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搜尋結果

  1. 2018年4月23日 · 當企業從上游的原物料生產到物流運送都安置感測器蒐集數據就能將訊息全部傳送回總部的控制塔」(Control Tower),用可視化儀表板顯示跨部門跨地區即時的物流供應狀況方便計算出原物料的缺口馬上改變計畫

  2. 2017年12月14日 · 第一次為十九世紀初利用水及蒸汽發電第二次運用電力來達到自動量產第三次則是加入數位化技術來達到資料傳輸分享快速掌控生產線上的運作狀態第四次工業革命正在發生其核心為是物聯網感應器與機器學習透過生產用具的相互連結機器的智慧學習來自行修正錯誤或是導入大量機器人替代人類進行呆板或高危險性的工作。 (來源: 維基百科) 訂閱經理人Google News 加入經理人LINE好友. >> 看更多. 歡迎訂閱《經理人》電子報,每天進步1%,一年強大37倍!

  3. 2016年10月17日 · 企業在設計工業4.0解決方案的時候一定要將這些組織內的本位主義一併考慮進去像是怎麼讓工廠和客戶端都願意加裝感測器以監控數據還有沒有別的方法蒐集到必要訊息以及如何降低相關部門的阻力等等。 簡單說,當你把工業4.0的執行過程想像的愈詳盡,就愈有機會運用科技發揮更大的營運效率。 (口述 / 徐瑞廷,整理 / 韋惟珊) 3步驟,為企業換上工業4.0腦袋.

  4. 2018年2月5日 · 1. 監控供應鏈. 從上游的原物料生產到物流運送都可以運用感測器蒐集數據即時監控。 有些公司已經建立了「物流控制塔」(Logistics Control Tower),透過可視化的虛擬儀表板,監看全球原物料供應現況,以及各廠房的使用情形。 只要搭配各地政經情勢的數據,一旦某個國家發生罷工,造成原料斷貨,控制塔的電腦便能在短時間內運算出各種應變計畫,提出受影響的層面,方便管理者做決策。 2. 優化顧客旅程. 網路時代的消費者心聲是,「只要是可以線上申辦的服務,就別讓我跑一趟實體店面。 」所以,不妨將顧客找你服務的整個過程攤開來檢視,只要還有勞煩顧客之處,就值得想想如何運用數位工具,減輕顧客的不便、提高滿意度。 3. 精準行銷與銷售.

  5. 2021年10月28日 · 依循數位化的概念適當地在機台上裝設感應器即時蒐集數據並透過連網的方式回傳資料讓管理人員馬上知曉產線概況降低企業掌握資訊的成本轉而將人員運用在創造更高價值的活動上

  6. 2022年9月20日 · 過去相關單位必須要花費大量的成本從國外購入空氣品質感測器不只價格高台灣特殊的熱帶季風氣候也不一定適用如今也積極攜手在地廠商自行研發除了能針對臭氧PM2.5等懸浮微粒打造複合式感測器監測也能成為環保稽查人員進行相關判 ...

  7. 2023年11月22日 · 隨著生成式 AI 的普及化,會加速 AI 在企業落地應用嗎? 根據上述調查,企業導入 AI 面臨最大的困難,其實不是技術的適用性,而是「數據資料不足、散落於各部門難以整合」。 郭秉宸解釋,其實更精確來說是「數據資料不全」。 當部門各自為政,數據分散於各部門的流程與表單之中,不僅難以確認哪些數據應該被保留下來、哪些又是不必要存放,整理和儲存的方式也不 一致,部分存在雲端、部分以紙本留存,導致最終數據資料串連時有缺漏,難以解決企業遇到的經營問題。 「例如公司要求要『順利出貨』,但出貨只是結果。 整串作業流程從原物料採購、製造、生管、品管、倉儲到物流,每個環節都可能需要數據去檢視發生了什麼問題,不會只是單看某一步驟。