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4 天前 · 日前和建置知名購物網站的科技小夥子喝咖啡，才 30 歲出頭的他，居然道出工作轉換的無奈，因為科技瞬息萬變，就算在公司裡實務學的硬技能，過不了多久，新工具出來，舊的就等著被淘汰，「所以找人與其找高薪的老鳥工程師，還不如找薪資低的職場新鮮人 ...
4 天前 · 企業最需要的 3 種 AI 人才. 其餘 88% 員工中，18% 為生成式 AI 輕度使用者，主要是沒有技術背景，但會使用生成式 AI 工具完成任務；70% 為非使用者，指的是目前工作尚不需要 AI 協助，像是照護人員、服務生等現場工作者。. 儘管非使用者比例高，但隨著生成式 AI ...
4 天前 · 原因就在於，在經歷了疫情導致的隔離工作後，大家最期待的就是能夠再次進行合作，面對面一起腦力激盪，透過職場互動，感受到歸屬感；面對面可以更促進團隊合作，藉此提高團隊效能，這些都是待在沙發上、一周 5 天只靠通訊軟體聯絡所無法取代的。 不過，也因為這樣，工作者會更重視實體辦公室所扮演的角色；調查提到，有 1/3 的員工認為，辦公室還不夠完善，無法支援他們的需求。 員工願意再度花時間和金錢成本通勤到辦公室，而不是在家工作的原因，就是想要感受面對面對話、合作的工作氣氛。 如果辦公室的空間安排，大多數都是隔開的空間，自己還是獨立工作，感受上就跟在家上班沒有兩樣。 如果等著員工回去上班的工作場所，不是員工所期待的樣子，他們就會抗拒 RTO 政策。
4 天前 · Step 1：需求預測. 任務：人力規劃. 過去：人力需求是根據手動輸入的數據進行推算，這個過程耗時且容易出錯。 現在：使用即時市場環境和流動率資料，AI 可以準確預測人力需求。 生產力提升：25~50% Step 2：人才招募. 任務：履歷篩選. 過去：人工篩選履歷，因選才偏見可能遺漏潛力人才。 現在：AI可統整履歷重點，並自動匹配人才與職務需求，優化選才流程。 生產力提升： > 50% 任務：訊息共享. 過去：各單位薪資與福利不同，需透過信件往返詢問。 現在：AI和機器人可幫助員工快速獲取訊息，減少人資的回信工作量。 生產力提升：25~50% Step 3：人才培育. 任務：教育訓練. 過去：教育訓練的需求依賴人工調查與開發課程。 現在：自動依照同仁職能和興趣安排教育訓練。
4 天前 · 我直接問對方，才知道他會去零售店或流行的商店，了解時下的潮流動向。. 以這些光看數據無法得知得一手資訊，思考出一套可以取得成果的計劃。. 從聽到這件事後，我也努力地在零售店裡確認市場動向，或者在贊助的賽車活動中觀察觀眾。. 我變得重視現場 ...
3 天前 · 以台灣來說，已經有強制投保的勞保機制，〈勞工保險條例〉現行的勞保費率是 12%，勞保費用負擔比例為勞工 20%、雇主 70%、政府 10%（員工支付的費用，計算公式為月投保薪資 × 12% × 20%）。. 也就是說，員工不見得樂意再開一個儲蓄帳戶，減少每個月可以直接 ...
3 天前 · 全球環境都因為氣候變遷而受到嚴重衝擊，不只對生活造成影響，也危及動物生存空間，不利於生態發展。長期推動ESG發展的明台產險，一直積極投注資源為環境永續而努力，繼6月參與內政部國家公園署台江國家公園管理處「陸蟹保育聯盟城西家園清境活動」，又於9月與國家公園署簽訂ESG相關合作 ...
