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3 天前 · 研究發現，最理想的睡眠時間為 8.3 小時 ，輕度活動和中高強度活動則分別為每天 2.2 小時，你甚至可以從辦公室走去飲水機裝水來增加新陳代謝！ 走到飲水機裝水可以增加新陳代謝！ 目前的健康指南大多只建議民眾每週應進行多少中高強度運動，卻缺乏對 24 小時整體活動平衡的指導。 這項新研究探討了一天中坐著、站著、輕度與中高強度活動的最佳分配。 研究團隊分析了超過 2,000 名受試者連續 7 天配戴身體檢測器的數據，深入了解他們 24 小時的活動型態。 除了要找出最佳睡眠時間和運動量，令人訝異的是，研究還有一個亮點結果： 輕度身體活動，如每小時進行 3-5 分鐘的步行，對改善新陳代謝有顯著影響 ，尤其是第 2 型糖尿病患者。
5 天前 · 《冠軍思維》 告訴你，想要一步步達到理想生活，必須找出最重要的「優先目標」，跟著以下內容一起練習實踐吧。 文／馬克米奈爾維尼. 我們通常都想達成多個目標。 譬如說，你的目標可能包括：生意經營興隆、保持健康、維持身材、與家人共處、四十五歲之前退休、撰寫一本很久以來一直想出版的書。 當然，這些目標可能彼此重疊；例如生意興隆，就有機會提前退休；而退休之後，也有更多時間陪伴家人。 可是，你不可能同時兼顧所有的目標，而且每個都進行得很理想；你必須先完成某個重大目標。 它是什麼呢？ 對於你最重要者，就是你的優先目標，但你可能在許多項目上必須進行妥協。 你不可能同時擁有多個優先目標。 主要目標只能有一個，其他一切都圍繞著這個目標之上。 為了尊重主要優先目標，就必須有所犧牲。
4 天前 · Chloe. 2024-05-23. 分享本文. 隨著 AI 生成的內容鋪天蓋地的出現在網路上，未來人工智慧模型的訓練數據也正在被這些內容腐蝕。 一旦出現被汙染的數據，未來的 AI 模型就無法準確精準地學習以及模擬人類的各種行為。 且 即使是少量的 AI 生成內容，最終也會將錯誤內容擴散至正在訓練的模型，再隨著每一代模型的迭代，這些錯誤會逐漸累積，導致所謂的「模型崩潰」（model collapse） 。 例如，經過多次迭代後的模型可能會失去對文字或圖像的準確理解，甚至生成出完全無關的內容。 「模型崩潰」將導致訓練模型性能大幅下降. 不過這種現象並非無迹可循，牛津大學的機器學習團隊觀察到，即使是最簡單的模型也已經出現了這種「模型崩潰」的跡象。
3 天前 · 分享本文. 科技巨頭 Google 日前宣布將旗下的 Gemini AI 導入搜尋功能，並且正式向外界開放，從美國開始預計年底前就可以把 AI 搜尋帶往全世界。 然而，才剛剛上線不到一個月時間，許多 Google 使用者卻連番指責 AI 給出的答案錯誤百出，使得 Google 搜尋變得比以前還要笨。 國外科技媒體《The Verge》就舉了一個例子。 當你在吃披薩的時候，發現上頭的起司會不小心掉下來，因此求助 Google 尋找解決方案，結果 AI 統整搜尋結果後居然告訴你：「請在料理過程中加入膠水以黏住食材」，如此愚蠢的解答令人類看了啼笑皆非，但卻是 Google 搜尋導入 AI 功能後的真實現狀。
4 天前 · 來電顯示服務廠商 Truecaller 宣布採用微軟技術，讓數位助手可以代為接聽手機上的每通來電，而且還可以利用 AI 複製並模仿使用者的聲音，要求 AI 助手跟來電者進行流暢的對話。 在微軟 Azure AI Speech 技術的輔助之下，未來 Truecaller App 的付費使用者，僅需先行錄製幾秒鐘的範例語音，並同意微軟的服務條款且不得讓 AI 冒充他人聲音，接著就可以複製自己的聲音套用到 App 內建的數位助手之上，此時由 AI 合成的語音就會在他人來電時，主動接起電話並進行問候跟回覆。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難！ 訂閱電子報，每週四一起《AI TOgether》
4 天前 · 我在電視上看過節目介紹宮崎駿導演製作動畫的現場。 宮崎駿導演一邊抖腳，嘴巴不斷嘟噥著讓人吃驚的話；「真麻煩！ 」「怎麼這麼麻煩！ 」「事情這麼麻煩，該怎麼辦？ 」「沒有比這更麻煩的！ 完全是「麻煩」大暴走。 他最後說：「重要的事，都是很麻煩的。 一個動畫師畫了一個星期的圖，做成動畫只有五秒鐘。 也就是說，動畫師勞心費神、挑燈夜戰一整年，也只能做出四分鐘左右的動畫。 一部兩小時的電影，至少要花上兩年的時間製作。 而且宮崎駿導演對圖很堅持，會要求一再修改。 如果還是畫得不理想，他也會代替工作人員親自操刀作畫，絕不妥協。 不斷反覆這種讓人快要神智不清的作業。 正因為如此，製作電影如果沒有堅強的意志力，是無法完成的。 回到一開始的問題。
4 天前 · 分享本文. 隨著 NVIDIA 第一季財報表現亮眼，不僅單季利潤達到 140 億美元，銷售額更猛增 262%，而該公司 CEO 黃仁勳顯然也有更加激進的想法，準備將公司推出新晶片的腳步，從原先的「兩年一次」加速到「一年一次」，讓 NVIDIA 年年都有新產品面市，消化外界強烈的 AI 運算需求。 黃仁勳在財報會議上指出，就在今年稍晚上線 Blackwell 新架構 GPU 晶片之後，NVIDIA 將很快帶來下一款產品，而公司內部設計、推出新晶片的節奏也正式轉為一年一款。 到目前為止 NVIDIA 大約都是每兩年推出一款擁有全新架構的 GPU，比方說 2020 年時該公司就帶來了 Ampere 系列產品，接著於 2022 年推出 Hopper，然後是今年即將登場的 Blackwell。
