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學生 t 測試 hok 6 saang 1 ti 1 caak 1 si 5 （英文： Student's t-test ），簡稱 t 測試，係統計學上常用嘅一種分析方法 [1]，通常畀人攞嚟睇吓兩個組之間喺某一個變數上係咪有明顯嘅差異嘅，例如係比較兩個地區嘅人嘅身高或者係比較兩個農場嘅牛有冇話邊面嗰
科學（粵拼 日文： 科学 ／ かがく kagaku；英文： science ）係一套靠實證嚟尋求同累積知識嘅方法，建基於經驗主義：經驗主義係一種有關知識本質嘅觀點，主張知識主要或者完全淨係嚟自求知者能夠感知得到嘅嘢；科學家—專業做科學嘅人—會 [1] [2] 諗一啲客觀噉驗證得到嘅理論同假說出嚟，嘗試 ...
- 概論
- 重複量數變異數分析
想像家陣有位醫學研究者想研究隻新藥，但唔淨只想睇隻新藥對受試者嘅短期影響，仲想睇隻藥對受試者有咩長期影響，於是佢就噉樣做： 1. 搵咗班病人返嚟做受試者； 2. 將佢哋分做實驗組同對照組，實驗組食隻新藥，對照組食安慰劑； 3. 不過今次佢嘅分析方法有啲唔同－佢唔淨只比較受試者食咗藥之後嘅病情係點，仲比較兩組 3.1. 1 年後嘅病情（DV1）、 3.2. 2 年後嘅病情（DV2）、 3.3. 3 年後嘅病情（DV3）... 至 3.4. n 年後嘅病情（DVn）。 好似呢場實驗噉嘅研究就用咗所謂嘅重複量數設計，呢場實驗嘅研究者分析咗其中一個變數（病情）隨時間嘅變化（成 2 × n {\displaystyle 2\times n} 噉嘅設計；其中一個 IV 係時間）。重複量數設計可以係 1 ...
重複量數變異數分析（repeated-measure ANOVA，rANOVA）係唔同組係同一班受試者喺唔同時間點嘅數值嗰陣用嘅 ANOVA。想像一個用受試內設計嘅實驗，喺 n {\displaystyle n} 個時間點分別噉量度班受試者喺變數 X {\displaystyle X} 上嘅值，如果 n = 2 {\displaystyle n=2} ，研究者可以用配對樣本 t 測試，而如果 n > 2 {\displaystyle n>2} ，噉研究者就要用 rANOVA－比較 n {\displaystyle n} 組（n > 2 {\displaystyle n>2} ）數值之間喺 X {\displaystyle X} 上嘅平均值嘅差異，而呢 n {\displaystyle n} ...
常態分佈係 科學 入面最常用嘅 概率分佈 之一，如果由一個常態分佈嘅總體嗰度 抽樣 ，個變數嘅 平均值 會係出現得最密嘅數值，低過平均嘅數值同高過平均嘅數值出現嘅機會率一樣，而離平均值愈遠嘅數值，抽到出嚟嘅機會率就愈低，如果按住個樣本畫一個概率分佈圖（打橫個條 X 軸 係「個變數嘅可能數值」，而打戙嗰條 Y 軸 係「每個數值出現嘅機會率」），一個常態分佈會俾出一條好似 鐘噉嘅形狀嘅線 [1] ： 一個概率分佈圖；幅圖打橫個條 X 軸係「個變數嘅可能數值」，而打直嗰條 Y 軸係「每個數值出現嘅機會率」。 呢幅係一幅常態分佈。
「凝聚態」指嘅係由大量粒子組成，而且粒子同粒子之間有強嘅交互作用嘅系統，為現代物理學提供一個分析同描述多粒子系統嘅理論框架 [85]。 凝聚態物理學研究嘅對象包括日常生活都會見到嘅各種 固體 同 液體 ，又會包括喺地球上少見嘅極端環境當中先會出現嘅凝聚態，好似係
喺 統計學 同 概率論 當中， 點過程 或者 點場 （ 英文 ： point process, point field ）係啲數學點嘅集合，啲隨機噉落喺一柵數學空間（譬如實線或者 歐氏空間 ）度嘅。 點過程可作爲數學模型畀啲現象或者對象，衹要佢哋表示得為某類空間入邊嘅一啲點。 對於點過程有嘸同嘅數學解釋，譬如係隨機計數度量（random counting measure）或者隨機集（random set）。 [1] [2] 一啲作者將點過程同隨機過程睇作係兩個嘸同嘅對象，所以點過程係由隨機過程產生或者關聯埋隨機過程嘅隨機對象， [3] [4] 儘管有人指出點過程之間嘅差異同隨機過程嘸清楚。
事實上呢種噉嘅分析，係 IQ 呢個概念嘅 數學 基礎。. 因素分析可以分兩大類型： 探索型 （EFA）同 確定型 （CFA）。. 如果一位研究者行嘅係 EFA，即係話佢冇事先指定要有幾多個因素，佢會叫部電腦按照某啲條件「睇吓呢啲數據望落似係分到做幾多個因素 ...
