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2021年3月19日 · 針對 AI、雲端及資料科學等重點技術，微軟推出三張專業基礎證照，包含無須擁有資料科學或軟體工程背景也能考取的 AI-900、針對雲端解決方案和服務新手或對於 Azure 感興趣者的 AZ-900 ，以及適合已開始於雲端使用資料者考取的 DP-900；系統化地從各面向賦能數位通才的基礎能力，進而協助企業整備數據應用所需的關鍵人才。 ️ AI-900 Microsoft Azure 人工智慧基礎證照： 介紹 Microsoft Azure 中可用於 AI 解決方案相關的核心基本概念，涵蓋 Azure 的機器學習（ML）基本原理與 Azure 上電腦視覺、自然語言處理（NLP）、對話式 AI 工作負載功能的基礎知識與應用概觀。
2021年12月1日 · 1. Project Management Professional ( PMP) 截至 2021/10/31 為止，全球共有 1,233,744 人持有，長年佔據世界高薪排行前5大的頂尖證照。 如果要我建議在台灣做 PM 的朋友要考哪張專案管理證照，我會說：「 在台灣只要考一張 PMP ，在 PM 的證照之路就直接封頂了 。 就是這麼誇張。 2. AWS Certified Solutions Architect – Associate ( AWS-SAA)
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
- IBM Data Science Professional Certificate
- Google Professional Data Engineer Certification
- Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer
- SAS Certified Ai & Machine Learning Professional
- TensorFlow Developer Certificate
該證書認證你操作實驗、訓練機器學習模型、優化模型性能，以及使用 Azure 機器學習工作區的能力。要獲得證書，需要通過 1 次考試。考試費用為 165 美元，約 4,600 新台幣（費用會依據地區調整）。 ♦ TO 推薦閱讀：給 Python 初學者的 11 道練習題，讓你由淺入深掌握 coding 技術！ 關於考試準備，你可以自學，也能使用微軟提供的免費線上資源。另外，微軟也提供付費的 Azure 機器學習領域老師，協助你準備考試。
要取得該證書，必須完成 IBM 一系列關於數據科學核心知識的課程。目前 Coursera 與 edX 都有提供課程；若你選擇在 Coursera 上課，每月須支付 39 美元（約新台幣 1100 元），因此愈早上完，你支付的學費愈少。至於 edX，不管你花多久的時間上完全部課程，費用都是 793 美元（約新台幣 22,200 元）。
你可以在 Google 官方證書頁面申請，也可以在 Coursera 學習系列課程並取得證書。透過課程，你會學習關於機器學習與 AI 的基礎知識，並建立數據分析技能。若你選擇在 Coursera 上此課程，你需要有 Coursera Plus，或者是每月支付 49 美元（約新台幣 1370 元）。
該證書針對開源開發者，認證他們在 Cloudera CDH 環境下高效收集、處理與分析數據的能力。 ♦ TO 推薦閱讀：寫程式不順？盤點工程師常有的 10 個壞習慣 要取得此證書，你必須通過線上考試，獲得至少 70% 的分數。考題是 5 到 10 個數據科學問題，每個問題都有大型數據集與 CDH 集群，考生必須為問題找到解決方案。考試時間為 4 小時，費用為 400 美元（約新台幣 11,200 元）。
要取得此證書，必須通過 3 場考試，而且每場的考科都不同。這 3 場考試分別是： ▌機器學習測試：測驗建立、訓練、測試性能與優化監督機器學習模型的能力 ▌預測與優化測試：測試處理、視覺化數據、建立數據管道與解決優化問題的能力 ▌NLP 與電腦視覺測試
此證書認證開發者使用 TensorFlow 開發機器學習與深度學習問題解決方案的能力。你可以透過名為「DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate」的 Coursera 課程學習。若考取證書，你的名字與照片會被放到 Google 開發者網頁上。 要注意的是，TensorFlow 開發者證書的的有效期限是 3 年，到期後必須重新考試，確保能力與 TensorFlow 同步。 其實證書不是擔任數據分析師的必要條件。就算沒有工作經驗，也能透過課程與專案練習，取得數據分析的技能，進而得到 offer。當然，考取證書是對自己能力的認證，也能吸引招募者的注意，提升求職籌碼。若有意應徵數據分析師，可以考取這 6 個證照的其中 1...
- 卡面只顯示 6 項個資，透過 3 組密碼保障資安。為了保護隱私，數位身分證的實體欄位資訊只有姓名、身分證字號、照片、生日、配偶、戶籍地址等 6 項個資，至於父母姓名、出生地等資訊則存在晶片內，必須得到密碼授權才能取得。
- 辦事不用跑政府機關，用數位身分證線上搞定。由於身分證數位化，未來有高達 80% 需要用身分證辦理的業務，例如報稅、公投聯署、申請電子病例、查詢退休金、申請津貼與補助等都可以在線上辦理，省下去各種單位「跑 RPG」的時間，也讓政府單位無紙化，提升作業效率。
- 多卡結合，還可以綁定手機。換發數位身分證之後，政府也將開發「行動身分證 APP」，並將駕照、健保卡等證件與身分證結合，未來出門不用帶各種卡，開車、看病用一張身分證就可搞定；甚至不帶身分證也 ok，用手機就可以走天下。
2021年3月18日 · Coursera 和 Google 合作了幾個證照課程，其中包含了 資料分析師的專業證照班 (Data Analytics Professional Certificate) 、專案管理證照班 (Project Management Professional Certificate) 跟用戶體驗 (User Experience Design Professional Certificate) 證照班。 這幾個證照班是 Google 依據工作趨勢、工作薪水挑選出來的，幾個熱門專業技能。 以下就來跟大家簡介一下 資料分析師專業證照班 (現在 7 天免費的 Free Trial，點連結可以加入)： 1. 分享證照八大課程的課程大綱. 2. 學到的技能，實際工作上會不會用到？ 3.
2019年3月18日 · 行政院去年底拍板 2020 年全面換發數位身分識別證（New eID），國發會主委陳美伶 16 日表示，預計明年 10 月開始換發，且規劃導入健保卡、駕照，希望做到一人一張卡，通行無阻。 數位憑證是踏入「智慧城市」的關鍵一步
2022年7月13日 · 2022-07-13. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】金融科技的能力跨足許多領域，儘管人才躍躍欲試，也無所適從。 金管會推出的金融科技證照，或許是個不錯的機會：這次的金融科技認證，終於有了個更明確的機制！ （責任編輯：洪郁萱） 金融科技認證機制來了。 金管會 12 日宣布推出「金融科技能力認證機制」，只要是從事金融科技相關職務、工作資歷滿 3 年以上，或是已經通過基礎能力認證者，可以再上課後考取包含資料分析、保險科技行銷等 7 張與金融科技有關的執照，最快今年底就能考取相關證照。 有金融科技從業經驗或有相關證照的人可以報名.
