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連續變數 （ 英文 ： continuous variable ）同 離散變數 （ 英文 ： discrete variable ）係 統計學 上嘅概念。 一個連續變數嘅可能數值有 無限 咁多個，而離散變數得若干個可能數值。 例： 真相 得兩個可能數值（真同假），但 溫度 嘅可能數值嘅數量原則上有無限咁多個， 攝氏 100 度、攝氏 100.01 度、攝氏 100.0001 度... 等等。 轉換. 睇埋： 離散化. 中位數分割 （median split）係 將一個連續變數變做一個離散變數 嘅一種方法； 攞一個連續變數 ， 搵出 嘅 中位數 ， 數值 嘅個案冚唪唥設做「組 1」，而 數值 嘅個案冚唪唥設做「組 2」
連續變數喺統計學入面比較常見－因為前者先至可以攞嚟計數，而後者唔得 [28]。
其他人也問了
為什麼連續變數在統計學入面比較常見?
統計學是什麼?
什麼樣的數值表示兩個組之間的差異?
配對樣本 t 測試的統計自由度為何?
協方差分析（analysis of covariance，ANCOVA）係一種結合 ANOVA 同迴歸分析嘅一般線性模型；評估一個應變數嘅平均值係咪受一個離散嘅自變數（例如「組」）影響（一般 ANOVA 做得到嘅嘢）之餘，仲會控制住若干個連續性變數（簡單講就係睇到個應變數
迴歸分析（粵拼 英文： regression analysis ）係統計模型上嘅一類技術，用嚟預測兩個或者以上唔同變數之間嘅關係：喺統計學上，研究者好多時會想用一個變數嘅數值嚟預測第啲變數嘅數值；喺最簡單嗰種情況下，個統計模型會涉及兩個連續嘅變數 [1]自變數
學生 t 測試hok6 saang1 ti1 caak1 si5 （ 英文 ： Student's t-test ），簡稱 t 測試 ，係 統計學 上常用嘅一種 分析 方法 [1] ，通常畀人攞嚟睇吓兩個組之間喺某一個 變數 上係咪有明顯嘅差異嘅，例如係比較兩個地區嘅人嘅身高或者係比較兩個 農場 嘅 牛 有冇話邊面嗰啲 ...
常態分佈係科學入面最常用嘅概率分佈之一，如果由一個常態分佈嘅總體嗰度抽樣，個變數嘅平均值會係出現得最密嘅數值，低過平均嘅數值同高過平均嘅數值出現嘅機會率一樣，而離平均值愈遠嘅數值，抽到出嚟嘅機會率就愈低，如果按住個樣本畫一個概率分佈圖（打橫個條 X 軸係「個變數嘅可能 ...
降維係指減低手上拃 data （ dei1 taa4 ）入面 隨機變數 嘅數量，簡單例子可以想像而家要分析 1,000 隻 蝴蝶 ，手上嘅 data 描述. 要做降維嘅話，就可能係按呢啲 data 將啲蝴蝶分做唔同嘅 物種 ，噉就變成. —令到啲 data 嘅 維度 下降咗，用日常用語講即係令啲 data 易睇咗。 做 科研 或者 教 AI 學習 嗰陣，降維好多時都能夠令到啲 data 更易處理 [1] 。 而 LDA 就係降維會用到嘅一種技術。 屬於一種 監督式 嘅做法 [2] 。 初步模型. 睇埋： 方差分析. LDA 假設 咗兩樣嘢：啲變數係成 常態分佈 嘅，而且唔同組嘅 協方差矩陣 都一樣樣。
