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  1. 2018年8月29日 · 莊家只需要相信你的人性誘拐你像小貓的好奇心再操弄賭盤利率就能利用莊家必贏公式在這場零合戰爭中只贏不輸如果你知道有個必贏公式要贏過莊家的唯一法門就只剩不賭啦

  2. 2018年8月1日 · 2018-08-01. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】賭局的存在目的本就是賺錢,而想也知道,去別人地盤賭錢的你,絕對不會是贏錢的那個。 而跟你說個實話當你走進賭場的那個瞬間你就已經是窮光蛋了因為賭場背後站著的是你打不贏的各大數學公式啊! (責任編輯:陳伯安) 本文經授權轉自公眾號量子学派(ID:quantumschool),本文作者:李韵阁. 賭王何鴻燊接手葡京賭場時,業務蒸蒸日上,但理性的賭王仍然忐忑,請教「賭神」葉漢:「如果這些賭客總是輸,長此以往,他們不來了怎麼辦? 」葉漢笑道:「一次賭徒,一世賭徒,他們擔心的是賭場不在怎麼辦。 葉漢說的只是心理層面,現代賭場程序方面的設計,比葉漢當年要縝密得多,賭場集中了概率、級數、極限方面的數學經驗。

  3. 2018年6月22日 · 均方誤差 (MSE)是最常用的回歸損失函數計算方法是求預測值與真實值之間距離的平方和公式如圖。 下圖是 MSE 函數的圖像,其中目標值是 100,預測值的範圍從 -10000 到 10000,Y 軸代表的 MSE 取值範圍是從 0 到正無窮,並且在預測值為 100 處達到最小。 平均絕對值誤差(也稱 L1 損失) 平均絕對誤差(MAE)是另一種用於回歸模型的損失函數。 MAE 是目標值和預測值之差的絕對值之和。 其只衡量了預測值誤差的平均模長,而不考慮方向,取值範圍也是從 0 到正無窮(如果考慮方向,則是殘差/誤差的總和——平均偏差(MBE))。 MSE(L2 損失)與 MAE(L1 損失)的比較. 簡單來說,MSE 計算簡便,但 MAE 對異常點有更好的魯棒性。

  4. 2017年10月24日 · 與常見的預測結果的下注模型不同,Kaunitz 他們這套模型利用的是博公司的賠率。 要知道,賠率其實反映了博公司對比賽結果的預期,比如皇馬與巴薩的比賽,博公司們給出皇馬取勝的平均賠率是 2 賠 1,說明這是大部分博公司認可的一個比較合理的賠率,但如果從回報來看,5 賠 1 顯然比 2 ...

  5. 2017年5月25日 · 線性回歸是用於建模連續因變量 y 與一個或多個預測變量 X 之間的關係的方法。 y 和 X 之間的關係可以線性建模為 y =βTX+ε,給定訓練集{xi,yi} Ni = 1 ,(譯註:此處公式請查看原文,copy 到 word 時變形了,下文各數學符號和公式同)參數向量 β 可以學習

  6. 2019年5月16日 · 從小玩到大,歷經多次改版的大富翁遊戲憑著難以預測的任務、與其他玩家刺激的地盤攻防,成為受歡迎的模擬財富遊戲。 但如果你有志成為大富翁,卻還傻傻地相信輸贏都是命運就錯了,以下將整理 破解大富翁遊戲背後的機率問題 ,讓你在真實人生中或許不是田僑仔,但在遊戲中至少能成為地產 ...

  7. 2019年9月27日 · 教你如何用 Python 執行蒙地卡羅方法,證明圓周率等於 3.1415926. 【我們為什麼挑選這本書】歷代數學家皆想計算 π 值,解開圓周率的神秘面紗;數學家馮諾伊曼提出蒙地卡羅方法(一賭場的名字),藉由計算落在方形與圓形的點的數量比值,計算出圓周率 ...

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