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2024年3月1日 · TPU 是 Google 開發專門用於加速機器學習的處理器，與 GPU 相比，TPU 被設計並運用於大量的低精度計算。Google 於研究表明在使用神經網路推斷的 AI 運算任務中，TPU 的效能是當代 GPU 和 CPU 的 15 到 30 倍，但是生產的廠商少，市場供不應求，因此
张量处理单元 （英文： Tensor Processing Unit， 简称： TPU ），也称 张量处理器 ，是 Google 开发的 专用集成电路 （ASIC），专门用于加速 机器学习 。. [1] 自 2015 年起，谷歌就已经开始在内部使用 TPU，并于 2018 年将 TPU 提供给第三方使用，既将部分 TPU 作为其 ...
介绍. 您可能听说过 Google 有一个用于机器学习的特殊芯片，它被称为 TPU（“Tensor Processing Unit，张量处理单元”），它构成了 Google 努力将尽可能多的机器学习能力放入单个芯片中。. 谷歌云为开发者提供了使用这种能力的机会，但芯片本身感觉是一个黑匣子 ...
張量處理單元 （英文： Tensor Processing Unit， 簡稱： TPU ），也稱 張量處理器 ，是 Google 開發的 專用集成電路 （ASIC），專門用於加速 機器學習 。 [1] 自 2015 年起，谷歌就已經開始在內部使用 TPU，並於 2018 年將 TPU 提供給第三方使用，既將部分 TPU 作為其雲基礎架構的一部分，也將部分小型版本的 TPU 用於銷售。 總覽 [ 編輯] 2016 年 5 月，Google 在 Google I/O 上宣布了張量處理單元，並表示 TPU 已經在其 數據中心 內部使用了超過一年。 [2] [3] 該芯片是專門為 Google 的 TensorFlow 框架（一個符號數學庫，用於 機器學習 應用程序，如 神經網絡 ）設計的。
2023年4月11日 · 谷歌开发的TPU是专用的硬件加速器，用于构建机器学习模型，特别是深度神经网络。它们针对张量运算进行了优化，可以显著提高大规模ML模型的训练和推理效率。据说在2016年谷歌的人工智能“AlphaGo”与围棋高手李世石9段的比赛中就使用了TPU 。
2020年2月4日 · 这次，我们通过起底谷歌TPU的发展史，探究它是如何从最初的机器学习推理应用，发展为如今覆盖云端至边缘端的TPU生态？ 它的诞生为云端AI芯片市场带来了哪些重要变化？
热塑性聚氨酯 (TPU)是什么？. - 热塑性聚氨酯 是一种性质独特的多功能弹性体，可提供一流的性能和加工灵活性。. 热塑性聚氨酯（TPU） 是广泛市场应用的理想选择，包括 鞋类, 电线和电缆 ， 薄膜与板材, 复合, 粘合剂 和 特种模制件 。. 65多年来， 热塑性聚氨酯 ...
为了TPU的可扩展性设计专用光学芯片，谷歌也是拼了. 从论文的标题可以看到，谷歌TPU v4的一个主要亮点是通过光互连实现可重配置和高可扩展性（也即标题中的“optically reconfigurable”）。 而在论文的一开始，谷歌开门见山首先介绍的也并非传统的MAC设计、片上内存、HBM通道等AI芯片常见的参数，而是可配置的光学互联开关（reconfigurable optical...
2021年5月25日 · 简单来说，TPU就是谷歌开发的一种可以加速机器学习的芯片。 不同于GPU，TPU是一种ASIC芯片，即应用型专用集成电路（Application-Specific Integrated Circuit），是一种专为某种特定应用需求而定制的芯片。 为什么要研发TPU呢？ 其实是因为谷歌自身的许多产品和服务，比如谷歌图像搜索、谷歌翻译，都需要运用深度学习神经网络。 这就对算力有了更高的需求，一般的GPU、CPU很难维持。 所以，TPU应运而生。 第一代TPU被应用到了大名鼎鼎的AlphaGo上，在2015年和李世英对战时，就是部署了48个TPU。
2022年2月14日 · TPUv1 到 TPUv4，谷歌有哪些想要分享的经验？. 作为图灵奖得主、计算机架构巨擘，David Patterson 在 2016 年从伯克利退休后，以杰出工程师的身份加入了谷歌大脑团队，为几代 TPU 的研发做出了卓越贡献。. 几个月前谷歌强势推出了 TPUv4，并撰写论文讲述了 ...
