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車牌識別技術如何識別車輛?
什麼是車牌辨識?
車牌識別系統有哪兩種觸發方式?
車牌識別的輪廓識別原理是什麼?
車牌識別技術結合電子不停車收費系統（ETC）識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份 自動識別 、自動收費。 在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收 停車費 的車輛（如月卡車、內部免費通行車輛），建設 無人值守 的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。 基本介紹. 中文名 ：車牌識別系統. 外文名 ：Vehicle License Plate Recognition，VLPR. 套用 ：車牌自動識別. 硬體配置 ：像機、主控機、採集卡、照明. 系統簡介.
ANPR 或自動車牌識別是一種計算機視覺技術，可利用專門的軟件自動讀取車輛上的車牌，而無需人工干預。 ANPR 使用實時攝像機鏡頭來捕捉和精確識別任何車牌號碼。 ANPR 技術對運輸行業產生了巨大影響，因為車牌識別可以用於多種用途，例如： 交通宏觀建模. OD 調查（始發地-目的地） 收費. 平均旅行時間調查. 速度測量. 高級車輛分類. 自動車牌識別也通常以給定的名稱而聞名： LPR（車牌識別） 自動車輛識別 (AVI) 車牌識別 (CPR) 車牌閱讀器 (CPR) 自動車牌識別 (ANPR) 汽車光學字符識別 (OCR) ANPR 的工作非常簡單。 ANPR 使用光學字符識別軟件來檢測車輛牌照。 設備中的攝像頭捕捉車牌的圖像，並由軟件進一步處理。
車牌識別的實現方式 車牌識別系統有兩種觸發方式，一種是外設觸發，另一種是視頻觸發。 外設觸發工作方式是指採用線圈、紅外或其他檢測器檢測車輛通過信號，車牌識別系統接受到車輛觸發信號後，採集車輛圖像，自動識別車牌，以及進行後續處理。
2017年11月29日 · 車牌識別技術是指對攝像機所拍攝的車輛圖像或視頻序列，經過機器視覺、圖像處理和模式識別等算法處理後自動讀取車牌號碼、車牌類型、車牌顏色等信息的技術，是人工智慧技術中重要的分支。 它的硬體基礎包括觸發設備、攝像設備、照明設備、圖像採集設備、識別車牌號碼的處理機，其軟體核心包括車牌定位、字符分割、字符識別等算法。 目前已經被廣泛應用於智能交通系統的各種場合，像公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等。 對於維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。 車牌識別流程. 1、圖像採集.
車牌辨識系統是一種利用光學字元辨識 (OCR)在圖像上獲取車輛位置，進而讀取車輛牌照數據的技術；是車牌辨識的基本運作方式。 在車牌辨識的實際應用上面必須是自動化的才有商業價值，所以在市場上一般稱為自動車牌辨識，而自動車牌辨識英文上的稱法有兩種：ANPR (Automatic Number Plate Recognition)或ALPR (Automatic License Plate Recognition)。 車牌辨識的起源. 車牌辨識是在1976年英國警察科學發展處所發明，在1979年EMI電子公司才開始投入原型系統使用，早期測試系統部署在英國的公路和達特福德隧道上，直到1981年通過辨識方式找到失竊的汽車，進行了首次竊盜逮捕。
車牌自動識別是一項利用車輛的動態視訊或靜態影象進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。 其硬體基礎一般包括觸發裝置***監測車輛是否進入視野***、攝像裝置、照明裝置、影象採集裝置、識別車牌號碼的處理機***如計算機***等，其軟體核心包括車牌定位演算法、車牌字元分割演算法和光學字元識別演算法等。 某些車牌識別系統還具有通過視訊影象判斷是否有車的功能稱之為視訊車輛檢測。 一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、影象採集、車牌識別等幾部分***如圖1所示***。 當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發影象採集單元，採集當前的視訊影象。 車牌識別單元對影象進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字元分割出來進行識別，然後組成牌照號碼輸出。
車牌識別過程包括圖像採集、預處理、車牌定位、字元分割、字元識別、結果輸出等一系列算法運算，其運行流程如下： 圖像採集. 通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛違章行為進行實時、不間斷記錄、採集。 預處理. 圖片質量是影響車輛識別率高低的關鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機採集到的原始圖像進行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等處理。 車牌定位的準確與否直接決定後面的字元分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。 其核心是紋理特徵分析定位算法，在經過圖像預處理之後的灰度圖像上進行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區域，確定該區域的起始行坐標和高度，然後對該區域進行列掃描確定其列坐標和寬度，由此確定一個車牌區域。
