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4 天前 · AI 做的蔡英文假新聞到處竄！台灣每天遭 500 萬次網攻多來自中國，該如何應對？ 【最讓資安長頭痛的 3 大挑戰】全球 OT 資安大調查揭曉！也戳中你家企業痛點了嗎？ ＊本文開放合作夥伴轉載，資料來源：《TechRadar》、《BleepingComputer》。首圖
4 天前 · 鉅亨網. 2024-05-28. 分享本文. 上周共軍舉行環台軍演，《彭博》經濟研究地緣經濟分析師 Jennifer Welch 上周六（25 日）表示，這場軍演幾乎可確定是模擬封鎖台灣。 《彭博》指出，若解放軍全面封鎖台灣，半導體業供應鏈斷鏈，且西方國家制裁中國，第一年全球國內生產毛額（GDP）將縮水約 5 兆美元，相當於負成長 5%。 美國 GDP 的規模第一年會減少 3.3%，中國的降幅更達到 8.9%。 Welch 寫道，北京封鎖台灣的選項有幾種，包括選擇性攔截前往台灣的船隻，最激烈的選項是軍事封鎖，共軍切斷所有空中與海上交通。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難！ 訂閱電子報，每週四一起《AI TOgether》
4 天前 · | TechOrange 科技報橘. AI 人工智慧. 用 AI 玩弄選民？ 拜登聲音模仿案罰款 600 萬！ Wei-Ning Yang. 2024-05-28. 分享本文. 聯邦通訊委員會（FCC）對一名利用 AI 技術模仿美國總統拜登（Joe Biden）聲音進行非法自動語音電話的詐騙人士罰款 600 萬美元。 詐騙人士的身份是政治顧問史蒂夫·克雷默（Steve Kramer），他在新罕布夏州初選期間使用生成式 AI 技術模仿拜登的聲音，要求選民不要參加初選，而保存選票到 11 月的總選舉中使用。 這些非法自動語音電話影響了大約 25,000 名選民。 FCC 的罰款旨在警告其他潛在的高科技詐騙人士，表明利用生成式 AI 技術進行選舉干擾、詐騙消費者或妨礙數據安全的行為將不被容忍。
4 天前 · 分享本文. 隨著 AI 技術的進步，詐騙手段也越來越複雜，企業需要採取多種措施來應對這一挑戰。 AI 技術使詐騙分子能夠大規模創建假身份、進行語音仿製和製作深偽影片，用來實施各種詐騙，如釣魚詐騙、銀行轉帳詐騙和身份盜竊。 AI 可以迅速分析大量數據並找出模式，設計出更複雜的手段，使傳統的防禦機制難以應對。 企業可以透過教育和技術手段來防範 AI 詐騙。 首先，員工和客戶的安全意識培訓至關重要。 企業應定期進行培訓，讓員工了解最新的詐騙技術，如語音仿製和深偽影片，並教授他們如何識別和應對這些威脅。 其次，企業可以使用 AI 技術來反擊。 AI 監控系統可以實時檢測異常活動，並迅速應對潛在威脅，從而提高防範詐騙的效率和準確性。
4 天前 · 分享本文. 根據最新研究，GPT-4 正在顛覆金融分析產業，大幅提升分析師的工作效率和品質。 研究顯示，使用 GPT-4 的金融分析師在處理日常工作時，完成任務的數量增加了 12.2%，速度提升了 25%，結果的品質提升了 40%。 這些提升主要來自於 GPT-4 在數據分析、文本生成和語言理解等方面的強大能力。 GPT-4 在金融分析中的應用潛力巨大，能夠減少人工操作錯誤，提高決策的準確性和效率。 然而，研究也提醒，過度依賴 AI 可能導致人類判斷能力的下降，因此企業在部署 AI 技術時需要謹慎為之。 GPT-4 不僅能幫助能力有待加強的分析師進步更多，還能處理創意和分析等高階任務，顯示出其在金融分析領域的廣泛應用前景。 此外，GPT-4 在多個領域的應用也逐漸普及。
4 天前 · 分享本文. 歐盟正式通過《淨零工業法案》（NZIA），目標是 2030 年前實現 40% 綠能設備自給自足的目標，包含太陽能板、風力渦輪機、熱泵和其他清潔技術設備。 此法案旨在減少對中國的依賴，並與美國的《通脹削減法案》競爭。 法案將簡化許可流程，加快綠色技術項目的推進，並在公共採購中強調可持續性和供應鏈韌性。 法案包含多項措施，包括支持本地製造業，增強供應鏈韌性，推動技術創新。 歐盟委員會主席烏蘇拉·馮德萊恩表示，這是歷史性的時刻，將幫助歐洲在綠色技術領域取得領先地位。 法案還將加強對綠色技術的投資，促進私營部門參與，並鼓勵研發創新。 此外，《淨零工業法案》還包括設立專門基金，以支持綠色技術企業的發展。 該法案的通過反映了歐盟在應對氣候變化和實現能源轉型方面的決心。
5 天前 · 2024-05-27. 分享本文. 歐盟隱私監管機構的工作小組指出， OpenAI 為減少 ChatGPT 錯誤訊息所做的努力，仍不足以完全符合歐盟的資訊準確性規定。 儘管透明度措施有助於避免誤解 ChatGPT 的生成內容，但這些措施未能達到準確性的標準。 這個工作小組是在義大利監管機構的帶領下成立的，因為他們對這個廣泛使用的人工智慧服務表示擔憂。 報告指出，由於 ChatGPT 系統的機率性質，現有的訓練方法可能會產生偏見或虛構的生成內容。 這些內容有可能被用戶視為準確的事實，包括涉及個人的訊息，不論實際準確性如何。 目前，幾個成員國的國家隱私監管機構發起的各項調查仍在進行中，因此尚無法提供完整的調查結果。 這些發現被視為為各國當局之間的「共識」。
