Yahoo奇摩 網頁搜尋

搜尋結果

  1. 中央組WLPCTGBL10
    4933.5980.03-7
    4834.5851.04-6
    4735.5732.07-3
    3943.47610.05-5
    1468.17135.02-8
    大西洋組WLPCTGBL10
    6418.7800.07-3
    5032.61014.06-4
    4735.57317.08-2
    3250.39032.05-5
    2557.30539.02-8
    東南組WLPCTGBL10
    4735.5730.05-5
    4636.5611.07-3
    3646.43911.03-7
    2161.25626.03-7
    1567.18332.01-9
  2. 2020年10月7日 · 2020-10-10 22:42:35. 1309 瀏覽. 分享至. 在網路上無意間看到關於 LINE BOT 和 NBA 結合的文章,於是心血來潮打算自己也玩看看. 不過稍微看過之發現到似乎有點複雜,不是幾個小時就可以完成他,而且對於 NBA 實際上我基本是一無所知的w. 所以關於 API 獲取的數據是什麼,以及要怎麼使用 API 都還需要摸索一下. 所以今天打算先做好規劃,再來剩下幾天好好把它完成. 總之,我們先到網站上看看吧 https://tw.global.nba.com/ 那麼,我們有那些資料可以獲取呢? 比分. 這裡會列出在特定日期比賽的結果. 特別注意到在網址列的部分 https://tw.global.nba.com/scores/#!/2020-10-07.

  3. 2022年5月20日 · 今天來分享一篇研究,是由Matthew Houde所撰寫的《Predicting the Outcome of NBA Games》,是一篇利用機器學習的模型去預測NBA比賽結果的研究,而我們將這篇研究方法實測於2022年,也就是本賽季的常規中,回測結果竟然真的可以「賺錢」,所以就讓我們來好好介紹這篇吧!! 本篇文章源自:Guess365平台. 博彩公司的陰謀. 首先,我們以擲硬幣來說明一下博彩公司背後的陰謀,假設你和朋友每人投注 10 元,如果擲出人頭,你可賺到 10 元。 如果擲出數字,你就輸掉 10 元,這樣規定下,你們雙方都不占任何便宜,用博彩術語來說,這叫 100% 市場,也就是說投注的一方和受注的一方都沒有任何優勢(利潤),因此,100% 市場就是零利潤的市場。

  4. 2017年12月31日 · 我不是一個非常懂 NBA 的球迷,所以我就直接去 NBA 官網 http://www.nba.com/ 抓資料,進去網站上方有個 Scores,點擊就會出現今天賽程的所有比賽清單和分數。 那麼我們只需要把這個頁面解析出來,應該就能完成任務。 在進到頁面的時候,很明顯感覺他是前端 js render 的畫面,那麼直覺肯定會是有 api 呼叫的 request,打開 dev tools 觀察,果然有許多的 json request。 根據檔案名稱來看,很直覺的分數就肯定會在 scoreboard.json,再來觀察一下他的 request,路徑的部分是由日期所組成的,接著觀察看看 response,這天有 10 場比賽,所以 game 裡面就有 10 筆 record。

  5. 2020年10月10日 · 2020-10-11 20:41:19. 1839 瀏覽. 分享至. 本次 Github 連結. 我們在這個區塊要完成的功能有: 查詢今日戰況. 查詢特定日期戰況. 網頁觀察. 首先一樣到網站上看看 https://tw.global.nba.com/scores/#!/2020-10-10. 開啟開發者工具,可以使用 ctrl + shift + i 或是 F12 在瀏覽器中開啟. 開啟將網頁重新整理,在 Network 的部分觀察一下. 選擇了 XHR 之後,在裡面發現到了 daily.json. 原來網頁是從這裡取得戰況的. 透過上述的 Request URL 可以發現到,只要在後面接上查詢的日期,就可以獲取資料. 那麼資料的格式如何呢?

  6. 2022年11月18日 · 我們的資料是來自於 basketball reference ,一個擁有多個不同領域事的歷史資料網,光NBA就提供了超過20年的完整數據,因此相當推薦大家可以參考該網站的數據。 主隊EFG%一定比較高嗎? 從MLB講到NBA,我們仍然要繼續尋找看看主場是否存在一定的優勢,畢竟這是看球賽的球迷一定會有的迷思,因此我們首先還是來看看在NBA中,主隊在主場的EFG%會不會比客隊來的高呢? 首先,我們一樣導入套件. # 數據整理. import numpy as np . import pandas as pd . . # 可視化. import matplotlib.pyplot as plt . import seaborn as sns . import plotly as py .

  7. 2019年12月27日 · 0. R語言求助!. 程式 r語言. nlpss96084 2019-12-27 17:16:14 ‧ 3889 瀏覽. 分享至. 題目: (1)比較三位在 NBA 歷史中,不同世代的最佳球員,這三位球 員分別是: Michael Jordan、Kobe Bryant、LeBron James。. (2)分別計算三位球員的 NBA 生涯績效。. (注意: 是整個球員生涯 ...

  8. 2022年10月10日 · 最萌選手非牠莫屬NBA季前賽太陽隊VS湖人隊於10月5日開打沒想到在比賽暫停期間場上突然出現一隻穿著球衣的吉娃娃張大嘴巴叼著一顆小籃球下秒對著特製籃筐做出灌籃動作

  1. 其他人也搜尋了