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2020年5月14日 · Mason Pearson就利用自己在加工廠的經驗，發明出自動搪孔機（automatic brush-boring machine），加快了梳子的生產過程。這個發明也讓他在英國國際發明展覽贏得了銀牌，以此為契機，使他在製造梳子上越來越有心得。
2019年6月3日 · 快速閲讀已有論文. PaperRobot 可以快速閲讀已有論文，對指定領域的大量已發表的論文進行深入的理解，構建背景知識圖（KG）。 研究者應用的是 Wei 等人在 2013 年提出的實體和關係提取系統，他們輸入生物醫學領域的已發表論文，PaperRobot 從中提取出 3 類知識概念：疾病、化學和基因。 然後進一步將所有知識概念類型連結到 CTD（比較遺傳毒理學數據庫），提取出 133 個子類型的關係，例如標記/機制、治療和提高表達。 之後 PaperRobot 就構建出如下的背景知識圖。 其中每個節點代表不同的知識概念，邊表示這些實體之間的關係。
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1.1 約翰霍普金斯大學的實用機器學習 課程總共4周，用戶評分：4.4（5分制，下同） 1.2 史丹佛大學的機器學習 課程總共11周，用戶評分：4.9。授課教師是大名鼎鼎的吳恩達。 上面兩節課，會教給你數據科學和機器學習的基本知識，並為下面的學習做好準備。 1.3CS231n：面向視覺識別的卷積神經網絡 總共16個課時，目前已更新為2017春季的最新版本。李飛飛是這節課程的導師。 現在才算步入正軌。這是網上最好的機器學習與計算機視覺課程。 1.4Google 講深度學習 整個課程大約耗時三個月，導師為 Google 首席科學家 Vincent Vanhoucke，以及 Google Brain 的技術負責人 Arpan Chakraborty。 在這個課程中，將會教授深度學習的原理、設計可以...
這部分給了一堆教程和項目的清單，你應該逐一嘗試並了解它們的工作原理，以及考慮如何進行改進提升。這個列表的存在，只是為了增加你對機器學習的興趣，所以遇到一些困難也別氣餒，當你準備好就可以隨時上手練習。 2.1 TensorFlow上的簡單練習 Kadenze學院出品，總共5個課時。 2.2 Tensorflow菜譜 這部分內容來自Nick McClure的電子書《TensorFlow Machine Learning Cookbook》。 2.3Tensorflow-101教程部分 這是一個用Python和Jupyter Notebook編寫的教程。試圖為TensorFlow初學者提供盡可能的詳細解釋，希望對大家有用~ 2.4快速風格遷移網絡 這個教程展示了如何使用神經網絡，將名畫的風格遷移到...
如果中途卡住了怎麽辦？ 首先，你得明白機器學習不是 100% 精確的東西，大多數情況下只是一個很好的猜測，並且需要大量的調整疊代。大多數情況下，想出一個獨特的點子是非常困難的，因為你的時間和資源將耗費在訓練模型上。 所以，不要自己想解決方案。去搜索論文、項目，以及求助他人，積攢的經驗越多，你會幹的越好。給幾個可能有用的網站： http://www.gitxiv.com http://www.arxiv-sanity.com https://arxiv.org https://stackoverflow.com 為什麽論文不能完全解決這個問題，為什麽論文有些地方是錯的？ 很遺憾，並不是所有的科技人員都想把他們的成果公之於眾，但他們都需要發表論文來獲得「名」或者「利」。所以一些人可能只發布部分素...
Google 李飛飛大神圖像識別課免費中文版來啦！一毛錢都不花就學完深度學習精髓 吳恩達人工智慧課程 最新評測！帶你一窺上課時數、作業專案內容 中國 AI 教父吳恩達開課啦！史上「最完整」人工智慧課程，帶你一步步成為頂尖人才 （本文經量子位（公眾號 ID：QbitAI）授權轉載，並同意 TechOrange 編寫導讀與修訂標題，原文標題為 〈想成為機器學習工程師？這份自學指南你值得收藏 〉。）
2021年3月19日 · 分享本文. 去年，資料分析媒體 KDnuggets 為讀者提供許多學習資料分析的免費電子書單，2021 年 KDnuggets 同樣精選 15 本與數據科學、資料分析和機器學習有關的電子書清單。 想要在今年規劃一些讀書計畫的工程師們，不妨從中挑選幾本不錯、符合自己需求的電子書吧！ 1.《Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods》 電子書傳送門. 這本書走的是實用路線，將重點放在資料科學和 Python 的運用來實踐機器學習模型；同時，這本書也將許多理論以清楚、易懂的方式說明，也會適時地融入一些數學來幫助理解，作為實務路線的書籍，算是讀起來非常舒適。
2021年3月9日 · 裝上這個外掛，不用寫 code 就能用 Python 做數據分析！. TO 編輯推薦觀點. 2021-03-09. 分享本文. 【我們為什麼挑選這篇文章】Python 語法簡單好寫，背後社群強大，在數據分析領域佔有一席之地，現在許多開源軟體和套件也多以 Python 作為主要的實作語言 ...
2023年7月21日 · 亞馬遜 Ring 產品為身心障礙者提供無障礙功能，不但提升了居家安全性，也改善了身心障礙者的自身獨立性和生活便捷性。 第二個例子，則是一個三代同堂的家庭透過亞馬遜 Ring 得知家中發生了一氧化碳外洩的意外，而亞馬遜 Ring Alarms 系統在當下即迅速的自動撥打電話給消防單位通報此事，才得以幫助包括小嬰兒在內的一家人，在毫髮無傷的情況下到達安全地帶。 「 這些真實的案例只是亞馬遜 Ring 致力讓社區變得更加安全這一使命的小部分實踐，實際上這樣的客戶故事每天都在發生，而我們每天仍在不斷努力和為客戶創新。 這是最初吸引我加入亞馬遜 Ring 的原因，同時也是現在激勵我帶領團隊共同努力的一大動力， 」Derek 說道。
2019年12月26日 · 「人格原型」是指我們內在之中，都存在著集體潛意識所形塑的人格面貌或版本，導引我們活出某些特質、鍛鍊出某些能力，也從歷練中學習身而為人所該面對的成長課題及任務。 從榮格的理論來了解，「人格原型」存在於跨人類種族、文化的集體潛意識之中，並以本能、直覺而衝動的方式出現。 在我們未意識到之前，我們的潛意識都含有這些人格原型的存在。 這些集體潛意識的人格原型包含了社會文化和歷史習俗的內涵，也具有某些宗教或神話的隱喻。 此理論所涵蓋的面向和層次包羅萬象、博大精深，兼具東西方的神學及哲學發展基礎。 人格原型，是一組含有固定思維、情緒感受及行為特徵的模組，透過「人格角色」的呈現，影響著我們對生活的適應力，及遭遇的問題和情境。 而每一組人格原型裡，都含有每個原型獨特的主導情緒，及為個體帶來的生命課題。
