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2018年12月6日 · 走进“量”与“价”的世界，揭示股市微观交易结构的奥秘，本篇报告是“价量互动”选股系列的第三篇。. 本文对“量在价先”的现象建模，通过刻画成交量领先涨跌幅的异常现象，来捕捉机构交易者的行踪。. 报告亮点. 1、我们发现“成交量”领先 ...
2021年3月6日 · 本次技改的实施将有效提升优质基酒的比率，优化现有产品结构，有利于公司紧抓行业战略性机遇，为公司“双品牌、双百亿”战略目标的实现提供有力支撑。 Unity平台具有強大的數據庫和支持；它可以幫助創作者無障礙地帶來新想法。 或构建合成标的来跟踪50或300指数。 受上述消息影响，香港股市乃至A股均出现大幅下挫。
2023年12月1日 · 9、本文使用机器学习与因子（三）的基础特征数据是股票日频开盘价、最高价、最低价、收盘价、VWAP和换手率。
2024年4月19日 · 我们提出“市场隐变量”假设，将其作为中间路由，结合交叉注意力机制实现截面维度的高效信息交互；同时考虑到个股的独立走势，我们引入可学习残差连接达到时序与截面信息的自适应融合。. 因子测试对比. 我们以GRU模型作为对比基准，在中证全指 ...
2024年2月22日 · 首先，使用可见性图算法模型对个股的历史价量数据进行初步的特征提取，而后将提取得到的可见性图送入特别设计的卷积神经网络中，以进一步提取价量特征，并与个股的未来走势进行建模，以实现对未来股价的预测。
2019年2月27日 · CNE6 的因子体系大概能够解释股票收益率33.63%的变动，它对股票收益率的解释能力是否足够完备呢？. 本文检验了CNE6 模型回归残差的选股能力，结果发现，回归残差20 日均值和20 日标准差仍然具有非常显著的选股能力，IC 值分别为-7.11%和-8.36%，IC 序列 ...
