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    2024/05/27 22:00 臺灣股市 已收盤 (報價延遲20分鐘)。
    • 昨收
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      開盤
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      委買價
      592.00
      委賣價
      594.00
    • 今日價格區間
      579.00 - 592.00
      52週價格區間
      353.50 - 785.00
      成交量
      3018 張
      平均成交量
      3232 張
    • 市值
      121.230 億
      本益比 (最近12個月)
      21.36
      營運報告/法說會日期
      2024-08-02
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  3. tw.stock.yahoo.com › quote › 8299群聯(8299.TWO) 走勢圖 - Yahoo奇摩股市

    群聯 (8299.TWO)，Yahoo奇摩股市提供您即時報價、個股走勢、成交資訊、當日籌碼，價量變化、個股相關新聞等即時資訊。.

  4. www.cmoney.tw › forum › stock群聯(8299) - 今日股價走勢+群聯討論區 - 理財寶

    群聯 (TPE:8299)即時股價與歷史股價走勢圖，提供群聯 (8299)即時股價、成交量、漲跌幅與總單量等資訊，還有眾多股市達人協助回答你的群聯疑問。.

  5. www.phison.com › zh-tw群聯電子股份有限公司 - Home - PHISON

    群聯電子股份有限公司 - Home. 群聯呈獻. 企業級固態硬碟解決方案. Learn more. 群聯能以領先的技術及客製化能力助力合作夥伴搶得先機，領先推出業界首屈一指的NAND快閃儲存解決方案。 了解更多. 群聯快訊. 群聯電子推出企業級SSD品牌PASCARI及高階X200 SSD. 5月 15, 2024. Read More. 群聯攜手研華 共同打造邊緣運算與工控應用之生成式AI平台. 4月 17, 2024. Read More. 群聯電子於 NVIDIA GTC 2024 宣布 aiDAPTIV+ 戰略合作夥伴. 3月 18, 2024. Read More. ESG新聞. 群聯電子持續強化供應鏈精實管理. 5月 24, 2024. Read More.

  6. www.bnext.com.tw › article › 78934群聯讓AI變平價了！aiDAPTIV+700億參數只要150萬台幣，開發背後 ...

    2024年4月24日 · 群聯的全新固態硬碟（SSD）產品「aiDAPTIV+」，能夠在伺服器內透過群聯自己開發的軟體，將SSD當作記憶體使用，解決AI運算中記憶體容量的問題。 群聯aiDAPTIV+產品系列。 圖／ 邱品蓉攝影. 產業分析師指出，處理器中的記憶體越多，價格越高。 換句話說，aiDAPTIV+幫助中小企業無需花費太多的價格，也能享有AI應用。 潘健成開玩笑表示，原先想稱為窮人的AI，「但這其實就是全民AI的概念。 群聯的這項技術推出後，引起不小的關注。 群聯員工透露，目前該技術已經導入雲達、技嘉、研華和華碩等伺服器廠，「有已經在量產，也有還在POC（概念驗證）階段的。 」顯見獲得市場青睞。 太貴就自己做！ 群聯aiDAPTIV+背後小故事. 群聯之所以能開發出這項產品，背後有一個小故事。

  7. www.cmoney.tw › finance › 8299群聯(8299) 個股概覽 | 個股 - 股市 - 理財寶

    群聯(8299)的個股市況總覽，包含股價走勢、技術分析、基本資料、法人買賣、資券變化、集保分布、主力券商，以及營收、損益等詳細的財務報表。

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  9. money.udn.com › money › story群聯CEO潘健成專訪／公司轉型 強攻AI、車用商機 | 產業熱點 | 產 ...

    2024年2月15日 · 00:00. 2024/02/15 00:42:05. 經濟日報 記者李孟珊／台北報導. 儲存型快閃記憶體（NAND Flash）控制晶片暨儲存方案大廠群聯 （8299） 執行長潘健成表示，群聯在AI布局不缺席，更獨家開發出整合固態硬碟（SSD）的AI運算架構，提供更安全的AI運算環境，同時擴大車用布局，在客製化加值服務持續前進。...

  10. www.ctee.com.tw › news › 20240328700088-439901群聯電子執行長潘健成接地氣 一圓普世AI夢 - 日報 - 工商時報

    2024年3月28日 · 紮穩馬步 讓全世界都需要群聯產品. AI要平民化 需微調訓練. 問：在儲存市場上，生成式AI對記憶體帶來很大的改變，您怎麼看這個趨勢？ 答：生成式AI是什麼？ 一個是訓練（training），另一個是推理（inference），訓練和推理是機器學習和深度學習中不可或缺的兩個步驟。 其中，訓練是從無到有、深度學習重要的策略，這包括預先訓練（pre-training）：即設計一個方程式，通過大量數據進行學習，這需要GPU及高頻寬記憶體（HBM），HBM就等同32條高速公路，運算才跑得快，但這是四大CSP廠投入巨資，去做的雲端運算生意，不是群聯的領域。

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