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3 天前 · 2024-05-28. 分享本文. 大型科技公司正在大量投資 AI 新創企業，並可能藉此規避反壟斷審查。 隨著 AI 技術的不斷發展，DeepL、Scale AI 和 H 等新創公司獲得了大量資金。 例如，DeepL 籌集了 3 億美元，Scale AI 的估計價值達到 138 億美元，而法國新創公司 H 在種子輪融資中籌集了 2.2 億美元。 這些投資吸引了包括 Meta、Amazon、Nvidia 等大公司的參與。 這類投資被視為一種「準合併」策略，大公司可以藉此控制和影響新興技術，不需要直接收購。 此策略引起了歐盟和英國反壟斷監管機構的關注，因為擔心這些公司會通過戰略性投資來掌握新技術的控制權，而不是真正擁有它們。
4 天前 · 簡立峰認為，應該思考 怎麼讓 AI 成為你的助理 ，並指出我們已經知道 AI 的強項──可以閱讀一億本書並摘要，但現在也在關注它「有多弱」，例如推理、規劃、時間、地區/文化差異、情緒、與真實世界連結的能力；此外，AI 的不完美是常態，因為它是機率 ...
4 天前 · 分享本文. 微軟日前發表全新品牌 Copilot+ PC，為新一代筆電加入大量 AI 功能，然而微軟為 Copilot+ PC 訂下了嚴格標準，不只讓目前市面上已經推出，而且號稱 AI PC 的產品通通出局，甚至於連未來搭載 Intel 與 AMD 最新處理器的筆電產品，都無法符合 Copilot+ PC ...
2 天前 · 分享本文. 日前，亞馬遜創辦人貝佐斯的航空公司「藍色起源」，在因火箭引擎故障停飛兩年後，成功執行第 7 次載人任務，將 6 名乘客送上太空，貝佐斯相信「我們正在推展太空旅行的無限潛能」。. 他近期一些重大商業動作也引發了市場熱議，例如今年 5 月 ...
2 天前 · 2024-05-29. 分享本文. 根據研究， AI 模型在挑選隨機數字時，表現出類似人類的偏好。 研究人員發現，OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 偏好 47，Anthropic 的 Claude 3 Haiku 喜歡 42，而 Gemini 則常選 72。 這些模型在選擇其他數字時也展現出人類的偏見，如避免過大或過小的數字，或是如 33 和 66等重複數字。 結果顯示，AI 模型根據訓練數據模仿人類選擇，而非理解隨機性的概念。 研究由 Gramener 的工程師進行，他們要求多個主要的LLM聊天機器人挑選 0 到 100 之間的隨機數字，發現所有模型都有「最喜歡的」數字，並在高變異性設置下也展現出類似的偏好。
3 天前 · 這是我在商學院教授蘇珊．艾希（Susan Carleton Athey）的課堂上學到的，她曾在微軟（Microsoft）等民間企業工作，也曾和虛擬貨幣業界合作，是個知曉產業與學術兩方資訊的成功人士。 這堂課的主題是「平台業務」（Platform Business），具體來說，指的是線上書店亞馬遜（Amazon）、線上服飾商店zozo town、網路量販店樂天等企業的商業模式。 平台業務的特徵是「擁有多方有利的客戶」，像是樂天，購買商品的一般消費者就是「客戶」。 但以出資開店的角度來看，在網路上陳列商品的零售商也是「客戶」。 兩種客戶的利益都必須受到重視，這是平台業務的困難之處。 比如說，網站首頁上要盡可能列出多家商店的產品。
3 天前 · 從數據到決策：GPT-4 引領金融分析新革命. Wei-Ning Yang. 2024-05-28. 分享本文. 根據最新研究，GPT-4 正在顛覆金融分析產業，大幅提升分析師的工作效率和品質。. 研究顯示，使用 GPT-4 的金融分析師在處理日常工作時，完成任務的數量增加了 12.2%，速度提升了 ...
