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  1. 4 天前 · NVIDIA 今年 6 月曾短暫成為全球最有價值公司,後來又被微軟超越,這三間科技巨頭市值一直處於並駕齊驅狀態。 目前 NVIDIA 市值升至 3.39 兆美元,僅低於蘋果 3.52 兆美元,高於微軟 3.12 兆美元。

  2. 5 天前 · 在漢語和英語鍵盤上輸入 ASCII 以外字母(即A-Z以外所有字母,即 英文字母)困難性較高,故拼音一個設計原則是儘量避免使用帶副標(變音符號) 羅馬字母 (如: á à ã ä â),這也是 ü 可以用 u 、 v 或 yu 代替原因(某些情況下必須寫 u)。. 既然 ...

  3. 4 天前 · 過去五季以來,NVIDIA 營收持續正成長,2023 Q4、2024Q1 還創下年增率 超越 200% 驚人紀錄。 商益製作 從每季營收增幅趨勢來看,今年第二季年增率與季增率成長幅度有減緩趨勢,分析師預期今年第三季營收約在 329 億美元,年增率可能回落到 ...

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  5. 2024年10月12日 · Jetson Nano NVIDIA 專為開發者和學習者設計的小型 AI 電腦,可同時運行多個神經網絡,適用於影像分類、物體偵測、分割和語音處理。 NVIDIA 的免費課程「Jetson Nano的AI入門」(Getting Started with AI on Jetson Nano),將指導學員在自己的 Jetson Nano 上使用 Jupyter iPython 筆記本,實際建立具有電腦視覺模型的深度學習分類項目。 這門課程總時長 8 小時,提供證書認證。

  6. 5 天前 · CUDA技術是什麼? CUDA,全稱為Compute Unified Device Architecture(統一計算架構),是由NVIDIA開發的一種平行運算平台和編程模型。 它允許開發者使用NVIDIA的GPU來進行高效能的通用計算。 簡單來說,CUDA技術讓原本主要用於圖形處理的GPU,也能夠處理其他複雜的計算任務,如科學計算和深度學習等。 CUDA提供了一套擴展的C語言編程接口,讓開發者能夠在GPU上實現平行處理。 這意味著可以將數據密集型的計算任務分配到數千個平行處理核心上,從而大幅提升計算速度和效率。 此外,CUDA技術還支援多種編程語言和API,包括C++、Fortran、Python等,使其應用範圍更廣,並且能夠更容易地整合到各種不同的軟體和應用中。

  7. 6 天前 · 鴻海科技集團將採用 NVIDIA Blackwell 架構打造台灣最快 AI 超級電腦. 全球製造業龍頭鴻海科技集團超級電腦使用 NVIDIA GB200 NVL72 平台,將為 AI 研究、醫療保健、智慧工廠、機器人和智慧城市創新帶來變革. NVIDIA 與鴻海科技集團將攜手建造台灣規模最 ...

  8. 4 天前 · 緯穎解釋,本次 OCP 大會緯穎與緯創合作展出一系列運用輝達(NVIDIA)加速運算技術 AI 解決方案,重點包括 NVIDIA GB200 NVL72 整機櫃解決方案,強化針對兆參數級 AI 模型訓練與推論能力,並將總持有成本(TCO)降低至前一代圖形處理器(GPU) 25 倍 ...

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