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2021年3月12日 · 儲能系統從原材料到系統可以分為七層，有些會拆分成更少或更多，我建議不需要花時間糾結在分幾層上，這種糾結拿來搞學術可以取得相當的成就，但這裡主要是為了讓你方便理解。 我們將專注在最廣泛應用的鋰電池儲能系統，如果你想要了解更多其他種類的儲能電池，你可以回頭看綠學院的系列文章。 我們現在立刻來替儲能系統開箱！ 請先花一分鐘看下面這張圖： 儲能系統。 資料來源：盛齊綠能. 儲能系統第一層：原材料及電池材料. 儲能系統需要電池作為基礎。 原材料主要是礦區，電池材料指的是正極、負極、電解液、隔膜，圖一沒有顯示出來，倒是在《 如何判斷電池技術大突破是世紀大騙局還是真革命？ 》一文有各種材料與原理的完整說明。 這裡基本上各家都已經有了各自的站位，競爭較不易，且上游的資本密集度很高，要在這裡存活，口袋得很深。
2 天前 · 高雄福華大飯店. 當「AI」與「淨零轉型」 成為台灣搶占全球產業供應鏈的關鍵因素. 根據 Economist Impact 及 DP World 在世界經濟論壇公布的《Trade in Transition 2024》報告指出，有 98% 的受訪企業已利用 AI 革新供應鏈營運管理。 當 AI 應用進入供應鏈已是必然，製造業如何打通各個數據孤島，才能在 AI 應用大爆發與碳有價時代，串聯及釋放數據的真正價值，並在全球產業供應鏈搶占一席之地？
2019年8月13日 · 2019-08-13. 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】機器學習是人工智慧背後的基礎技術，透過機器學習，電腦可以自動分析數據並進行預測，優化系統的性能。 現在有哪些常見的機器學習演算法？ 各有什麼優缺點？ 下文列出工程師常用的機器學習演算法，熟悉它們，將提升你的 coding 高度。 （責任編輯：郭家宏） 「《科技報橘》徵才中！ 跟我們一起定位台灣產業創新力 >> 詳細職缺訊息. 快將你的履歷自傳寄至 jobs@fusionmedium.com 」 說到分類演算法，相信學過機器學習的人都能講出一兩個。 可是，你能夠如數家珍地說出所有常用的分類演算法，以及他們的特徵、優缺點嗎？ 例如，你可以快速地回答下面的問題嗎： KNN 演算法的優缺點是什麼？
2021年4月9日 · 本文 3 大重點：1. 房地產業靠攏科技，科技業也擁抱房地產。 2. 以演算法及大數據，建構客戶關係管理系統。 3.「給我菁英，否則不要」的經紀平台。 1. 房地產業靠攏科技，科技業也擁抱房地產. 科技的發展日新月異，當傳統產業結合科技的應用，便會迸發出嶄新的業態。 例如傳統的銀行業自從結合科技應用後，便發展出「無人銀行」、「行動銀行」及純粹線上的「網路銀行」。 除了產生「金融科技（FinTech）」這個新名詞外，以往耗費大量人力的作業轉由科技所取代，以往廣設實體分行以攫取市場的作法，也轉而發展友善的線上功能，以擄獲消費者的心。 除了銀行業外，還有傳統的房地產業，也因為運用科技手段，讓以往靠著營業員沿街發傳單，貼廣告的銷售型態，變得更快速，更有效率。
2021年12月22日 · 2021-12-22. 分享本文. 消費性市場需求多變，「少量多樣」逐漸躍升成為製造業極為重要的生產模式，面對此趨勢，許多製造業者都選擇先從製程設備與管理模式著手，不過，由於產線是製造業運作架構的核心，與倉儲、物流乃至於上層營運平台等部門緊密相連，台達智能解決方案事業發展部經理陳鴻輝提醒， 生產模式的改變會牽一髮動全身，要讓少量多樣生產模式的效益提升，周邊環節也必須同步跟上，才能打造具韌性的企業體質，滿足動態變化的市場需求。 部門間資訊若不同步，產線工作效能大打折扣.
2016年3月1日 · 由於借券可作放空、可轉債、各種存託憑證與市價間的套利，還能再拆選擇權，借券期間可跨除權息，不像融券有回補壓力，更多變靈活，因此券商積極搶市。
2016年1月12日 · 根據給予的分數不同（+3~-3），系統會自動根據權重，選出理念與你較符合的立委，並且告訴你他們在各個徽章間的得分。 這邊所謂徽章，大多是對法案的立場態度，以及他們過去所做所為；例如「公督盟待觀察」、「現任優良立委」等等。
