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使用维基数据中的数据 我们的标志 维基数据提供了大量关于世界上一切可能之事的通用数据。在公眾領域，所有的数据皆在CC0下被授权，「沒有任何權力被保留」。 对API和其他访问维基数据的方法的改变，需要遵守稳定的接口政策。本页面上的数据源不保证是稳定的接口。
SPARQL（发音为“sparkle”）是RDF查询语言，即数据库的语义查询语言。. 使用SPARQL，你可以通过由三元组的逻辑组合而成的查询语句来提取任何类型的数据。. Wikidata查询服务的简要介绍 本简介向您介绍Wikidata查询服务的用户界面。. 您无需学习SPARQL即可修改查询和 ...
2023年1月22日 · Welcome! Wikidata is a free and open knowledge base that can be read and edited by both humans and machines. Wikidata acts as central storage for the structured data of its Wikimedia sister projects including Wikipedia, Wikivoyage, Wiktionary, Wikisource, and others. Wikidata also provides support to many other sites and services beyond just ...
自由：维基数据之中的数据以知识共享公有领域宣告（CC-0）1.0发布，并允许在各种不同场合重新利用这些数据。 您可以复制、修改、分配和演算这些数据，甚至可用于商业目的，而不需要提供任何版权。 协作：数据由维基数据的编辑者录入和管理，亦由他们来决定内容创建和管理的规则。
中文. 维基数据查询服务 （WDQS）是洞察维基数据内容的一个强大工具。 本指南将教您如何使用它。 另可尝试 维基媒体以色列提供的交互式教程 。 自行编写SPARQL查询前，查阅 {{ Item documentation }} 和其他 通用SPARQL查询模板 ，看看所需的查询是否已有人提供。 Contents. 1 开始之前. 2 SPARQL基础. 3 迈向第一个查询. 3.1 自动完成. 4 高级三元模式. 5 实例和类别. 5.1 属性路径. 6 限定符. 7 顺序（ORDER）和限制（LIMIT） 7.1 练习. 7.1.1 Conan Doyle写的书. 7.1.2 化学元素. 7.1.3 流入密西西比河的河流. 7.1.4 流入密西西比河的河流（第二课）
2023年9月7日 · Wikidata. : Data access. Wikidata currently contains over 100 million Items and over 650,000 Lexemes, and these numbers will keep on growing. There are many methods available to access all that data—this document lays them out and helps prospective users choose the best method to suit their needs. It's crucial to choose an access method that ...
默认的，用户将使用他们的首选语言查看、加入并编辑标签、声称和别名。. 首选语言也会作为 创建项 的默认语言。. 多种语言的标签、别名和声称可通过以下两种方式之一简单的加入项和属性：. #通过使用#babel模板，當你使用#babel模板 (參見 Help:Navigating Wikidata ...
