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2021年8月2日 · 台灣選手郭婞淳先前訓練過程，就運用科研計畫強化技能，今年東奧舉重 64 公斤級拿下銅牌陳玟卉同樣也使用相關設備技術。 以「精準舉重」計畫為例，結合陽明交通大學與台北市立大學團隊，作為計畫共同主持人的台北市立大學運動器材科技所教授何維華直言，奧運不只是比選手的競技成績，更是比各國的科技實力。 何維華解釋，像是舉重選手上場有提鈴期與發力期 2 階段，前面求平穩、要保護腰部不要受傷，後面要產生很高的加速度才能完成動作。 團隊奠基在國家訓練中心運科中心過去技術上， 利用視訊分析技術及人工智慧開發出槓鈴軌跡追蹤系統，透過槓鈴在空間中變化的狀況，掌握選手施力狀態，教練也可以觀察數據變化，了解選手是否出現疲倦警訊，調整訓練量 。
2017年8月22日 · 郭婞淳在談到往後的夢想時，只說希望在台東開早餐店，幫助清寒家庭的運動員有更好營養——她不僅是個傑出運動員，更擁有一顆寬厚溫柔的心。 她認為，有能力時就要幫助別人，不必等到功成名就的時候。 這樣的她也一直都是家鄉的驕傲。 這8年來征戰海外，亞錦賽、世錦賽、世大運都是金牌得主，但心裡念的都是家鄉。 這一次回家比賽，她非常的激動，設定的目標是「在自己的主場創造世界紀錄，在自己的主場把142公斤舉起來」——最終，她做到了。 但這一路走來，卻一點也不容易。 出身單親家庭，郭婞淳從小由母親四處打零工撫養，居無定所，誰家可以住，就住誰家。 依親過祖母、舅舅、阿姨，甚至連台東縣議會都住過，最後落腳台東大學附屬體育中學的學校宿舍。 但即便生活艱困，她仍然用優秀成績來換取獎學金，解決學費和生活開銷。
2021年8月9日 · 郭婞淳在東京完成動作當下，其實遠在台灣的運動科學團隊也能運用 AI 教練系統分析轉播畫面，接近無時差在 65 秒內完成高速運算，自動化建立出人體棒狀圖，回饋郭婞淳的身體角度、槓鈴速度等資料，並立即回傳給現場教練參考。
2021年8月30日 · 舉重國手郭婞淳以抓舉103公斤、挺舉133公斤、總和236公斤的成績，為台灣在今年東京奧運奪得第一面金牌，另一位選手陳玟卉則拿下銅牌。 亮眼的成績來自辛勤的努力，而從平日訓練到正式出賽，物理治療師都在選手身後默默陪伴，協助預防及處理各種 ...
2021年7月29日 · 在2020東京奧運奪得女子59公斤級舉重金牌的「舉重女神」郭婞淳，奪金之路並非一直都這麼順遂。 她曾在2014年參加仁川亞運前被槓鈴砸斷大腿，一度連行走都有困難，但郭婞淳一直秉持著自己的一股「婞念」，終於，堅強又努力的她抵達夢想的最頂峰 ...
2021年7月27日 · 在2016年里約奧運奪得銅牌的郭婞淳，在今天下午的賽事中突破自我極限，用抓舉103公斤、挺舉133公斤的好成績打破奧運紀錄，成功奪得2020東京奧運女子59公斤級金牌殊榮！. 囊括了奧運、亞運、世錦賽、亞錦賽等國際賽事金牌，目前仍是59公斤級三項 ...
2021年8月10日 · 舉重隊總教練、同時擔任郭婞淳教練的林敬能，奧運時善用 AI 教練系統的協助，兩分鐘內決定上加舉重之重量。 目前國訓中心於大型賽會前，組臨時「運科小組」，針對奪牌希望選手支援訓練，但賽後就解散。
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