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  1. 5 天前 · 詹婷怡說為促進歐盟整體資料經濟的成長並賦予資料公平近用與合法使用之法律依據在資料戰略方面除了舉世矚目的 GDPR 歐盟執委會也提出資料法Data Act與資料治理法Data Governance Act),而於人工智慧方面終於是在準則規範及白皮書的基礎和架構上推出了全世界第一部的人工智慧法」。 未來歐盟委員會將有權對違反人工智慧法案的公司處以最高 3,500 萬歐元或其全球年收入 7% 的鉅額罰款。 【延伸閱讀】 和碩童子賢大膽預測 AI PC 未來會消失,人工智慧潮流衝太快企業要小心把握不住. 【OpenAI 內鬥恐威脅人類】主管稱資源都拿去研發新品,OpenAI 忽視安全性 AI 會開始暴走嗎?

  2. 4 天前 · 謝昀澤說明,面對歐盟 AI 法案的正式實施,被法規定義為高風險的 AI 系統,將受到最嚴格的義務和要求,常見包含醫療設備、運輸安全、能源管理、金融科技等領域的 AI 應用。 台灣廠商若在歐盟領域內開發或使用 AI 系統,要確保其產品符合 AI Act 要求,並進行適當的風險管理和資料治理,必須具備其符合記錄保存、透明度、人類監督等關鍵要求的明確證據。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難! 訂閱電子報,每週四一起《AI TOgether》

  3. 5 天前 · 李琬妍. 2024-05-22. 分享本文. 由英國和南韓共同舉辦的 AI 安全峰會本週二(21日)於首爾召開。 來自各國的領袖與科技公司高管承諾實施基本的 AI 安全措施,並強調國際合作在 AI 安全研究中的重要性。 英國政府宣布了一項新協議,包括 10 個國家和歐盟在內,將建立類似於英國 AI 安全研究所的全球網路,促進 AI 安全的共同理解和標準化。 在峰會的首日,全球領袖和代表性的 AI 公司參加了一場由英國首相蘇納克(Rishi Sunak)和南韓總統尹錫悅主持的線上會議,討論 AI 安全、創新和包容性。 參與者一致同意《首爾宣言》,強調在建設 AI 時增強國際合作,應對全球重大問題,維護人權,並縮小數位鴻溝,同時強調以人為本、可信和負責的原則。

  4. 4 天前 · 2024-05-23. 分享本文. 如果你有機會去 Meta 或 Google 工作,兩間企業你會怎麼選? Daniel McKinnon 在 2018 年進入 Meta 擔任產品經理,2022 年離職,去 Google 工作兩年,後來又在今年 2 月回到前東家,負責 Meta 與雷朋攜手推出的 AI 智慧眼鏡專案。 擁有傲人資歷的他寫了篇 部落格文 ,分享工作心得並比較兩者差異:「對產品經理來說,兩間企業的工作環境都很棒。 如果你想要的是快速成長、不怕壓力大,那就去 Meta;如果你追求的是工作與生活平衡,重視穩定性,那麼就去 Google。 風格鮮明的 PM 經歷.

  5. 4 天前 · 2024-05-23. 分享本文. 去年,生成式 AI 的興起,衝擊許多內容創作產業,在好萊塢還因此引發美國編劇工會(WGA)發動罷工的運動,而同樣以內容產製為主要技能的另一個產業:新聞媒體,已經開始學習將生成式 AI 視為開啟新商業模式的工具。 目前已有多家新聞編輯室包含《紐約時報》、《美聯社》等,都與科技公司合作或投入資源研究,希望可以找出 AI 工具與記者的最佳協作方式。 媒體巨頭向科技公司收取「版權費」,創造新收入. 雖然人們只要餵養生成式 AI 在對話裡輸入:「幫我寫一則關於 XXX 事件的新聞」,並給予相關資料,它就可以洋洋灑灑地寫出一篇報導,但是若沒有新聞媒體根據新聞事實產製的「原生內容」, AI 要從何學習這些新聞事實,進而寫出報導呢?

  6. 5 天前 · 分享本文. ERP 大廠 SAP 今(22 日)舉辦 NOW Taiwan 年度大會,以「商業 AI」概念,分享當 AI 進入企業級應用,企業如何從核心業務流程、端到端的營運管理面向深度融入 AI,運用海量商業數據加速轉型。. SAP 全球副總裁暨台灣總經理陳志惟觀察,不論是數位轉型 ...

  7. 4 天前 · 2024-05-23. 分享本文. 隨著 AI 生成的內容鋪天蓋地的出現在網路上,未來人工智慧模型的訓練數據也正在被這些內容腐蝕。 一旦出現被汙染的數據,未來的 AI 模型就無法準確精準地學習以及模擬人類的各種行為。 且 即使是少量的 AI 生成內容,最終也會將錯誤內容擴散至正在訓練的模型,再隨著每一代模型的迭代,這些錯誤會逐漸累積,導致所謂的「模型崩潰」(model collapse) 。 例如,經過多次迭代後的模型可能會失去對文字或圖像的準確理解,甚至生成出完全無關的內容。 「模型崩潰」將導致訓練模型性能大幅下降. 不過這種現象並非無迹可循,牛津大學的機器學習團隊觀察到,即使是最簡單的模型也已經出現了這種「模型崩潰」的跡象。

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