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  1. 3 天前 · 硬體是 AI 發展初期的主要動力. 全世界對於 AI 的需求極度強烈,但驅動人工智慧必須要有硬體作為基礎,尤其在 AI 發展的初期,硬體是推動一切繼續前進的主要動力。 無論是運算速度更快的 CPU、GPU 和 NPU,或者消費端的 AI PC 及商業端的資料中心設備,各大廠商只要涉及了 AI,幾乎都在尋求、囤積最先進的 PC 硬體,並且投入大量資金打造人工智慧基礎建設。 此時,以硬體為主要關注點的 Computex,就是大小廠商之間最好的溝通橋樑。 科技巨頭想要在 Computex 中找到創新的解決方案,處理 AI 所帶來的算力、能源和部屬推廣問題,小廠商則想透過 Computex 把自己的設備、服務賣出去,盡可能為整個產業解決痛點,這就形成了科技巨頭們齊聚台北的理由之一。

  2. 2 天前 · 微軟表示,全新的 AMD 處理器可以提升底層應用程式跟 AI 模型的執行效率,同時幫助 PC 解放 CPU 與 GPU 的運算負載,讓 Windows 11 未來將加入的 Recall 回憶功能、離線 AI 繪圖和即時字幕技術能夠無礙執行。 而同樣現身站台的 HP 則提到,公司在台北有非常大的團隊,各國員工透過 AI 即時翻譯進行遠端協作,而 NPU 的運算在其中發揮了重要作用;聯想指出更強的處理器可以加速使用者執行 AI 應用程式,跟 AMD 的合作只是個開始,未來雙方會攜手將 AI PC 推廣到全世界。 華碩董事長施崇棠更親自現身力挺蘇姿丰,指出 AI 擁有無限的創造力,而科技產業的 AI 願景,華碩未來將跟 AMD 一起達成。

  3. 2 天前 · 受惠於 AI PC 帶來的優勢,未來的電腦將會隨著使用者日常操作,變得越來越熟悉使用者的各種習慣,再配合離線運算的 AI 模組,兼顧人人都在意的隱私性。 其他為高通站台的合作廠商,包含 HP、三星、聯想與 Dell,也都接連表達出對 AI PC 發展潛能的期待,配合為軟體工程師所準備的高通 AI Hub 與開發者套件,未來高通將逐步建立起 AI 生態系,並為旗下裝置進行賦能。 連線、遊戲、網頁應用全面兼顧.

  4. 2 天前 · 分享本文. 在台北電腦展上,AMD 執行長蘇姿丰公布了最新的人工智慧處理器 MI325X 加速器,預計將於 2024 年第四季面世。 為了與產業領導者 NVIDIA 一決高下,AMD 也詳細闡述了未來兩年 AI晶片的發展計畫。 隨著生成式 AI 熱潮興起,對能支援這類複雜應用的先進晶片需求激增。 儘管 NVIDIA 目前憑藉八成市占率主宰著 AI 半導體的高價值市場,但 AMD 正急起直追。 自去年起,NVIDIA 已明確放話將縮短產品週期至一年一更,AMD 如今也做出類似的行動。 蘇姿丰表示:「 AI 無疑是公司當前的首要優先領域 ,我們已經集中全部開發能量於此。 這種年度發布節奏是為了因應市場對新產品及新能力的需求……每年我們都將推出創新之作,以維持最具競爭力的產品組合。

  5. 2 天前 · 搭載 Snapdragon X Elite的Copilot+ PC 是迄今為止速度最快、最智慧的Windows PC,整個系統內整合了 AI,並能提供長達數天的電池續航力。 非常感謝今天與我一起登台的合作夥伴,共同慶祝此一產業轉型的時刻,這使搭載 Snapdragon 的微軟 Copilot+ PC 處於技術創新的前沿。 我們正攜手重新定義個人運算體驗,並讓開發人員能夠高效地為這個全新時代打造應用程式」 Amon 強調全新打造的 Snapdragon X 系列中的 NPU 是關鍵差異化因素,也是搭載 Snapdragon X 系列的 PC 能實現出色效能並能實現 Copilot+ 體驗的原因。 將 AI 工作負載從 CPU 與 GPU 卸載到 NPU 可顯著提升效能與大幅節能。

  6. 2 天前 · 加強 CPU 和 GPU 生產投資不再只專注記憶體. 半導體製造權從來都不在台灣手裡? ASML 指台積電晶片生產設備隨時都能遠端關閉. *本文開放合作夥伴轉載。 首圖來源:TechOrange. 聽台灣 IBM、金屬中心講者解析製造業如何借力 AI 搶佔全球供應鏈! 免費預約收看【AI 智慧大工廠】高雄場演講精華! AMD COMPUTEX 三星 台積電 第 25 期 蘇姿丰. 擔任 2024 Computex 開幕演講嘉賓的 AMD 執行長蘇姿丰,在接受媒體專訪時特別提到,未來 AMD 將持續增加於 AI 方面的投資,因為她自己也是 AI 工具使用者,而人工智慧讓公司變得更好甚至於獲利,未來 AI 更將變得無所不在。

  7. 3 天前 · 黃仁勳開場時表明,NVIDIA 在台灣擁有大量珍貴的產業鏈夥伴,而台灣更是全球 AI 基礎建設重要的一環,跟世界共同邁向下一個重要的科技里程碑。 黃仁勳說,我們正經歷全新的電腦運算時代,過去 60 年來,人類共經歷 2 到 3 次科技革新,例如 Intel 奔騰處理器和 iPhone 手機的推出,然而在 AI 的發展下,現在我們即將要再見證一次截然不同的科技革命。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難! 訂閱電子報,每週四一起《AI TOgether》 黃仁勳指出,NVIDIA 公司的靈魂是數學、科學和電腦科學,過去開發出 Omniverse、WARP、PhysX 等技術,但其中最重要的仍是獲得廣泛運用的 CUDA 架構。

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