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  1. 4 天前 · 相對於雲端 AI,消費者對於 AI PC、AI 手機也更有感。 第 4 個趨勢「機器人再起」。 簡立峰觀察,這一兩個月越來越多人形機器人出現,因為生成式 AI 可以大量產生機器人訓練資料,快速改善人機溝通, 通用式 AI 機器人被認為短期內要爆發。 對於台灣來說,最好也是從擅長的硬體來發展 。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難! 訂閱電子報,每週四一起《AI TOgether》 立即訂閲. 大家都說要導入 AI,但雷聲大雨點小怎麼辦? 已有企業導入 AI 來提升效率和生產力,但實際經驗如何? 新創簡訊設計共同創辦人張志祺分享最初導入的理想、落差和克服方法。

  2. 2 天前 · AI 巨頭挑戰蘋果霸主地位. NVIDIA 的市值迅速增長,逼近蘋果。. 週二,NVIDIA 股價上漲約 6%,創下歷史新高,市值達到 2.8 兆美元,僅比蘋果低 1000 億美元。. 這一增長主要受到 AI 熱潮推動,尤其是數據中心業務收入增長五倍。. 自上週預測第二季度收入超過華爾街 ...

  3. 3 天前 · 所謂的 AI 代理其實就是指能夠獨立完成某件事情的 AI 模型,就像電影《鋼鐵人》中的賈維斯。

  4. 3 天前 · Nvidia 在這波 AI 投資熱潮中也扮演了重要角色,該公司在過去一年中從 7700 億美元增長到超過 2.5 萬億美元,成為全球第三大公司。 Nvidia 投資了包括 Hugging Face、Cohere 和Inflection AI 等多家AI新創公司,展現在 AI 領域的強大影響力。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源: 《TechCrunch》 《Best of AI》 首圖來源: Unsplash 。 議題標籤. AI人工智慧 人才與領導.

  5. 3 天前 · 一般認為,這種感知能力是發展通用人工智慧的必備條件。 自 2022 年 11 月 ChatGPT 發布以來,LLM 是否具有感知能力引發了激烈辯論。 有觀點認為,感知 AI 可能對人類構成極大危險,甚至引發「滅絕級」的危機。 支持這種觀點的人認為,LLM 報告的主觀經驗表明它們具有意識。 然而,人類的感知是基於一系列生理狀態,而 LLM 僅僅是生成最可能的詞語序列。 當人類說「我餓了」時,是報告其生理狀態;而 LLM 則只是根據提示生成詞語,並不代表任何生理狀態。 因此,LLM 不能具有主觀經驗,也不能被認為具有感知能力。 LLM 是數學模型,不是具備生命特徵的生物體。 要實現感知 AI,我們需要更深入理解感知在生物系統中的形成原理,而不是依賴於 LLM 的進一步發展。

  6. 2 天前 · 無論是在推薦食譜、給予投資建議或產出隨機數字時,AI 模型都是基於訓練數據中的人類內容來給出回應。 *本文開放合作夥伴轉載,資料來源: 《TechCrunch》 首圖來源: Unsplash 。 議題標籤. AI AI人工智慧 Anthropic Gemini LLM OpenAI. 前往訂閱 →.

  7. 3 天前 · 研究顯示,使用 GPT-4 的金融分析師在處理日常工作時,完成任務的數量增加了 12.2%,速度提升了 25%,結果的品質提升了 40%。 這些提升主要來自於 GPT-4 在數據分析、文本生成和語言理解等方面的強大能力。 GPT-4 在金融分析中的應用潛力巨大,能夠減少人工操作錯誤,提高決策的準確性和效率。 然而,研究也提醒,過度依賴 AI 可能導致人類判斷能力的下降,因此企業在部署 AI 技術時需要謹慎為之。 GPT-4 不僅能幫助能力有待加強的分析師進步更多,還能處理創意和分析等高階任務,顯示出其在金融分析領域的廣泛應用前景。 此外,GPT-4 在多個領域的應用也逐漸普及。 例如,Tabnine 利用 GPT-4 開發了一款 AI 助手,幫助全球超過一百萬名軟體開發者提高編程效率。