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  1. 訓練負荷是如何測得呢? 訓練負荷 來自於我們的 心率,並結合先前的平均運動表現 。 如果你本次運動過程中,心率會逐漸上升,當上升的速度超過以往時,說明身體狀態不佳,或者超負荷的訓練階段,這時候的訓練負荷指數會增加不少。 相較於日常活動,運動需要消耗更多的體能和氧氣等,這時候身體就需要額外的恢復時間來讓身體恢復到正常狀態,所以當訓練負荷增加,運動表現越差,所需要的休息時間也就越長。 所以我們平時應該多注意訓練負荷分數,通過查看手錶數據來讓自己不處於超負荷的狀態,從而減少受傷風險。 到底如何判斷自己的訓練負荷是否超量呢? 手錶上的訓練負荷範圍有三個區間,分別是高,中,低。

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    • 桿頭速度-Club Head
    • 球速-Ball Speed
    • 擊球效率-Smash
    • 揮桿節奏-Tempo
    • 預估落地距離-Carry

    每支球桿下桿擊球的揮擊速度(英里/小時-MPH),桿頭速度越快,有可能代表可以獲得較好的擊球距離,或是身體整體利用核心肌群擊球的效益越高(代表身體與球桿配合旋轉的效率高)。註:美國PGA巡迴賽選手,7號鐵桿平均桿頭速度為90mph;1號木桿為112mph。

    桿頭擊中球體,揮擊動能透過球體變形,進而飛行的初速。不同的球種會得到不同的球速,當你在練習場使用的練習球,與你使用真正下場球,下場球通常重量比練習球輕,質地比練習球好,可以得到較佳的球速。愈長的球桿得到的出球球速愈高。

    代表桿面正面擊中球體的扎實程度,若能讓桿面在撞擊球體的瞬間,保持正角度狀態進行撞擊,則擊球效率越高。G80的計算公式為球速/桿頭速度;越長的球桿,擊球效率越高(1.50為高),越短的球桿會依據長度逐漸遞減(1.30-1.00),舉例美國PGA選手擊球效率平均值,從Driver到PW會有1.49~1.23這樣的差距。

    每個人的揮擊節奏不同,長短桿也會略有差異,節奏的偵測,代表每次揮擊的穩定性,若能讓每次擊球的節奏控制在正負0.2秒之內,可以獲得較穩定的上下桿節奏。官方建議的上下桿揮擊節奏為上桿1.0 : 下桿0.33這樣的比例。

    擊中出球後,球飛行至落地點的位置距離。通常加上球落地後滾動的距離,就是你的擊球總距離。但通常我們建議以預估落地距離作為你每支球桿的距離依據;因為滾動距離會依據場地、天氣、溼度等條件與不同長度球桿特性,增減0~10%的滾動距離。 輕鬆的揮擊吧!你就可以得到一次擊球數據。 1. 講了這麼多暖身模式偵測數據,到底精準度如何? 1.1. 當然無法跟被公認的大廠儀器來直接對比,但根據幾位職業選手的實際擊球測試,皆表示與大廠測試結果極為相近,在預估距離呈現上,也可以提供有效的參考數據。 2. 官方雷達誤差範圍值 2.1. 桿頭速度準度: +/- 5 英里 2.2. 球飛行速度準度: +/- 2 英里 2.3. 揮桿節奏準度: +/- 0.3 2.4. 飛行距離準度: +/- 5 碼 總結一下結果,不管是...

  2. Garmin手錶採用Firstbeat的乳酸閾值偵測方法,透過我們的心率變化和呼吸速率 (呼吸困難的程度),吸氣和呼氣時會對心率變異度 (HRV),利用公式進而去推測出「乳酸閾值」以及對應的配速。 當我們以較快配速完成長距離跑步的能力提升時,將會看到自己在同樣的乳酸濃度下,乳酸閾值的配速有所提升,對於長期訓練的跑者來說,這是一個很有參考性的指標。 該怎麼透過Garmin手錶去測出我的「乳酸閾值」呢? 開始進行乳酸閾值測量前,要先確保身高、體重、年紀、最大心率等資料必須要設定正確,並且需要配戴手錶一段時間,紀錄基本的體能水準,至少需要記錄最大攝氧量數值才行。

  3. 對我來說,良好的最大攝氧量VO2 Max是多少?. 最大攝氧量VO2 Max是您的心肺健康分數。. 這個分數可以掌握您的心臟、肺、循環系統和肌肉細胞,這些器官既是獨立亦是協同運作。. 您的健康、表現和壽命與最大攝氧量息息相關。. 並且,許多人覺得Garmin智慧手錶 ...

  4. 運用GARMIN APPROACH R10的擊球數據來認清自己的揮桿模式,找出問題所在,對症下藥!. 在上一篇文章中( 善用 R10 基本數據資訊,獲得更好的高爾夫表現 ),我們談到如何運用 Garmin Approach R10 所提供的球桿速度、球速、擊球效率、擊球角度、出球角度與後旋等基本 ...

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  5. 配速(Pace),對於很多跑者來說是再熟悉不過的詞彙。. 其代表著一公里所花費的時間,單位為每公里花了幾分幾秒,人們口中「4:50、3:00……」便是說的配速。. 由於馬拉松或者長距離耐力比賽中講究等速前進,所以我們會以配速來規劃以及把控節奏。. GPS手錶 ...

  6. 可以發現在「最小」、「最高」兩項計算出來的比例與【4】這個值差異滿大的,分別為6.6與2.9;推測主要原因為這兩種均為Peak值,它是發生在睡眠期間的極端值,所以會使得計算的比例產生較大的偏差。 但若把整段睡眠的資料取平均呼吸與心率來看,計算出的比例3.8與【4】這個值就滿吻合的。 表格中3/29的數據裡的最高呼吸率、睡眠平均呼吸率另外以藍字呈現,主因是該天的資料出現異常,推斷可能與睡眠過程中手部受到壓迫影響到讀數。 從下圖也可以發現當天的睡眠呼吸速率的值出現異常情況: 透過Garmin Connect上可以查看全天候呼吸速率的趨勢圖,但僅限於「非運動期間」,見下圖。

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