「感情」、「人格」、「情緒」,也代表人類總是期望「情感」是人類與AI的交流基礎。 但是,為什麼人類會希望將人工智慧擬人化,甚至渴求從冰冷的科技物身上索取「情感」呢? 或許是因為人類都在追求一種「完美」的關係,希望對方能夠不求回報的對自己好,無時無刻傾聽你的煩惱、分享日常生活,就像是電影中設定的OS系統一樣「懂你」。 於是我們不得不承認,和機器相處比跟人相處容易多了,只要按一個鈕就能立即有人回應,但當我們越來越享受跟科技互動所體驗到的輕鬆愉悅,那我們在遇到真實困難時便越是會選擇「逃避」。 我們身為人類,更需要去承受生活中的「黑暗面」,畢竟沒有一個人能夠永遠躲在安全的舒適圈,甚至可以不付出任何努力就能獲得愛。 在未來,就算是再厲害的科技所創造的人工智慧,也無法解決每個...

    • 要心態放開。朋友是一種無形的財富,有人說「沒有朋友的人,最貧窮」。許多人在成年期為了追求事業,忽略友誼,這通常是以男性居多。朋友不會從天上自動掉下來,也是需要用心經營,建議越早開始認識人越好。
    • 不要設限。只要價值觀相同,無論幾歲都能做朋友。上了年紀之後,找朋友的訣竅,不在於身家、背景、性別,也並非年齡相仿,而是在於是否有相近的價值觀,或是相近的喜好、興趣。
    • 不要比較。雖然我常常鼓勵長輩多多參加各式各樣的社團活動,享受休閒嗜好帶來的快樂,不過也曾經遇過被長輩抱怨的情況。潘奶奶一坐下來就開始抱怨,表示以後再也不要去參加讀經班了。
    • 不要說教。黃爺爺是個攝影高手,退休之後,也參加了攝影同好會。平日會分享彼此拍攝的美照,互相指導拍照的技術,甚至相約到著名的風景地點,拍攝照片。有次,同好會中的某人生日,邀約黃爺爺參加難得的慶生宴會。
  3. 2021年10月8日 · 根據《 ETtoday新聞雲 》報導,一位兩性專家表示,7年級生單身未婚的主因是「收入談不攏」,女方希望男性有一定經濟水平,男方也希望女方薪水不要低自己太多。 身為在適婚年齡仍單身的七年級女生,看到這種評論我忍不住臉上冒出三條線。 擔心收入,的確反映七年級生對於生活的普遍焦慮,但絕非不結婚的主因。 這位兩性專家恐怕劃錯重點: 問題不在於經濟,而在找不到人! 中央研究院社會學研究所鄭雁馨、許宸豪所著〈 台灣超低生育率的迷思與現實 〉提及,媒體常援引經濟及就業因素,當成導致未婚的主因,然而事實上,對多數未婚女性來說,這些只是次要考慮條件。 廣告-請繼續往下閱讀.

  4. 2014年10月16日 · 調查發現,網友線上找真愛,已從聊天室轉向「小螢幕」,交友App當道,台灣四大交友網,兩家重整,它們下一步怎麼走? 2年前「愛魅奇」執行長林宇輝(站立者)接受本刊專訪時曾說:「犯錯是最有效的學習。

  5. 2013年4月3日 · 許多寂寞的人遇到異性問到有無對象的時候,喜歡用「等你幫我介紹……」這句話來當答案,每個人都聽得出來這代表:我單身我想談戀愛。. 不過這句話卻有另外兩個涵義:. 一是,既然你問我,其實我覺得你不錯,有機會我不排斥跟你約個會。. 二是 ...

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