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2021年3月23日 · 要成為成功的交易者，路徑其實非常清楚，也已經有很多交易者走過，我們把它分成五個階段來介紹，就不會讓人覺得害怕和困惑。 1. 有勇無謀. 1980 年代時我常常去一家夜店，那兒有塊宣傳招牌寫著：「愛的故事從這裡開始。 」那些客人幾年後舊地重遊，心裡想的大概又是一段不同的故事吧。 交易新手與市場的愛的故事，大概都是從有勇無謀的浪漫開始，我自己就是這樣。 玫瑰花浪漫無比，卻也帶著銳利尖刺。 我剛開始做交易的時候，常常從這個市場跳到那個市場，金融工具變來變去，一心只想趕快賺大錢、發大財。 交易方法一個換過一個，交易平台也陸陸續續換了四個，我成天毛毛糙糙，心裡七上八下，守著未平倉部位，只會一直盯盤，還有那些財經新聞台超激動的主播，更是讓我整個神經緊繃。
2018年7月31日 · 酆士昌寫《給工程師的第一本理財書：程式金融交易的 118 個入門關鍵技巧》，裡頭手把手教學，教工程師善用本身的程式能力，設計出股市金融投資程式，並教會工程師基礎的投資理財觀念，無非為一本專屬「工程師」的理財書。
2021年1月29日 · 2021-01-29. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】想學個程式語言來提升自己的職場競爭力嗎？ 你在蒐集各方資料時，可能會看到許多推薦 Python 的文章，因為它好學、有龐大的 AI 資源、開源平台、函式庫支援，而且許多頂尖大學如麻省理工、加洲柏克萊等也都採用 Python 作為資訊科學的入門程式語言教學，被認為是跨領域人才首選的程式語言。 但實際在職場上真是如此嗎？ Python 真的比其他語言更好學、更實用嗎？ 看法或許兩極，看看資深工程師怎麼說。 （責任編輯：賴佩萱） 有句話想說很久了，我在資料分析行業中呆了十年，從接觸資料分析開始學習了很多程式語言，其中包括現在大火的 Python，也有很多人在轉行資料分析之前都來問我要不要學 Python。
2016年4月13日 · 好，我們繼續回到學英文這點 XD，英文不好的話，中文的教學資源其實也很多，尤其是簡體中文，有很多高質量或是新手教學文都很不錯。 但畢竟較新的技術，或是較多人氣的地方用的還是英文 英文好的話絕對不吃虧，可以運用更多資源。
- 總體景氣好壞，可判斷經濟的前景。首先，總體景氣好壞對企業營運及投資市場的影響是最全面的，投資人在財經新聞中，最常聽到的就是「景氣對策訊號燈」，行政院經建會在每月 25 日會公布上個月景氣燈號，由景氣過熱到景氣衰退分別以紅燈、黃紅燈、綠燈、黃藍燈、藍燈等 5 種燈號表示。
- 市場資金消息，可衡量股市的動能。影響股票市場第 2 個因素是資金。最直接的方式，可以從股市成交量、融資、融券餘額等看出市場的熱度。當成交量緩步增加、融資餘額增加和融券餘額減少，表示投資人看好市場；當成交量緩步減少、融資餘額減少和融券餘額增加，就表示投資人看壞市場。
- 籌碼面的數據，可看出有沒有行情。所謂籌碼動向，指的是投資人的持股信心是否堅強？股票的歸屬是否穩定？如果一檔股票籌碼安定，持股流入特定人士手中，股票由少數人控制，只要稍微點火，股價就會順勢拉抬，出現一波行情；如果一檔股票籌碼凌亂，大家持股信心不足，雖然有利多消息助陣，但是只要股價稍微上漲，就會有人出脫持股，股票就有漲不上去的情形。
- 財報報表數字，可觀察公司的績效。投資人在衡量一家公司股價，常常也會用公司基本面去做評估，公司基本面可分為財務面和消息面，財務面是公司過去發表的財務數字，由過去財務數字來評斷公司過去的經營績效，同時推算未來的財務表現；消息面是追蹤公司發表的訊息和新聞來推論公司未來的經營方向和成績，進而推估股價未來的表現。
2017年8月18日 · 基礎篇. 第一步：基本 Python 技能. 如果我們打算利用 Python 來執行機器學習，那麼對 Python 有一些基本的了解就是至關重要的。 幸運的是，因為 Python 是一種得到了廣泛使用的通用編程語言，加上其在科學計算和機器學習領域的應用，所以找到一個初學者教程並不十分困難。 你在 Python 和編程上的經驗水平對於起步而言是至關重要的。 首先，你需要安裝 Python。 因為我們後面會用到科學計算和機器學習軟件包，所以我建議你安裝 Anaconda。 這是一個可用於 Linux、OS X 和Windows 上的工業級的 Python 實現，完整包含了機器學習所需的軟件包，包括 numpy、scikit-learn 和matplotlib。
2021年3月2日 · 2021-03-02. 分享本文. 【TO 編輯部導讀】 Python 是學習程式語言的熱門選項之一，不過要真正掌握精隨，往往需要大量的練習。 以下分享 11 道幫助 Python 初學者深化技巧的練習題！ 學 Python，你必須先學習基礎知識，再透過大量專案來練習實戰技術。 很多人學程式會落入「上課」的陷阱，也就是上大量的課程，卻沒有實際練習，因而無法應用程式解決實際的問題。 因此，最好的學習方法，是學習基礎知識後，透過簡易的題目練習，再上更多的課，持續深化 coding 技術。 軟體開發者 Endy Austin 分享 11 道 Python 初學者可練習的 題目 。 奇偶數辨別（Odd or even）
