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2024年1月26日 · 2024-01-26. 分享本文. 廖珮君｜科技大觀園特約編輯. 從生成式 AI 浪潮興起後，運用 AI 技術自動生成圖像已成趨勢，現在只要打開網路，就可以找到許多產製 AI 虛擬人像的軟體。 面對此一浪潮，國立臺灣大學資訊工程學系教授莊永裕更進一步研究如何將 AI 人臉生成模型從二維進化到三維，並從中挖掘 AI 人臉生成應用的更多可能。 莊永裕分享，從學術角度來看，圖像生成模型屬於電腦視覺的分支，只是兩者輸入內容與輸出結果恰好相反。 例如電腦視覺做的是影像分析，只要輸入影像，電腦視覺就會自動產出符合影像場景的相關描述，常用於工廠產線上的瑕疵檢測及人臉辨識領域。
2021年1月18日 · 2021-01-18. 分享本文. 【為什麼我們挑選這篇文章】在機器學習的模型建立時，對於資料來源科學家們會有一個基本假設，就是資料的種類與數量是「平均分布」的。 但現實中的資料往往呈現一種極端的不平衡現象，常見但少量的類別，與罕見卻大量的類別，兩者資料數量會形成非常懸殊的差距，稱為長尾分佈，這也是人們經常提到「二八法則」現象的一種。 訓練模型時，你是否也遭遇過這樣的「尷尬」時刻： 好不容易找到了自己想要的資料集，結果點進去一看，大部分樣本都是一類物體，例如，資料集標籤「動物」，結果 80% 的樣本都是「貓」。 若用上面這個資料集訓練的動物檢測模型，可能就只能識別「貓」一種動物。
2019年8月13日 · 2019-08-13. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過機器學習，電腦可以自動分析數據並進行預測，優化系統的性能。 現在有哪些常見的機器學習演算法？ 各有什麼優缺點？ 下文列出工程師常用的機器學習演算法，熟悉它們，將提升你的 coding 高度。 （責任編輯：郭家宏） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 說到分類演算法，相信學過機器學習的人都能講出一兩個。 可是，你能夠如數家珍地說出所有常用的分類演算法，以及他們的特徵、優缺點嗎？ 例如，你可以快速地回答下面的問題嗎： KNN 演算法的優缺點是什麼？
2017年3月15日 · 你需要理解基本的分析技巧，並進行大量練習 ——比如資料表是什麼；怎麼合併資料表；對於按照特定方式而組織的資料，主流分析技巧是什麼；怎麼創建資料集的摘要視圖（summary views），怎麼從中得出初步結論；探索性資料分析是什麼；哪種視覺化 ...
- 布隆過濾器（Bloom filter）
- 前綴樹（Prefix Trie）
- 環形緩衝區（Ring Buffer）
布隆過濾器是集合的機率版本。檢測集合是否包含某元素的時間複雜度為 O(1)、空間複雜度為 O(N)。Bloom 過濾器也可以檢測出集合是否可能包含該元素，它的時間複雜度為 O(1)，而空間複雜度只需要 O(1)！ 誰會真正使用布隆過濾器？ Chrome 需要在不犧牲速度或空間的情況下保護你免受訪問垃圾郵件網站。 想像一下，如果每次你點擊一個連結，Chrome 都必須進行網絡通話來檢查它龐大的垃圾郵件 URL 資料庫，然後才允許你訪問這個頁面，這會不會讓你等瘋掉。此外，設想一下，如果 Chrome 改善延遲的解決方案是在本地儲存整個垃圾郵件 URL 列表，這根本就是不可行的！ 所以，chrome 在本地儲存了一個潛在垃圾郵件 URL 的布隆過濾器，這既節省時間又節省空間，可以快速檢查給定的 U...
前綴樹是一種資料結構，允許你透過其首碼快速查找字元串，還可以查找有公共首碼的字元串。 我對介紹這一資料結構的第一條建議是，將它稱為「前綴樹」，而不僅僅是「樹」。這樣，你就讓面試官知道你是那種了解與首碼和尾碼相關演算法的人，並且你也希望對你的 fancy 資料結構進行準確描述。後綴樹也是一個非常有趣的話題，但實現細節十分殘暴。這就是為什麼我只是談論前綴樹，並且假裝瞭解後綴樹。 誰會真的用前綴樹？ 基因組學研究人員！ 事實證明，現代基因組研究在很大程度上依賴於字元串算法和資料結構，因為你試圖從組成基因組序列的數百萬個核苷酸中探索奧秘。對於基因組數據，你經常需要對齊序列，找到差異或找到重複的模式。如果你想瞭解更多相關信息，可以先閲讀生物訊息學讀物，然後參與「DNA 測序演算法」或「生物訊息學演算法...
環形緩衝區是使用普通數組的一種非常好的方式，它主要被用於處理數據流。 誰會使用環形緩衝區？ 說不定 Netflix 會用？ 我用 Google 搜尋「Netflix ring buffer」，發現了他們發佈了一些開源環緩衝區代碼。但問題是，公司真的會用他們已經開源的代碼嗎？ 環形緩衝區的原理 好啦好啦。真的還有人在讀這篇文章嘛。 如果你讀到了這兒，說明你基礎一定還不錯，那就直接去維基百科看一下這個資料結構吧，比前兩個簡單多了！ 總結一下，今天文摘菌介紹了三個重要的資料結構：布隆過濾器（bloom filter），前綴樹（prefix trie），環形緩衝區（ring buffer）。 想當一個聰明工程師，這些結構知識值得你熟記！ 原文傳送門 （本文經 大數據文摘 授權轉載，並同意 TechO...
AI 驚現黑寡婦聲音？史嘉蕾喬韓森怒批，OpenAI 緊急回應 李琬妍 2024-05-22 AI ... 廖紹伶 2024-05-14 AI 人工智慧 【更強大的 GPT-4o 免費開放】ChatGPT Plus 訂戶感覺遭背叛，每月 20 美元變成冤枉錢 ...
2020年12月9日 · 學習歷程檔案由四部分組成，分別是「基本資料」、「修課紀錄」、「課程學習成果」、「多元表現」。 最能展現學生特色的便是「多元表現」的部分，讓學生每學年提交 10 件，像是志工服務、競賽成果等課外的傑出表現都可列入其中。 同時也讓學生在準備過程中，思索自身興趣、性向，逐步釐清生涯目標。 忽視教育現場的立意良善. 本該是立意良善的學習方式，卻引發許多爭議。 日前就有民眾在 公共政策網路參與平台 上連署要求移除學習歷程檔案，指出學習歷程檔案就只是要交差了事的作業，或比誰寫的故事更精彩。 也點出最大的問題，就是學生在高一時尚未決定未來志向，如果準備的方向與最終選擇科系不同，只會讓過去的準備白費。
