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  1. 2023年12月10日 · 英伟达有以下几个系列的产品线,并介绍它们的特点和主要应用领域:. 1. GeForce系列(G系列):. - 特点:GeForce系列是英伟达主打的消费级GPU产品线,注重提供高性能的图形处理能力和游戏特性。. 它们具备实时光线追踪(Ray Tracing)和DLSS(Deep Learning Super Sampling ...

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    • 概览
    • NVIDIA Ada Lovelace
    • NVIDIA Hopper
    • NVIDIA Ampère

    最初的 NVIDIA GPU 架构以温标命名,在 CUDA 发明后便开始以科学家的名称命名以致敬AI先驱们。随着 NVIDIA 公司的发展,GPU 架构的名称也在不断变化。最新一代架构则是以 1800 年代的数学家 Ada Lovelace 命名的,她被称为世界上第一位计算机程序员。

    在 NVIDIA 开发新架构时,从不断发展的科学技术先驱名单中选出每一代新架构的名字。以先锋之名继续探索计算机科学宇宙。

    “随着我们变得更像一家计算机公司,我们一直在将计算机科学家加入名单”——NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋

    了解 NVIDIA GPU 架构命名背后有哪些伟大科学家!

    NVIDIA Ada Lovelace 架构致力于打造出色的游戏与创作、专业图形、AI 和计算性能。

    架构亮点:Ada GPU 架构能够为光线追踪和基于 AI 的神经图形提供革命性的性能。该架构显著提高了 GPU 性能基准,更代表着光线追踪和神经图形的转折点。

    NVIDIA Hopper 架构助力全球 AI 基础设施引擎实现数量级的性能飞跃。

    架构亮点:Hopper 采用先进的台积电 4N 工艺制造,拥有超过 800 亿个晶体管,采用五项突破性创新技术。

    架构命名背后的科学家:

    NVIDIA Hopper GPU 架构以及 2021 年推出的 NVIDIA Grace CPU 以计算机编程的开拓者 Grace Hopper 的名字命名。Grace Hopper发明了世界上第一个编译器——A-0 系统。到1956年,她开发出来一套很完整的程序语言,叫做FLOW-MATIC。格蕾丝为解决某些使用问题,写了一套称作“Validation”的程序。

    NVIDIA Ampère 架构是全球超强弹性数据中心的核心。

    架构亮点:NVIDIA Ampère 架构以 540 亿个晶体管打造的 7 纳米 (nm) 芯片,包含六项关键的突破性创新。

    架构命名背后的科学家:

    NVIDIA Ampère GPU 架构以帮助发展电磁学的法国物理学家 André-Marie Ampère 命名。安培对电磁作用的研究,结束了此前电、磁分离的认识,其分子电流假说揭示了磁现象的电本质,为此后电磁学的发展打下了基础。

    NVIDIA Turing

    NVIDIA Turing™ 架构集实时光线追踪、AI、模拟和光栅化于一身,为计算机图形带来了根本性变革,堪称自 2006 年 NVIDIA CUDA GPU 问世以来的一次巨大飞跃。

  2. 2023年11月10日 · 目前生产 GPU 主流厂商其实并不多,主要就是 NVIDIA、AMD、Intel、高通等厂家。本文将主要聊聊 NVIDIA GPU 核心架构及架构演进。深入了解GPU架构 在探讨 NVIDIA GPU 架构之前,我们先来了解一些相关基本知识。

  3. 使用英伟达NeMo让你文字会说话,零基础即可实现自然语音生成任务 | 附代码. 语音合成 技术可以将文字信息转换成标准流畅语音且进行朗读,在公共服务、智慧交通、泛娱乐、智能硬件等领域具有广泛应用。. 在第3期英伟达x量子位NLP公开课上,英伟达开发 ...

  4. 2023年8月23日 · 1NVIDIA RTX:具有光线追踪技术,可以模拟光的物理行为,从而在计算机生成的场景实现更逼真的效果;还提供深度学习技术NVIDIA DLSS,将人工智能引入到游戏内的物理/动画模拟、实时渲染和 AI 增强的直播功能。

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  5. NVIDIA推出基于KeplerGeForce GTX 600系列,可提供世界上最快游戏性能。橡树岭国家实验室推出世界顶级超级计算机Titan,由基于Kepler的NVIDIA Tesla GPU提供动力。NVIDIA再次为所有获得奥斯卡最佳视觉效果提名电影提供技术支持,包括获胜者

  6. 英伟达GPU架构演进近十年,从费米到安培. Will Zhang. 机器学习框架开发者. 前言:. 随着软件从1.0进化到2.0,也即从图灵机演进到类深度学习算法。. 计算用的硬件也在加速从CPU到GPU等迁移。. 本文试图整理从英伟达2010年开始,到2020年这十年间的架构演进历史。.

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