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  1. 3 天前 · 我直接問對方,才知道他會去零售店或流行的商店,了解時下的潮流動向。. 以這些光看數據無法得知得一手資訊,思考出一套可以取得成果的計劃。. 從聽到這件事後,我也努力地在零售店裡確認市場動向,或者在贊助的賽車活動中觀察觀眾。. 我變得重視現場 ...

  2. 3 天前 · 企業最需要的 3 種 AI 人才. 其餘 88% 員工中,18% 為生成式 AI 輕度使用者,主要是沒有技術背景,但會使用生成式 AI 工具完成任務;70% 為非使用者,指的是目前工作尚不需要 AI 協助,像是照護人員、服務生等現場工作者。. 儘管非使用者比例高,但隨著生成式 AI ...

  3. 3 天前 · Step 1:需求預測. 任務:人力規劃. 過去:人力需求是根據手動輸入的數據進行推算,這個過程耗時且容易出錯。 現在:使用即時市場環境和流動率資料,AI 可以準確預測人力需求。 生產力提升:25~50% Step 2:人才招募. 任務:履歷篩選. 過去:人工篩選履歷,因選才偏見可能遺漏潛力人才。 現在:AI可統整履歷重點,並自動匹配人才與職務需求,優化選才流程。 生產力提升: > 50% 年度最終場【11/5 啟動績效動能】建立高效計畫! 4步驟達成績效目標. 任務:訊息共享. 過去:各單位薪資與福利不同,需透過信件往返詢問。 現在:AI和機器人可幫助員工快速獲取訊息,減少人資的回信工作量。 生產力提升:25~50% Step 3:人才培育. 任務:教育訓練.

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