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2024年4月16日 · 分享本文. 內容抄襲檢測服務 Turnitin 近日發表了一項驚人數據，指出全世界已有數百萬名學生，正在使用生成式人工智慧撰寫論文，其規模之大已經威脅到學術界的誠信與獨立性，甚至於論文和碩博士生所具備的價值。 根據 Turnitin 提供的報告，在審查了於平台上進行提交的 2 億篇論文後，該公司所開發的人工智慧偵測工具發現，竟有超過 2200 萬篇的論文至少包含 20% 的 AI 生成內容，占比約為 11%。 此外 Turnitin 還發現有多達 600 萬篇論文（約佔總數 3%），包含了至少 80% 的人工智慧生成內容，相當於整篇論文都是由 AI 所完成，學生們採用 AI 工具的規模之龐大，已經令學術和教育界難以忽略。
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此次更新，主要是由三個方面，一個新的 result 介面、自動化結果提取、大數據庫更新。 首先是，一個新的 result 介面，該介面將結果直接鏈接到 arXiv 論文中的原始表格。比如說，我們看到這個 ImageNet 排行榜，點擊下面其中一行的 result，就可以直接鏈接到論文中的表格，是不是更加直觀清晰？ 此外，這樣的新介面還充當了新論文的結果編輯器，用戶可以在社區直接添加論文的結果，這樣將直接鏈接到內部表格。需要注意的是，這個介面目前僅適用於帶有 LaTex 源的 arXiv 論文。 接著，就是自動化結果提取。該公司在過去一年中就致力於研究從機器論文學習中自動提取結果。現在就有了一個新的人機交互系統，用於生產中的結果提取。我們的模型可以為每一篇 arXiv ML 論文生成人類可以接...
Papers with Code 成立於 2018 年 7 月，初衷是希望能夠幫助機器學習的愛好者追蹤最新發布的論文及源代碼，快速了解最新的技術進展。 網站廣泛涉及 ML 各個領域，包括 CV、NLP、醫療、語音、遊戲、時序、音訊、機器人、音樂、推理、計算機代碼等方面的內容。網站所有內容都是可編輯和版本化的。首頁上就有直觀的索引。 而在每個領域下方，不僅有論文排名，以及與此連接的代碼。網站將 arXiv 上最新的機器學習論文與 GitHub 上的代碼對應起來，讓用戶可以按標題關鍵詞查詢，或者按流行程度、GitHub 收藏數排列「熱門研究」。 我們就以CV為例。 計算機視覺就分了五個小類，語義分割、影像分類、物體檢測、影像生成、去噪。 點擊語義分割這一類，首先是對語義分割的一個簡短介紹，接著就...
介紹了這樣一個優質的資源網站以後，也許你還想問，那如何看論文呢？ 在此之前，我們發表了一篇由清華本科特獎學生高天宇的乾貨，其中他就有提到怎麼查詢論文，研究論文的小秘訣。 首先，對論文進行分類： 對於與自己當前課題相關的論文，需要有一個全面的把握，對每一篇都應有所了解。一方面，這些研究本身與你的研究非常相關；另一方面，在「撞題」的情況下，你正在做的項目可能已經被別人率先突破。 而別的子領域及其他領域論文，對於你當前的研究沒有太大啟發，可以略過。但如果有對整個研究領域存在指導意義或者取得重大突破和成果，那就需要認真研讀和總結。 針對標題，高天宇還提出了廢文第一定律。標題越長，是廢文的機率越大。標題越短，往往乾貨越多。 此外，還分享了文獻管理工具，以及如何看論文等小技巧，想看的可以案下方連結喔！ ...
2020年8月6日 · Deepfake 演算法透過偽造圖像和影像來生成大量的虛假內容，而且人眼很難將它們與真實的圖像和影像區分開來，因此開發能夠自動檢測和評估數字視覺媒體真實性的算法至關重要。 原文對 Deepfake 的演算法和最新文獻中 Deepfake 的檢測方法進行了調查。 研究人員針對挑戰、研究趨勢以及深層偽造技術的發展方向進行了詳細討論，可以為你在這個領域的工作和研究提供幫助。 透過回顧 Deepfake 的背景和最新的檢測方法，這篇文章提供了對該技術的全面概述並促進了更全面的開發方法，來應對日益嚴峻的偽造現象。 原文： Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection: A Survey. 4.
2017年4月28日 · 這群用假論文惡整全球學術圈的 MIT 學生卻是學校的驕傲. CO 肥皂箱 2017-04-28. 【為什麼挑選這篇文章】 最近建中學生惡搞了媒體，一時之間群眾開始集體攻擊這些建中學生品德教育失敗、身為資優學生卻行為失當等等。 來看看美國 MIT學生的例子吧，一群高材生因為不爽學術圈浮濫的風氣用假論文欺騙了全世界，卻讓學校引以為傲——關鍵的問題不是這些學生的動機如何或貢獻多少，更重要的是，我們的社會對任何反抗體制的行為絲毫沒有包容力，甚至沒有攻擊、傷害任何人也一樣。 （責任編輯：林芮緹） 截圖自 MIT NEWS. 文／ 林啟維. 建中生惡搞了一下媒體，結果天下大亂。 品德操守、資優議題全部都被挖出來鞭，一夜之間，彷彿變成一些台灣幽默感的照妖鏡。
2024年4月18日 · 鉅亨網. 2024-04-18. 分享本文. 李飛飛領導的史丹佛大學以人為本人工智慧研究院（HAI），近日發布 2024 年度《人工智慧指數報告》，並總結 2023 人工智慧發展 10 大趨勢。. 總結的 2023 人工智慧發展 10 大趨勢是：. 1. 人工智慧在某些任務上勝過人類，但並非 ...
2021年7月19日 · 分享本文. 【為什麼我們要挑選這篇文章】蛋白質結構預測是生物學的大難題。 在過去的蛋白質結構預測比賽中，最優秀的團隊僅能從滿分 100 中取得 40 分。 但到了 2020 年，AI 系統 Alphafold 2 取得高達 92.4 分的好成績，解決了蛋白質的折疊問題。 近日 Alphafold 2 開源，將會掀起生醫界的波瀾。 （責任編輯：郭家宏） 本文經 AI 新媒體量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，轉載請連繫出處. 作者：量子位. 喜大普奔！ 近日一波 Nature、Science 齊發文，可把學術圈的人們高興壞了。 （TO 編按：喜大普奔為中國網路用語，是喜文樂見、大快人心、普天同慶、奔走相告的縮寫）
2018年8月13日 · 【我們為什麼挑選這篇文章】「Social Coding」GitHub 從 2008 年創立以來，一直致力於讓工程師互相合作、分享程式碼，今年還要跟你介紹強檔學習項目，除了大家熟知的開源軟體庫 TensorFlow ，一定還有符合你現階段需用的資源！ （責任編輯：鄧天心） 你的GitHub深度學習項目，可能沒幾個人標星吧。 那還是看看別人家的項目。 最近，來自埃及的Mahmoud Badry，做了一張GitHub深度學習項目Top 200天梯榜，月更。 名次由星數決定。 TensorFlow穩居榜首，星星10萬有餘，比第二名Keras高出兩倍多。 雖然，TensorFlow的地位已不太需要星數來驗證，但拆解一下榜單還是必要的。 說不定還能找到一些，你用得上的資源。 Top 10.
