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  1. 車牌辨識系統專題報告 相關

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      • 專題藉由IP-Camera 的串流影像, 在Windows系統使用Visual Studio 載入OpenCV 開源程式碼,經過影像處理, 偵測影像中的車牌並辨識之,同時輸出該車牌資料。
      www.ee.nsysu.edu.tw/EICC/doc/Projs/林育安、葉勇彬車牌辨識系統海報.pdf
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  2. 100學年度 專題期末報告 車牌辨識系統 專題組員:B09702108 徐莘杰 B09702177 郭仲原 B09702009 邱俊傑 B09702129 楊明學 指導老師:連振昌 教授 專題編號: PRJ2011-CSIE-10002 執行時間: 100 年 3 月 至 101 年 1 月

  3. 本專題主要使用OPENCV 函式庫製 作車牌辨識系統透過記錄車牌號碼結合 定位駕駛人可以更省時便利的方式找 到停車位以及自己停車的位置。 關鍵詞:OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 2. 二、 緣由與目的 夠識別圖像驗證碼。 初期. 在目前幾乎所有停車場,都需要在進 入時索取token,以便計算繳費時間,但 是token 本身體積很小,很容易遭使用者 遺失,而停車場對於token 的求償價格, 往往十分的昂貴,而且在進出口時,都必 須索取和退還token,這行為也會導致停 車場的進出效率降低。 所以我們希望藉由 停車場出入口的車牌辨識系統,可以有效 的改善上述情況。 此系統可適用於各停車場,可應用在 繳費系統和進出場系統。

  4. 專題主要目的在設計一個自駕車智慧停車系統,主要功能如以下幾點,以提升自駕車停車的便利性與效率: 在停車場周圍架設攝影機拍攝停車場,並利用人工智慧視覺辨識停車位的使用情況,再儲存至雲端資料庫在停車場入口處架設攝影機辨識車牌,以避免傳統停車場複雜的入場程序,並同時能管控車輛的進入及會員確認記錄進場時間等乘客可在入口處下車,駕駛可利用APP及藍芽連線控制自駕車自行進入停車場內停車,減少駕駛的等待時間。 乘客要取車離開時,可透過操作APP 進行取車及線上付款。 自駕車接獲取車指令後可自行離開停車場,並前往取車暫停車位,等待駕駛上車後再駛離。 二、系統軟硬體運用與技術探討. 2.1 軟硬體的運用與規劃.

  5. 車牌辨辨識結結合檢驗驗線登登檢偵錯錯防呆呆系統 研研究報告告. 研究單單位:臺臺北區監理理所. 研究人人員:陳陳玉好、魏武盛、陳守忠. 陳陳志盈、廖正智. 交交通部部公路路總局局. 中華民國國105年10月月. 105年度研究報告提要表 . 依以上規定可知,『汽車號牌完好及可辨理亦屬汽車檢驗項目之一,惟於實際. 檢驗實務時,常因個人認知不同造成業務執行困難。 3、在使用車牌辨識系統的狀況下,檢驗車輛進入指定區域,本系統便會經由攝影機. 擷取影像辨識車牌並將由本系統所辨識之車牌號碼傳輸至汽車檢驗系統資料輸. 入工作站提供資料輸入人員使用以避免車號誤植。 4、如有車牌辨識系統無法辨識之號牌可提供檢驗員佐證依據,依現況處置。 三、研究過程: .

  6. 嘉南藥理學院專題研究計劃成果報告 自動車牌辨識系統之研製. 計劃編號: CNMI-88-01 計劃類別: 個別型 主持人: 黃文楨 協同研究: 謝愛家 摘要. 本研究的目的在於將影像攫取之後希望能自動辨識來往的車輛牌照可應用於高速公 路的自動收費系統違規照相之處理社區停車場車輛之監控期能改善交通狀況維護社 會治安。 本研究是將電腦視覺與影像處理的演算法應用在車牌影像的辨識中,可以節省許多 人工輸入的時間。 本系統可以從一張或數張已知的影像中,絕取出有效的資訊,分析並判斷 這些資訊,以轉化為有意義的牌照數字。

  7. www.ee.nsysu.edu.tw › EICC › doc車牌辨識系統

    車牌辨識系統. 指導教授:邱日清教授. 參展人員:林育安、葉勇彬. 壹、摘要. 本專題藉由IP-Camera 的串流影像, 在Windows系統使用Visual Studio 載入OpenCV 開源程式碼,經過影像處理, 偵測影像中的車牌並辨識之,同時輸出該車牌資料。 貳、動機. 由於中山大學校園腹地廣大,有些院所座落在山上, 大部分的學生都是以機車為代步工具,故機車族群眾多。 學校將車牌資訊與學生連結,以方便管理龐大的車籍資料。但光靠人力無法即時分辨校內外人士車輛, 故希望藉由此車牌辨識系統,達到有效管理之目標。 参、系統架構. ( 一)主架構. RTSP IP_CAM. 硬體包括一台電腦與IP_Cam ,我們利用即時串流協定RTSP 傳送幀率30、 長寬為800X600的影像到電腦。

  8. 新世代車牌辨識技術多元化,應用於道路車流量分析,當車流量大時,運用即時雲端系統記錄分析行經車輛路線,並回傳至伺服器,而各要素間的因果關聯特性技術,協助系統進行相關即時監看與即時回報,當有異常情況時(如飆車族酒駕車禍肇逃等),使用車牌辨識系統連結手機定位找出該車行經路線可瞭解駕駛人競速方式車輛特性結構共犯位置等為求得事件相關脈絡,並完整呈現事實過程行進路線及發生時間地點及過程,有效的數位鑑識分析是犯罪偵查中重要的一環,對嫌犯車牌採取關聯分析,經大量資料比對並連接警用系統定位車輛方位角度等資訊,可協助掌握駕駛人的運動方向

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