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2015年12月4日 · 一個 iTunes app 不斷下載沒用的照片，會訂什麼策略去清理這些沒用的照片？ 應徵工程師職位.
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1.1 約翰霍普金斯大學的實用機器學習 課程總共4周，用戶評分：4.4（5分制，下同） 1.2 史丹佛大學的機器學習 課程總共11周，用戶評分：4.9。授課教師是大名鼎鼎的吳恩達。 上面兩節課，會教給你數據科學和機器學習的基本知識，並為下面的學習做好準備。 1.3CS231n：面向視覺識別的卷積神經網絡 總共16個課時，目前已更新為2017春季的最新版本。李飛飛是這節課程的導師。 現在才算步入正軌。這是網上最好的機器學習與計算機視覺課程。 1.4Google 講深度學習 整個課程大約耗時三個月，導師為 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke，以及 Google Brain 的技術負責人 Arpan Chakraborty。 在這個課程中，將會教授深度學習的原理、設計可以...
這部分給了一堆教程和項目的清單，你應該逐一嘗試並了解它們的工作原理，以及考慮如何進行改進提升。這個列表的存在，只是為了增加你對機器學習的興趣，所以遇到一些困難也別氣餒，當你準備好就可以隨時上手練習。 2.1 TensorFlow上的簡單練習 Kadenze學院出品，總共5個課時。 2.2 Tensorflow菜譜 這部分內容來自Nick McClure的電子書《TensorFlow Machine Learning Cookbook》。 2.3Tensorflow-101教程部分 這是一個用Python和Jupyter Notebook編寫的教程。試圖為TensorFlow初學者提供盡可能的詳細解釋，希望對大家有用~ 2.4快速風格遷移網絡 這個教程展示了如何使用神經網絡，將名畫的風格遷移到...
如果中途卡住了怎麽辦？ 首先，你得明白機器學習不是 100% 精確的東西，大多數情況下只是一個很好的猜測，並且需要大量的調整疊代。大多數情況下，想出一個獨特的點子是非常困難的，因為你的時間和資源將耗費在訓練模型上。 所以，不要自己想解決方案。去搜索論文、項目，以及求助他人，積攢的經驗越多，你會幹的越好。給幾個可能有用的網站： http://www.gitxiv.com http://www.arxiv-sanity.com https://arxiv.org https://stackoverflow.com 為什麽論文不能完全解決這個問題，為什麽論文有些地方是錯的？ 很遺憾，並不是所有的科技人員都想把他們的成果公之於眾，但他們都需要發表論文來獲得「名」或者「利」。所以一些人可能只發布部分素...
Google 李飛飛大神圖像識別課免費中文版來啦！一毛錢都不花就學完深度學習精髓 吳恩達人工智慧課程 最新評測！帶你一窺上課時數、作業專案內容 中國 AI 教父吳恩達開課啦！史上「最完整」人工智慧課程，帶你一步步成為頂尖人才 （本文經量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈想成為機器學習工程師？這份自學指南你值得收藏 〉。）
2017年12月5日 · 本文原文作者原本也是 AI 門外漢，不過他花了兩個月的時間，從無到有的學會了 AI 的基礎，並且將這個過程記錄了下來，相信這些紀錄──或我們稱為 AI 學習懶人包，可以幫助到想跨入 AI 領域學習的大家。 （責任編輯：林厚勳） 現在這個時代，每個人都很忙。 人們的個人生活和職業生涯都在發生著巨大的變化。 最重要的是，隨著像人工智慧這樣的技術開始變得越來越流行，你會發現在接下來的兩年裡，你所掌握的技能會變得過時。 當我關閉我的創業公司 Zeading 時，我猛然醒悟過來。 感覺自己錯過了一些非常獨特的東西。 在不斷變化的情況下，作為一名傳統意義上的全端工程師是不夠的。 在接下來的兩年裡，如果沒有掌握人工智慧技術，全端工程師將不再是全端工程師了。
2016年4月7日 · 2. 載體與適讀性. 懶人包與一般簡報最大的差別之一，便是 其播放的載體並不在投影布幕上，而是可能會在 Facebook 相簿、SlideShare 或是 Youtube 短片等載體上提供瀏覽，因此需要針對載體性質進行優化。 以這份懶人包為例，它是以 Facebook 相簿進行呈現，因此可以預期讀者會在筆電、手機或平板上瀏覽。 考慮長寬比的話，在手機與電腦的輸出顯示比例較寬 (16:9)，而非傳統投影幕較為方形的輸出 (4:3)。 因此在設計上自然也會 針對載體進行調整 、以 16:9 的比例呈現。 這樣的調整可以增加內容的 適讀性 ：（下圖左側為重新設計的懶人包、右側為製作團隊原始設計的懶人包） 其他針對載體與適讀性的調整還有很多眉眉角角，包括縮圖顯示、投放時間、篇幅與跳出率的考量等等。
2017年10月5日 · 在進行機器學習的訓練過程中非常簡單，點進上面的網址就會有教學，左側為輸入框，作為機器學習中的「輸入」部分（可為表情）；中間為學習框；最右側為「輸出」可為圖片、音樂，或聲音。
2024年2月2日 · 今年 6 月，微軟（Microsoft）才與 LinkedIn 在 LinkedIn LEARNING 上開設 5 堂線上課程，帶學習者認識生成式 AI 的基本概念；10 月底，他們又為大眾推出 12 堂免費線上課程「 Generative AI for Beginners 」，透過影片、文字檔、小測驗、補充資源等，帶領初學者進入 ...
2017年10月31日 · 本 App 提供三種新增字體的方式，包含螢幕書寫、硬筆與毛筆，後兩者則必須透過拍照上傳的方式新增。 如果你選擇了螢幕書寫，還必須要細緻地調整粗細、筆頭、感壓程度與速度（如上圖，我選擇了煞氣 a 狼毫），這些都將影響後續造字的樣式。 試用了一下，的確比一般手寫輸入還要敏感一點，可以做出簡單的勾勒效果。 （原諒我的字很醜） 設定完之後，工作才開始。 雖然一套最低標準的字體需要包含 6000 個字以上，本 App 將這個流程減低到最少 900 字，不足的字彙會在你輸入了基礎的字彙後，用演算法自動填滿， 當然你可以選擇全部手動自己來手寫全部 6000 個漢字。 成功完成後就能後獲得一套字體，能夠安裝到電腦與手機上使用。 下載看看，每天寫個幾十個字，就能擁有一套自己的字體，要不要試試看呢 XDDD？
