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  1. 5 天前 · 歐盟的《人工智慧法案》將 AI 系統分為四類,即「不可接受風險」、「高風險」、「有限風險」和「極低風險」,讓各國可以針對不同風險的 AI 應用,執行相對應的監管方法。 比如說高風險的 AI 系統就涵蓋了自動駕駛汽車或醫療設備,歐盟成員可以根據這些 AI 技術對公民健康、安全和基本權利構成的風險,依據新法條進行評估。 比利時數位部長 Mathieu Michel 表示,《人工智慧法案》的通過是歐盟的一個重要里程碑,加強了歐洲在處理新技術時對信任、透明度和問責的重要性,同時確保這種快速變化的技術能夠蓬勃發展並促進歐洲創新。 前國家通訊傳播委員會主任委員、人工智慧科技基金會董事長詹婷怡也表示,當 AI 有了規範跟使用準則,才有辦法進一步形塑出產業。

  2. 4 天前 · 近日歐洲理事會通過世界上第一部監管人工智慧的重要法律 – AI Act (人工智慧法) ,並將於歐盟官方公報上公佈 20 天後生效。 KPMG 安侯企業管理股份有限公司董事總經理謝昀澤 表示,去年生成式 AI 應用的大爆發,被喻為 AI 的「iPhone 高光時刻」,而現在 AI Act 的通過,可以是 AI 的「信任標竿時刻」,將帶動全球包含台灣在內的 AI 治理法規,全面加速立法。 謝昀澤說明,面對歐盟 AI 法案的正式實施,被法規定義為高風險的 AI 系統,將受到最嚴格的義務和要求,常見包含醫療設備、運輸安全、能源管理、金融科技等領域的 AI 應用。

  3. 4 天前 · 根據財報顯示,NVIDIA 營收比重最高的資料中心,其第一季銷售成長為 427% 達 226 億美元,高於分析師原先預估的 213.2 億美元。 NVIDIA 執行長黃仁勳表示下一個工業革命已悄然展開,未來 NVIDIA 將持續跟企業、國家合作,打造出全新的人工智慧工廠,同時第二季也會由於新款 Blackwell 晶片的正式推出,再度為公司帶來大量收入。 【推薦閱讀】 【分析師爆料大的要來了】NVIDIA 下一代晶片 2025 登場,代號 Rubin 專為 AI 運算打造. * OpenAI 與《華爾街日報》達成合作協議.

  4. 5 天前 · SAP 表示,結合 AI 的數位供應鏈解決方案,可以透過自然語言提供資訊、導航和事務說明,更簡單的和業務場景互動,也可以透過預測性維護和分析提高效率,而當簡化、自動化流程,推進智慧化訂單履行,最終能協助企業在供應鏈管理上減少超過 50% 的手動計劃過程。 在人資方面,SAP 也分享嵌入 AI 後可優化的流程。 舉例來說,企業可透過系統內部和外部參考數據,打造高度客製化的職務描述,或根據候選人履歷、職務描述等資訊生成面試問題。 此外,機器學習和自動化技術,也能讓企業識別員工的技能,提供其在全球範圍內的技能視覺圖譜,並提供員工客製化的學習和發展計畫,或是協助內部人才調度,甚至優化跨國佈局與跨團隊溝通協作。 【推薦閱讀】 懂 AI 加薪逾 40% 的 3 種工作!

  5. 3 天前 · | TechOrange 科技報橘. AI 人工智慧. AI 之父說話了! 除卻 LLMs,AI 未來突破該何去何從? 李琬妍. 2024-05-24. 分享本文. 任職 Meta 的 AI 專家、圖靈獎得主楊立昆 (Yann LeCun) 建議,新一代的 AI 開發者不應只研究大型語言模型(LLMs)。 今年的科技展 VivaTech 5月22日至25日於法國巴黎登場,楊立昆強調,接下來開發出的 AI 系統應具備常識,並對世界有更深入的理解。 他指出大型語言模型有其局限,也鼓勵研究者探索新的架構和學習範式,超越目前的研究方法。 楊立昆表示,雖然大語言模型在許多方面展示了強大的能力,但不是 AI 技術的終極解決方案。 他也表示自己正在研究下一代人工智慧系統,

  6. 5 天前 · Meta 日前推出一款最先進的多模態 AI 模型 Chameleon,能同時處理視覺和文本資料。 Chameleon 採用創新的「早期融合」架構,能在圖像描述和視覺問答等指令中達到頂尖表現。 與傳統模型分開處理視覺和文本不同,Chameleon 的統一標記空間使其能無縫整合,並生成交錯的文本和圖像序列。 Chameleon 的訓練分兩個階段進行,資料集包含 4.4 兆個項目,如:文本、圖像文本對和交錯的文本與圖像序列。 研究人員報告稱,Chameleon-34B 在視覺問答和圖像描述基準測試中表現卓越,超越了 Flamingo 和 IDEFICS 等模型。 Chameleon 展現了 AI 應用能力的發展空間。 研究顯示,使用者更喜歡 Chameleon 生成的多模態文檔。

  7. 4 天前 · 到目前為止 NVIDIA 大約都是每兩年推出一款擁有全新架構的 GPU,比方說 2020 年時該公司就帶來了 Ampere 系列產品,接著於 2022 年推出 Hopper,然後是今年即將登場的 Blackwell。 若對應到實際的產品上,當前 AI 運算業界主流的 H100 晶片採用了 Hopper 架構,至於更先進的 B200 晶片則會使用 Blackwell 架構。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難! 訂閱電子報,每週四一起《AI TOgether》 早前知名分析師郭明錤曾經爆料,Blackwell 架構後繼者「Rubin」將於 2025 年推出,NVIDIA 最快明年就會為外界提供「R100」系列 AI GPU,而黃仁勳現在的說法似乎也間接印證了郭明錤的爆料。