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4 天前 · 馬斯克於發言的最後指出，事實上他最大的「恐懼」就是人工智慧，尤其是擔憂 OpenAI、Google 與 Meta 在 AI 發展上的「政治正確」，將導致人工智慧無法最大限度地追求「真理」。
5 天前 · 如果你有機會去 Meta 或 Google 工作，兩間企業你會怎麼選？. Daniel McKinnon 在 2018 年進入 Meta 擔任產品經理，2022 年離職，去 Google 工作兩年，後來又在今年 2 月回到前東家，負責 Meta 與雷朋攜手推出的 AI 智慧眼鏡專案。. 擁有傲人資歷的他寫了篇 部落格文 ，分享 ...
4 天前 · 2024-05-24. 分享本文. 任職 Meta 的 AI 專家、圖靈獎得主楊立昆 （Yann LeCun） 建議，新一代的 AI 開發者不應只研究大型語言模型（LLMs）。 今年的科技展 VivaTech 5月22日至25日於法國巴黎登場，楊立昆強調，接下來開發出的 AI 系統應具備常識，並對世界有更深入的理解。 他指出大型語言模型有其局限，也鼓勵研究者探索新的架構和學習範式，超越目前的研究方法。 楊立昆表示，雖然大語言模型在許多方面展示了強大的能力，但不是 AI 技術的終極解決方案。 他也表示自己正在研究下一代人工智慧系統， 楊立昆的說法在網路上引發熱議，許多人開始猜測未來 AI 系統會運用的原理和技術，並指出未來 AI 的可能發展型態和功能。
5 天前 · 根據財報顯示，NVIDIA 營收比重最高的資料中心，其第一季銷售成長為 427% 達 226 億美元，高於分析師原先預估的 213.2 億美元。. NVIDIA 執行長黃仁勳表示下一個工業革命已悄然展開，未來 NVIDIA 將持續跟企業、國家合作，打造出全新的人工智慧工廠，同時第二季也 ...
5 天前 · 2024-05-23. 分享本文. 隨著 AI 生成的內容鋪天蓋地的出現在網路上，未來人工智慧模型的訓練數據也正在被這些內容腐蝕。 一旦出現被汙染的數據，未來的 AI 模型就無法準確精準地學習以及模擬人類的各種行為。 且 即使是少量的 AI 生成內容，最終也會將錯誤內容擴散至正在訓練的模型，再隨著每一代模型的迭代，這些錯誤會逐漸累積，導致所謂的「模型崩潰」（model collapse） 。 例如，經過多次迭代後的模型可能會失去對文字或圖像的準確理解，甚至生成出完全無關的內容。 「模型崩潰」將導致訓練模型性能大幅下降. 不過這種現象並非無迹可循，牛津大學的機器學習團隊觀察到，即使是最簡單的模型也已經出現了這種「模型崩潰」的跡象。
5 天前 · 2024-05-23. 分享本文. 在國內外教育現場，老師普遍面臨工作量過大、行政負擔過重、流動率高的困境，但透過新興教育科技，有望減輕老師負擔，讓學生獲得更好的教學品質。 微軟在今年年度大會 Build 上揭示多項 AI 進展，便宣布與非營利教育機構可汗學院的一系列合作，展現 AI 融入教育的潛力。 AI 助教「Khanmigo」讓老師花更多心思在學生身上. 首先，在雙方合作中，微軟免費提供 Microsoft Azure AI 基礎設施的存取權限，讓 可汗學院免費開放自家的 AI 助教「Khanmigo」給美國幼稚園到 12 年級的教師 ，作為數百萬個教育工作者節省時間、協助備課的 AI 工具。
5 天前 · 2024-05-23. 分享本文. 去年，生成式 AI 的興起，衝擊許多內容創作產業，在好萊塢還因此引發美國編劇工會（WGA）發動罷工的運動，而同樣以內容產製為主要技能的另一個產業：新聞媒體，已經開始學習將生成式 AI 視為開啟新商業模式的工具。 目前已有多家新聞編輯室包含《紐約時報》、《美聯社》等，都與科技公司合作或投入資源研究，希望可以找出 AI 工具與記者的最佳協作方式。 媒體巨頭向科技公司收取「版權費」，創造新收入. 雖然人們只要餵養生成式 AI 在對話裡輸入：「幫我寫一則關於 XXX 事件的新聞」，並給予相關資料，它就可以洋洋灑灑地寫出一篇報導，但是若沒有新聞媒體根據新聞事實產製的「原生內容」， AI 要從何學習這些新聞事實，進而寫出報導呢？
