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全球疫情和供給側衝擊 從經濟角度來看，新冠疫情的其中一個最大的不同之處是供應給衝擊。 政府就無可爭議的低經濟產出能做的不多，尤其是在公民和企業必須遵守隔離管制下，但經濟學家<127>奧利弗·哈特（Oliver Hart）</127>認為，在這段時期政府可以，亦應該關注三個主要領域。
另類投資基金的投資具有投機性質，包含大量風險。. 特別是，這些投資： (1) 不是共同基金，不受與共同基金相同的監管要求； (2) 表現可能出現波動，投資者可能會損失全部或大量投資； (3) 可能涉及有可能增加投資損失風險的槓桿和其他投機性投資做法； (4 ...
而这就是所谓的“非理性繁荣”。 揭秘“非理性繁荣”的诱发因素. 说到“非理性繁荣”，就不得不提2000年的互联网泡沫了。 当时网络科技兴起，互联网相关的股票被疯狂炒作。 1998年，代表互联网行业晴雨表的纳斯达克指数只有1400点，而到了2000年3月，指数一路涨到5000点的高点。 然而之后，纳斯达克指数急转直下，到2001年9月，指数从5000点又跌回到1400点。 那么这些泡沫是如何形成的？ 又是什么促成了投资者这些“非理性”行为的呢？ 诱发互联网泡沫的内因外因有很多，而其中有几点尤为关键： 互联网的飞速发展； 美国婴儿潮的人口增长贡献了大量的市场需求； 媒体的不断渲染； 基金市场的大幅发展。 一个新技术的出现，让大家看到了一个“新时代”的到来。
在斯宾塞看来，虽然这些都会无可避免以某种形式取代某些工作，但社会需要将重点放在改变人类与机器人并行的工作方式上。 对于机器人是否会取代我们的工作的问题，本质上取决于人类是否能够在某些方面做得更好。 克里斯托弗·皮萨里季斯 (Christopher Pissarides) 的研究重点是劳动力和增长经济学，而他说机器人取代我们的工作是在所难免的。 “据估计，50% 的工作可以由机器人完成。 ”但他也补充到：“对于机器人是否会取代我们的工作的问题，以及人类最终是否会置于不知如何是好的境地，本质上取决于人类是否能够做得更好。 ”他指出，例如人类仍然“最擅长观察肢体语言以及他人的反应和需求”。 斯宾塞同意这最终归结于人类和机器人之间将如何分工，而且可以相互补充。
情景分析. 资产类别预测 (2022年6月预测值) * 在市场承压时期，信用债买卖价差往往会扩大，从而导致更大的区间。 百分比变化是指所示利差水平下的预期总回报。 注：上述资产类别目标是指各自的宏观情景。 个别资产价格可能会受到未体现在宏观情景中的多个因素的影响。 链接. 投资亚太2022年展望：亚洲再出发. 继2020年从全球疫情中率先复苏之后，亚洲市场在2021年表现逊色。 今年以来亚洲股市下跌1%，中国股市下跌12%，而美国（MSCI美国指数）和全球（MSCI全国家世界指数）则分别大涨26%和19%。 然而，随着疫苗接种继续推进，经济活动逐渐开放，而旅行限制终于开始放松，今年表现落后的亚洲将在2022年扭转乾坤。
1966-1982年道琼斯指数. 图表显示直到1982年，16年后，道琼斯指数才最终有效地突破了1000点。 如果当时你是一位基金经理，面对过去十几年如此艰难的市场环境，会怎么办？ 是继续坚持自己一贯的投资风格，面对可能发生的收益率和投资能力的质疑？ 还是在巨大的赎回压力面前，选择改变投资策略，跟随市场而动？ 今年以来，A股市场也陷入了震荡纠葛，结构性行情愈演愈烈。 一方面，新能源汽车、半导体、光伏、碳中和等行业或概念板块，或是景气度持续向好，或是得到政策的支持，持续受到众多资金的追捧。 而另一边，还有一些板块或是景气度下降、或是受到监管压力，表现持续低迷。
美国经济学家明斯基提出过一个模型，他认为：金融危机其实是因为信用创造机构的固有缺陷使其无法避免周期性危机。 因为在经济好的时候，投资者倾向于承担更多风险，随着经济向好的时间不断推移，投资者承受的风险水平越大，直到超过收支不平衡点而崩溃。 因此，金融危机正是在长时期经济繁荣时播下的种子的结果，所有的金融危机也都是在经济繁荣的时候埋下了潜在的威胁。 Q4为什么债务危机前后，通常还会伴随通货膨胀？ 从1800年到2009年，全球发生过至少250次的主权外债违约，以及68次的国内公共债务违约。
