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2015年12月4日 · 一個 iTunes app 不斷下載沒用的照片，會訂什麼策略去清理這些沒用的照片？ 應徵工程師職位.
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1.1 約翰霍普金斯大學的實用機器學習 課程總共4周，用戶評分：4.4（5分制，下同） 1.2 史丹佛大學的機器學習 課程總共11周，用戶評分：4.9。授課教師是大名鼎鼎的吳恩達。 上面兩節課，會教給你數據科學和機器學習的基本知識，並為下面的學習做好準備。 1.3CS231n：面向視覺識別的卷積神經網絡 總共16個課時，目前已更新為2017春季的最新版本。李飛飛是這節課程的導師。 現在才算步入正軌。這是網上最好的機器學習與計算機視覺課程。 1.4Google 講深度學習 整個課程大約耗時三個月，導師為 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke，以及 Google Brain 的技術負責人 Arpan Chakraborty。 在這個課程中，將會教授深度學習的原理、設計可以...
這部分給了一堆教程和項目的清單，你應該逐一嘗試並了解它們的工作原理，以及考慮如何進行改進提升。這個列表的存在，只是為了增加你對機器學習的興趣，所以遇到一些困難也別氣餒，當你準備好就可以隨時上手練習。 2.1 TensorFlow上的簡單練習 Kadenze學院出品，總共5個課時。 2.2 Tensorflow菜譜 這部分內容來自Nick McClure的電子書《TensorFlow Machine Learning Cookbook》。 2.3Tensorflow-101教程部分 這是一個用Python和Jupyter Notebook編寫的教程。試圖為TensorFlow初學者提供盡可能的詳細解釋，希望對大家有用~ 2.4快速風格遷移網絡 這個教程展示了如何使用神經網絡，將名畫的風格遷移到...
如果中途卡住了怎麽辦？ 首先，你得明白機器學習不是 100% 精確的東西，大多數情況下只是一個很好的猜測，並且需要大量的調整疊代。大多數情況下，想出一個獨特的點子是非常困難的，因為你的時間和資源將耗費在訓練模型上。 所以，不要自己想解決方案。去搜索論文、項目，以及求助他人，積攢的經驗越多，你會幹的越好。給幾個可能有用的網站： http://www.gitxiv.com http://www.arxiv-sanity.com https://arxiv.org https://stackoverflow.com 為什麽論文不能完全解決這個問題，為什麽論文有些地方是錯的？ 很遺憾，並不是所有的科技人員都想把他們的成果公之於眾，但他們都需要發表論文來獲得「名」或者「利」。所以一些人可能只發布部分素...
Google 李飛飛大神圖像識別課免費中文版來啦！一毛錢都不花就學完深度學習精髓 吳恩達人工智慧課程 最新評測！帶你一窺上課時數、作業專案內容 中國 AI 教父吳恩達開課啦！史上「最完整」人工智慧課程，帶你一步步成為頂尖人才 （本文經量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈想成為機器學習工程師？這份自學指南你值得收藏 〉。）
2014年3月27日 · 15. TreeHouse 跟 Codecademy 的教學方式和特色不太一樣，跟 Codecademy 不同的是，它是從「你想成為哪一種設計師、開發者」幫你做全盤的課程規劃，內容也相對完整許多。 舉例來說（下圖），你可以在「Tracks」選擇想學前端設計、網頁設計、iOS 開發、Android 開發、Rails 、PHP 等等課程，有許多基本的課 ...
