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車牌識別系統 (Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種套用。. 車牌識別在 高速公路 車輛管理中得到廣泛套用，電子收費（ETC）系統中，也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。. 車牌識別技術要求能夠將運動中的 ...
細分光學字元辨識系統，可在分成兩個步驟：分別是文字檢測與文字識別。 文字檢測： 顧名思義就是找出哪裡有文字以及文字範圍大小，對應到車牌辨識系統中就是找出車牌的位置並框出車牌。 文字辨識： 是對定位出的文字區域進行辨識，一般狹義的 OCR 指的是這一部份，本文也是專注在這一部份。 輸入 文字檢測 文字辨識 輸出. 文字辨識方法. 文字辨識的方法依照實做的方式，可區分成 Two Stage 或 End To End 兩種。 Two Stage 顧名思義會分成兩個主步驟來進行，它會先將目標區域中的字元進行分割，也就是將車牌中的字一個一個擷出來，並將擷出的字元進行正規化，最後透過特徵截取將字元一一進行辨識。 Image Not Showing Possible Reasons.
細說車牌辨識 原理與市場. 台灣高思科技:周天蔚 Alan Chou. 「車牌辨識」識別「真實身份」必是未來趨勢. 早期身份識別科技,偵測e-Tag、感應扣或感應卡,此類都屬辨識「虛擬身份」,而不是真實身份;識別科技不斷演進,辨識「真實身份」,如車號、人臉或指紋,必是未來趨勢。 辨識真實身份,除了沒有耗材、難以複製的好處外,更重要的是不會因為虛擬身份遺失或損壞,就失去真實身份。 拍攝車號,辨識真實身份。在集合式住宅管理上尤其如此,使用e-Tag管理須要求住戶配合臨櫃掃描條碼或貼e - T a g貼紙,單單建置住戶e-Tag資料庫就耗工費時;但使用車牌辨識,無須住戶( 被辨識者)配合,設備架設完成後立即管�.
AI 車牌辨識系統係透過智慧影像辨識原理，將攝影機擷取到的車牌影像進行分析，進而達到車牌辨識之應用。 依據辨識機制、演算邏輯，以及實際需求，可分別應用於以下不同的場景。 車牌辨識應用於科技執法. 科技執法顧名思義為警政單位透過科技的協助，進行智慧執法。 例如過往警察皆經由手動開單的方式來舉發違規行為，但現在只要透過道路監視攝影機與 AI 智慧車牌辨識系統，便可輕鬆達到全時段或部分時段自動偵測是否有違規行為發生、並協助失竊與犯罪車輛協尋。 此外，依照不同的取締項目（闖紅燈、違規迴轉、未保持路口淨空等），還可針對車牌辨識系統進行特殊設定，有效提升取締效率，擴大科技執法的範圍。 科技執法的能達成遏阻違規事件發生，而在車輛與行人遵守下，降低事故發生機率。
車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
自動車牌辨識 （英語： Automatic number-plate recognition ，縮寫為 ANPR ），是一種利用 光學字符識別 元件來讀取影像中的 車輛號牌 資訊，用以建立汽車定位資訊的技術。 可使用既存的 閉路電視 或 攝影機 ，或是特別為這個用途而設計的攝影機，來讀取車牌。 現今世界各國的 交通警察 ，大多都已採取這項技術，來確定車輛是不是有合法執照，以及在犯罪案件發生時，追蹤有關車輛的去向。 在 停車場 和 收費道路 也可用於控管車輛進出及費用計算。 註釋 [ 編輯] 分類 ： . 監視. 計算機視覺應用. 人工智慧應用. 認證方法. 電子公路收費. 執法設備. 道路交通管理. 光學字符識別.
識別原理. 車牌識別是基於圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，並進一步提取和識別出文本字元。. 車牌識別過程包括圖像採集、預處理、車牌定位、字元分割、字元識別、結果輸出等一系列算法運算 ...
