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2020年9月17日 · 三維是指 一個立方體 ，基於二維平面上，再加上高度的話，就會有 長 、 寬與 高`，三個維度，比如說：3 X 3 X 3 的魔術方塊. 或是像三維座標會包含： X軸、Y軸與Z軸 ，或者像 經度 與 緯度 再加上一個 海拔高度 ，也是三維空間. N維. 有三維當然就會有四維、五維或是更高的維度，但其實四維以上就可以稱為 N 維了，如果參考愛因斯坦的相關理論，可能就是三維空間再加上了時間的概念，也許是昨天中午我在辦公室跟大家吃飯，但今天中午在辦公室趕案子沒有吃飯，依樣是待在辦公室，但不同的時間點，可能會有不同的情境發生，而在現實中活中，是如何紀錄每一個空間與時間下發生什麼事情，就無從考察了，也許是以某種特別的形式紀錄在這個宇宙中吧~
2018年11月4日 · 設計前的研究與資料收集. 設備的選擇與架構設計. 網路系統的施工與系統運作. 後續管理. Step1. 規劃設計前的研究與資料收集. 區域網路設計規劃的首要步驟是針對要配置的環境進行資訊的收集，並且進行研究與分析。. 這個作業流程是四大步驟中最耗費時間與 ...
2023年10月12日 · 刪除遠端分支的方式，一樣是使用 git push 指令，只要在使用指令時多加一個 --delete 即可。. git push origin --delete 分支名稱. 或是使用 --delete 的簡寫 -d ：. git push origin -d 分支名稱. 除了 --delete 參數之外，也可以使用下面指令來刪除遠端分支：. git push origin :遠端分支 ...
2010年10月1日 · 芯外面包圍著一層折射率比芯低的玻璃封套（cladding），以使光纖保持在芯內。 再外面的是一層薄的塑料外套，用來保護封套。 在多模光纖中，芯的直徑是10μm~100μm，大致與人的頭髮的粗細相當。
2019年9月19日 · 2019-09-19 20:23:34. 16358 瀏覽. 分享至. 回顧一下機器學習的流程，昨天詳細講解完機器學習的前處理，今天要來介紹機器學習中的特徵工程 (Feature Engineering)。 為什麼要做特徵工程呢? 特徵工程我們把他分為兩大類，第一類是資料清理，第二類是特徵過濾 (資料降維)： 資料清理. 除了昨天講解的資料缺失值、異常值清理，還有會依照資料屬性像是分類數據、文本、圖像進行處理。 分類數據 (Categorical Features) 一種常見類型的非數字數據是分類數據，可以利用 One-Hot Encoding 及 Label Encoding 的方式，以房價數據為例：
2020年9月15日 · 就業之後，大多是處理網頁表單的資料新增、刪除、修改或讀取，接觸演算法的機率並不高，較常使用到的可能就是陣列 Array 或是串列 List，就足以處理大部分的工作內容，直到工作內容有了改變，才發現自己真的對於資料結構與演算法非常非常的陌生，像是要計算這個算式 1 + 2 * 2 + 4 / 2 的結果，雖然心裡知道要 先乘除，後加減 ，但是要透過程式實作時，竟然發現自己不會寫耶！ 對於要如何處理 先乘除，後加減 完全沒有想法，那一刻真的有嚇到，覺得自己真的會寫程式嗎？
2013年3月13日 · 但<單芯> 通常用於一般的接線，如 switch to pc ，而<多芯>多半用於機房內的跳線，因為它的線材比較軟。 另外，<單芯>跟<多芯>用的接頭也不同，<單芯>通常用的是「三叉（三刀）」而<多芯>則是用「雙叉（雙刀）」的，買的時候要注意別買錯了！