- 非專業、初學者：Machine Learning for Business Professionals。這套由 Google Cloud Training 提供的課程，適合非專業技術人員的初學者報名，許多人會擔心學習雲端運算需要有機器學習的專業技術背景，不過這套課程將帶你從先從了解雲端運算的基礎知識，比從頭就直接開始要求你要有建立機器學習的能力來的入門且簡易。
- 熟悉 AWS 系統的專業人士：Google Cloud Platform Fundamentals for AWS。這套課程是設計給已經熟悉亞馬遜（Amazon）的 AWS 雲端系統的專業人士，尤其在課程設計上是專們針對已經有 AWS 的 Solution Architects、SysOps Administrators證照的人，可以快速的了解 Google Cloud Platform 的四個核心功能：網路、運算、儲存、資料庫，並透過實作課能讓學生快速上手新系統。
- 高手轉換領域：AWS Computer Vision: Getting Started with GluonCV。這套由亞馬遜 AWS 提供的課程，將提供關於 AWS 平台上電腦視覺（Computer Vision）以及機器學習的基本知識，並在課程上教學如何使用 Apache MXNet 和GluonCV 建置和訓練電腦視覺模型的技能。
- 基本 AWS 實作訓練：Getting Started with AWS Machine Learning。這套由亞馬遜 AWS 提供的課程將會幫助你了解機器學習的基本概念，以及如何建構 AI 應用程式的知識，透過 AWS 的機器學習工具，將會學習到電腦視覺、自然語言處理（Natural Language Processing）等應用，並將這些概念帶入實際操作當中。
2016年12月23日 · 1. 讀>寫程式碼>讀>寫程式碼（日復一日） 關於如何高效學習 Coding 我要給出的第一條建議是在閱讀程式碼和編寫程式碼之間循環往復。 閱讀程式碼（書籍，部落格文章，開源程式碼）將幫助你查看解決方案，了解最佳做法，並大致了解語言或系統。 但是在你這樣做之後，你需要自己實際去寫程式碼。 可以是任何東西。 可以是小的編碼練習或業餘項目，但確保你能將之付諸於實踐，並用某種方式使用你學到的東西。 如果你不這樣做，那麼你會發現自己面對編輯器會無所適從無從下手。 這方面的訣竅是讓自己感到不舒服。 這是相當痛苦的，但就應該這樣。 編碼遵循 80/20 規則。 花 80%的時間在 20%的程式碼或 20%你所學的東西上。 習慣於這種不舒服的感覺並克服它是關鍵。
2017年10月31日 · 本 App 提供三種新增字體的方式，包含螢幕書寫、硬筆與毛筆，後兩者則必須透過拍照上傳的方式新增。 如果你選擇了螢幕書寫，還必須要細緻地調整粗細、筆頭、感壓程度與速度（如上圖，我選擇了煞氣 a 狼毫），這些都將影響後續造字的樣式。 試用了一下，的確比一般手寫輸入還要敏感一點，可以做出簡單的勾勒效果。 （原諒我的字很醜） 設定完之後，工作才開始。 雖然一套最低標準的字體需要包含 6000 個字以上，本 App 將這個流程減低到最少 900 字，不足的字彙會在你輸入了基礎的字彙後，用演算法自動填滿， 當然你可以選擇全部手動自己來手寫全部 6000 個漢字。 成功完成後就能後獲得一套字體，能夠安裝到電腦與手機上使用。 下載看看，每天寫個幾十個字，就能擁有一套自己的字體，要不要試試看呢 XDDD？
2019年12月27日 · 2019-12-27. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】上班族自我精進 AI、機器學習相關領域，往往只能靠下班時間微薄的意志力自學。 但是機器學習博大精深，有沒有課程是可以快速入門，且能馬上應用的呢？ Kaggle 推出一款全新教程，就能滿足你的需求！ 新手工程師趕快存起來。 （責任編輯：陳伯安） 本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請聯繫出處. 作者：量子位／賴可. 聽說過 Kaggle 官網的免費小型課程嗎？ 想學 Python 、機器學習、資料視覺化……你可能會想到 Coursera 上的線上課程、吳恩達大名鼎鼎的深度學習影片，或者一些有名的網上社區，比如 fast.ai，Udemy 和 EdX。 但是你可能會因為時間不夠就半途而廢。
