生成式ai 相關
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2023年6月3日 · 生成式 AI（Generative AI），即人工智慧生成內容，又稱 AIGC（AI Generated Content），生成式 AI 是人工智慧中的一個分支，主要用於創造性的工作，也就是讓電腦能夠模仿人類的創造力，產生出新的、原創的、有意義的內容。 生成式 AI 是通過學習大量的數據，從而可以生成與原始數據相似的新數據，它主要依賴於深度學習技術，其中最常見的是 生成對抗網絡 （Generative Adversarial Networks, GAN）、 長短期記憶網絡 （Long Short-Term Memory, LSTM）和 Transformer 模型 （如 ChatGPT）。
生成式人工智慧 （英語： Generative artificial intelligence ，或稱 Generative AI 、 生成式AI 、 產生式AI ）是一種 人工智慧 系統，能夠產生文字、圖像或其他媒體以回應 提示工程 [1] [2] ，比如 ChatGPT 。 產生模型學習輸入數據的模式和結構，然後產生與訓練數據相似但具有一定程度新穎性的新內容，而不僅僅是分類或預測數據 [3] 。 用於處理生成式人工智慧的最突出框架包括 生成對抗網路 和 基於轉換器的生成式預訓練模型 [4] [5] 。 模態 [ 編輯] 生成式人工智慧系統是通過將無監督或自監督 機器學習 應用於資料集來構建的。 生成式人工智慧系統的功能取決於所使用的資料集的模式或類型。
在過去的一年裡，生成式人工智慧激發了全世界的想像力。. 這種強大的人工智慧 (AI) 可以根據從現有資料中學習的模式建立新內容。. 資料雖各不相同，但可能包括相片、歌曲、寫作和其他內容。. 生成式 AI 可以製作奇幻的影像、作詩或編寫程式碼，甚至還能 ...
- 簡潔高效收納系統，用邏輯達成使用者完美體驗
- 靈活變換型態、容量隨心擴充，輕鬆適應任何場合
- 北歐時尚設計x現代機能對應
「關鍵評論網從創辦以來，有許多投資，都來自於國際間重量級的投資者。因此，這些投資人對關鍵評論網的期待，以及我們在國際間能夠發揮的影響力，也一直都是以最高標準在檢視和要求。」Joey說到這幾年積極拓展國內外市場的發展策略，都是為了符合關鍵評論網堅持國際性和獨立性的核心價值，帶給讀者跨文化、跨領域的內容，包括新聞、商業、科技、科學、體育、美食和生活方式等。 去（2023）年，關鍵評論網與日本東京的Mediagene Inc.（MG）合併而成TNL Mediagene。Joey表示，這是拓展亞洲市場的其中一個階段，「為了這個合併，我大概每個月就要去一次日本，算是相當頻繁。」身為擁有大量跨國合作、外商工作經驗的Joey，談起出差的行程安排，最高原則就是：效率、精實、效率（沒錯，效率講了兩次，因為真的...
「在會議、工作之餘，我也時常需要參加各種聚會。有很正式的宴會，也會有同行的聚餐，在國外也可能是要去見投資人。所以如果是簡單一點、基本一點的包款，我就可以應付更多不同的場合，而且最好是後背的形式，把雙手留給我自己（笑）。」對Joey來說，一個最理想的隨身包，就是有足夠的容量、簡潔的設計，可以提供聰明和靈活的收納空間。Thule Subterra II的後背包，從裡到外都滿足了Joey的需求。比方Thule Subterra II 26L的旅行後背包，在開口的設計上有個小巧思，可以更快速的取得包包中的筆電，硬挺的方形立體設計，不只讓包中的所有東西能夠擺放的更整齊，包包本身也能夠更好的放在任何地方，不東倒西歪。最棒的是它的擴充功能，容量可以從 26L 的日常通勤包，擴增成 32L 的旅行背包，增加...
THULE向來以高度的機能和簡約的設計自豪，也是所有THULE愛用者最推崇的特點。Thule Subterra II系列的每一款包包設計理念，都是為了將這樣的特點再推上新高度。在整體視覺上，除了黑色之外，還加入岩灰和香根草灰兩大都會感色系，讓每一款通勤、筆電、旅行包包，都帶有北歐的時尚風格。在機能上，所有的Thule Subterra II包款，都是以800d尼龍布製成，這種高密度的尼龍布不只能夠有效對抗撕裂，降低整體包重之餘還能負荷更大的重量。另外，防潑水也是尼龍布的特色之一，如果突然下起小雨，或是在咖啡廳中不小心打翻水杯，Thule Subterra II都能輕鬆對抗這些小意外，事後清潔也很簡單——擦乾就好了。 向來重視環境議題的THULE，新一代Thule Subterra II全系列...
生成式人工智慧 (生成式 AI) 是一種可以創造新內容和想法的人工智慧，包括創造對話、故事、影像、視訊和音樂。 AI 技術試圖在非傳統計算任務中模仿人類智能，例如圖像識別，自然語言處理（NLP）和翻譯。 生成式 AI 是人工智能的下一步。 您可以訓練 AI，讓其學習人類語言、編程語言、藝術、化學、生物學或任何複雜的主題。 生成式 AI 會重複使用訓練資料來解決新的問題。 例如，生成式 AI 可以學習英語詞彙，並根據所處理的單詞來寫成一首詩。 您的組織可以將生成式 AI 用於各種目的，例如聊天機器人、媒體創作，以及產品開發和設計。 生成式 AI 為何如此重要？ 像 ChatGPT 這樣的生成式 AI 應用程式吸引了廣泛的關注，並且可讓使用者充分發揮想像力。
生成式 AI 屬於深度學習 （Deep Learning） 的一個分支，意味著生成式 AI 的工作原理是一類機器學習模型，通過學習數據中的規律或模式 （Pattern） 來生成新的內容。 目前，有一些模型使用大量數據資料進行訓練，而稱為基礎模型（Foundation Models），其中非常有代表性的基礎模型有 ChatGPT 背後的基礎模型 GPT ，以及用於生成圖像的 Stable Diffusion 。 如果再使用少量的特定數據進行基礎模型的微調，就可以得到許多針對不同使用場景的 AI 系統。 雖然 ChatGPT 屬於生成式 AI 中在文本領域代表性的應用，讓世界看到了生成式 AI 的巨大潛力，但是對於機器學習領域不熟悉的人們容易將這兩個概念混淆而產生誤解。
生成式 AI，有时也称作 gen AI， 是一种 人工智能 (AI)，能够创建原创内容（例如文本、图像、视频、音频或软件代码）以响应用户的提示或请求。 生成式 AI 依赖于复杂的 机器学习 模型，称作 深度学习 ，即模拟人脑学习和决策过程的算法。 这些模型的工作原理是识别大量数据中的模式和关系并对其进行编码，然后使用这些信息来理解用户的自然语言请求或问题，并以相关的新内容进行响应。 过去十年以来，AI 一直是热门技术话题，但生成式 AI，尤其是 2022 年 ChatGPT 的出现，使 AI 成为全球头条新闻，并掀起了前所未有的 AI 创新和采用浪潮。
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