語音轉文字 相關
廣告過去一個月已有 超過 10 萬 位使用者造訪過 filmora.wondershare.net
智能語音轉文字，輕鬆剪輯影片內容，提升效率！ 編輯/修剪/裁剪/剪切/分割影片、照片和音頻。支持800+特效和50+格式。
Save Lots of Time by Typing With Your Voice at 99% Accuracy. Works in ALL Applications. Takes Zero Training. 5x Faster than Typing. Install in Seconds. 66 Languages. Try For Free
搜尋結果
- 免加聯絡人直接發送訊息。
- 可即時撤回訊息。以往大家最擔心傳錯訊息的情況，但自從WhatsApp推出了撤回訊息功能後，用戶都安心了不少。如果不小心傳送錯誤訊息，只需要長按該訊息，並點擊「刪除」>「在所有人的手機上刪除」便可。
- 同一手機使用2個WhatsApp帳號。如果把想私事及公事的WhatsApp帳號分開，就可以利用WhatsApp Business在同一部手機上開啟2個WhatsApp帳號。
- 傳送原圖。自從WhatsApp新增傳送「文件」功能後，就可以透過WhatsApp傳送不同格式的文件，如doc、docx、pdf、ppt、pptx及xls等文件。
2023年9月12日 · 利用文字轉語音軟件的詐騙攻擊較易防禦，人類客服和反詐騙算法可以識破合成的痕跡（如騙徒打字時的微弱按鍵聲）。AI可3秒合成語音 騙徒軍備競賽 但隨著技術進步，攻擊者和防禦者正在進行軍備競賽。
2023年3月17日 · 根據官方介紹，這套方案是基於他們的文心（ERNIE）語意理解平台，它背後的訓練數據涵蓋「兆級網頁數據、數十億搜尋數據和圖片數據、百億級語音日均調用數據和 5,500 億事實的知識圖譜」。
2023年6月9日 · 1. 生成式人工智能是一種可以創建文本、圖像、聲音和視頻等内容的AI，傳統的人工智能主要對内容進行分類，而生成式人工智能則注重創建新内容和想法，相比傳統的模式，生成式人工智能更具個性化。 生成式人工智能的應用：聊天機器人ChatGPT、根據文字生成圖像模型Stable Diffusion和Midjourney，及語音克隆程序Resemble等等。 2. 機器學習（Machine learning) 機器學習工作原理是獲取數據並自行處理以獲得有效結果，它是目前最有前途的商業工具之一。 機器學習的最大優勢在於它可以快速應用大量數據來完成面部識別、語音識別、物體識別、翻譯等許多任務。 機器學習應用：自動駕駛汽車、自動化製作流程、語言翻譯及人臉辨識等等。 3. 深度學習（Deep Learning）
2019年3月14日 · 第一招：倉頡字母. 倉頡字母有24個，輔助字形有87個，倉頡就是利用兩者來組成中文字體。 每個倉頡字母對應一個英文字母，當中24個倉頡字母可以分做四大類：哲理類、筆劃類、人身類和字形類，另外有兩個是「重（Z）」和「難（X）」。 第二招：取碼規則. 倉頡的取碼規則是對一個字的感覺而出發的，基本原則是「由上至下、左至右、外至內」取碼。 取碼順序就要分辨中文字是「組合字」或是「連體字」。 「組合字」大致分為三種取碼方式，如由左至右（林）、上至下（昌），以及外至內（回）。 取碼方式分為「並列形、上下形、外內形」三種。 取碼時，若字首不超過兩碼則全取，超過兩碼則取首尾兩碼。 若字身不超過三碼則全取，超過三碼則取第一、第二碼及最後一碼。 「組合字」（1）－【並列形】 「組合字」（2）－【上下形】
2020年2月14日 · 離開辦公室的環境，工作模式大大轉變，同事與或客戶之間不再需要面對面溝通，而是改用文字、語音或視像等通訊軟件，建立綫上的工作平台。 工作時間的長短由自己控制，空閒時毋須勉強「扮工」，可自由地選擇及分配運動、休息及娛樂的時間。 員工在家工作對公司而言或許難以管理，但對員工而言卻好處多多。 零工經濟就業平台Airtasker的調查指出，遙距工作的人因不用通勤，而節省了不少交通費。 而且，因為有更多空閒時間，而增加了運動的頻率，令身體更健康。 在科技日新月異下，善用網上平台，接洽來自世界各地的工作可謂是大勢所勢。 新興工作如YouTuber、軟件或程式設計等均不受地理環境限制。 無論你是否有意在未來選擇遙距工作，亦可把握今次的機會強化自己的工作能力，如時間管理、自制能力及專注力等。
2020年6月23日 · 但睇返實際情況，你首先要開App、Load、叫醒HARO、Load、同佢講我想畀錢、Load、登入、搵電話簿（之前記住要先Setup Easy Pay Default Payment Account）、確認，睇落根本同網上銀行嘅步驟相差無幾。 咁試問邊到有快咗呢？ 你撳個掣仲快過你打／講幾隻字 + load load load啦。 手機程式入面嘅HARO雖然聰明少少，有語音識別功能，但整體步驟都同網上銀行都無分別。 咁睇其實HARO其實並無明顯提升服務嘅效率，所以佢都完全說服唔到用開網上銀行嘅Tech-savvy顧客（即係我）去改變佢哋嘅習慣，轉為依賴HARO。 【延伸閱讀】 銀行搞全綫櫃位服務手機攞籌 有何難？ 對無咁Tech-Savvy嘅一群又如何呢？
