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  1. 統計學 ( 粵拼 : tung2 gai3 hok6 ; 英文 : statistics )係 數學 嘅一個子領域 [1] [2] ,專門研究點樣喺各個 科學 領域當中搜集、分析、演繹同埋呈現 數據 。 喺用統計方法嚟研究啲乜嗰陣,個科學家會跟 以下噉嘅步驟 :首先講明佢研究緊乜嘢 變數 ;跟手就搵個特定嘅 總體 (指一柞有某啲共通點所以俾人擺埋一齊研究嘅個體)嚟研究;由呢個總體嗰度 抽個 樣本 出嚟 [3] ;喺個樣本度 收集數據 ,睇吓個樣本入面每個個體喺啲變數度嘅數值係幾多 [4] [5] ;用某啲 統計分析 方法嚟去搵出柞變數之間有乜嘢關係 [6] [7] 。 例如有個 生物學家 想研究吓 狼 嘅 獵食 行為 同地方嘅 氣候 之間有冇拏褦。

  2. 以下係做 EFA 嘅步驟。 咩時候用. 睇埋: 降維 、 統計相關 、 常態分佈 同 多重共線性. 喺 數據科學 上,探索性質嘅因素分析可以好有用 [5] :p 2 :呢種分析能夠減少要考慮嘅變數嘅數量—用 嘅 1 個數值總結晒嗰一大拃分數,達致 用數量更少嘅概念解釋現象 ;探索型嘅因素分析又可以用嚟探討變數之間有咩關係,以及係好似 IQ 噉嘅理論概念嘅「內部結構」(例如會唔會某啲變數零舍反映得到 IQ 呢? )。 除此之外,呢種分析仲可以用嚟處理做統計分析不時會遇到嘅 多重共線性 問題。 郁手行因素分析之前,分析者要睇睇以下呢啲嘢先:

  3. 標準差 ( 粵讀 :biu1 zeon2 caa1,又叫 標準偏差 , 英文 :Standard Deviation ,縮寫 SD ), 母體 標準差 通常用細階 希臘字母 σ (sigma)表示;而 樣本 標準差 通常用細階s表示。. 標準差係 概率 統計 中量度一組數值 離散程度 嘅指標,主要用來取代 平均差 ,定義 ...

  4. 迴歸分析 [英 1] 係 統計模型 上嘅一類技術,用嚟建立描述兩個或者以上唔同 變數 之間嘅關係嘅數學模型 [7] :喺 統計學 上,研究者好多時會想用一個變數嘅數值嚟預測第啲變數嘅數值;喺最簡單嗰種情況下,個統計模型會涉及兩個 連續 [英 2] 嘅變數,當中一個係 自變數 [英 3] ,而另一個就係 應變數 [英 4] ,而個研究者會用個 IV 嘅數值嚟預測個 DV 嘅數值;對個研究者嚟講,一個可能嘅做法係搜集啲數據返嚟,用啲數據做迴歸分析,整個模型(即係畫條線)出嚟,個模型就能夠幫佢預測「當 IV 係呢個數值嗰陣,假設第啲因素不變,個 DV 嘅數值會傾向係幾多」 [8] [9] 。 迴歸模型有以下呢啲 [10] : (線性迴歸 [英 5] ); (多項式迴歸 [英 6] ); ...

  5. 調節變數 ( 粵拼 : tiu4 zik3 bin3 sou3 ; 英文 : moderator variable )係指一個「調節」另外兩個 變數 之間嘅關係嘅變數,而調節變數施加嘅效應就係所謂嘅 調節效應 ( moderation effect )-又或者叫 統計互動 ( statistical interaction ) [1] 。. 畫做圖嘅話,調節效應可以 ...

  6. 連續變數 ( 英文 : continuous variable )同 離散變數 ( 英文 : discrete variable )係 統計學 上嘅概念。. 一個連續變數嘅可能數值有 無限 咁多個,而離散變數得若干個可能數值。. 例: 真相 得兩個可能數值(真同假),但 溫度 嘅可能數值嘅數量原則上有無限咁 ...

  7. 潛在變數 ( 英文 : latent variable ),又叫 隱藏變數 ( 英文 : hidden variable ),喺 統計學 上係指唔能夠直接 量度 、淨係有得由另外一柞變數( 可觀察變數 或者話外顯變數)數值反映嘅 變數 。. 針對啲潛在變數建嘅模就係 潛在變數模型 。.

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