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    Mavericks lead series 3-0終場
    5月 27日@獨行俠
    L
    107 - 116
    Mavericks lead series 3-1終場
    5月 29日@獨行俠
    W
    105 - 100
    Mavericks lead series 3-112:30 上午 UTC
    6月 2日@獨行俠
    中央組WLPCTGBL10
    4933.5980.03-7
    4834.5851.04-6
    4735.5732.07-3
    3943.47610.05-5
    1468.17135.02-8
    大西洋組WLPCTGBL10
    6418.7800.07-3
    5032.61014.06-4
    4735.57317.08-2
    3250.39032.05-5
    2557.30539.02-8
    東南組WLPCTGBL10
    4735.5730.05-5
    4636.5611.07-3
    3646.43911.03-7
    2161.25626.03-7
    1567.18332.01-9
  2. 2013年10月18日 · 最近一項由美國明尼蘇達州立大學所指導的研究發現, 擁有整潔桌面的人們傾向於遵從嚴格的歸條,並且不太勇於嘗試新的東西或冒一些風險 。 相較之下,擁有髒亂桌面的人們則更傾向於有創意並且敢於冒險。Dr. Vohs 與他的共同作者在研究最後總結:「 沒有秩序的環境似乎能啟發人們去突破傳統,造就更新的視野 。 創意與效率,就像魚與熊掌? 與其讓桌面長期持續在髒亂狀態中,我們可以根據自己的需要調整環境,把髒亂和乾淨想成是一個對應創造力的光譜。 明尼蘇達州立大學的研究顯示,擁有乾淨桌面的測試者通常在蘋果和糖果條之間會選擇前者,而且會偏好存在已久的解決方案更勝於新的提案。 因此,當你在嘗試產生一些新的想法或概念時,擁有一個個髒亂的書桌可能會助你一臂之力。

    • 僅 8 頁的論文,卻拿下最優等論文
    • 這篇論文在講什麼?
    • Jeff 到底是一個多神的人?

    有位大概很年輕的網友,看了論文之後在 HackerNews 上發出感慨:不可思議,Jeff Dean 在 1990 年就開始對神經網絡感興趣。 一句話,引來眾多科普和追憶。總結起來,就是當時神經網絡正當紅。 有人感慨:「神經網絡那時候是一件大事,在 1980 年代後期非常熱門,那真是一段美好的時光。」 1990年,正值第二次 AI 寒冬之前,當時,神經網絡、Prolog、LISP 語言、模糊邏輯都正在流行,ANN 還沒有被 SVM 等超越,日本在 AI 領域還大有趕超美國之勢。 後來成為 Jeff Dean 同事(實習生 )的神經網絡之父 Geoffrey Hinton,當時也已經有很多重要研究發表,反向傳播也出現了。 Jeff Dean 這篇論文提到的兩種並行訓練方法,就都是基於反向傳播的...

    這篇已經快 30 歲的論文,是怎樣並行訓練神經網絡的? Jeff Dean 探討了兩種基於反向傳播來平行訓練神經網絡的方法。 第一種是模式分割法(pattern-partitioned approach),將整個神經網絡表示在每一個處理器上,把各種輸入模式劃分到可用的處理器上; 第二種稱為網絡分割法(network-partitioned approach)流水線法(pipelined approach),將神經網絡的神經元分佈到可用的處理器上,所有處理器構成一個相互通訊的環。然後,特徵通過這個 pipeline 傳遞的過程中,由每個處理器上的神經元來處理。 他還構建了不同大小的神經網絡,用幾種不同的輸入數據,對這兩種方法進行了測試。 結果表明,對於模式分割法,網絡大、輸入模式多的情況下加速...

    當然,如果你對這位低調的大神瞭解有限,是時候又要祭出圈內口口相傳的 Jeff Dean 的段子集了。 我們也當面向 Jeff 轉述過這些軼聞,他當時笑著回答說:謝謝大家的喜愛。 一起來看看這些軼聞吧: During his own Google interview, Jeff Dean was asked the implications if P=NP were true. He said, “P = 0 or N = 1.” Then, before the interviewer had even finished laughing, Jeff examined Google’s public certificate and wrote the private key on the w...

  3. 2022年1月14日 · 故事從一個11歲小女孩萊莉腦中的5個虛擬人物開始,這5個角色分別是樂樂、憂憂、厭厭、怒怒、驚驚,分別代表人的5種不同情緒,他們生活在萊莉的腦中,並負責控制主角的感覺。 圖片來源:《腦筋急轉彎》劇照. 而主要掌控萊莉腦中情緒的,是專門為萊莉製造快樂情緒的樂樂,有了樂樂的幫忙,萊莉成為了一個樂觀開朗的小女孩,擁有幸福的家庭生活跟一群好友,而萊莉腦中最重要的「核心記憶」也大多是黃色的,讓她每次想到這些記憶時,嘴角都會忍不住上揚。 直到萊莉因為父親工作的緣故,全家要搬到舊金山去定居,被迫展開新生活的她,到了陌生的環境又沒有好友的陪伴,讓她變得越來越不開心,情緒也開始失控,而憂憂也在這個時候越來越常出現在「大腦總部」的控制台,為各式各樣的記憶染上悲傷情緒。 圖片來源:《腦筋急轉彎》劇照.

  4. 2019年5月27日 · 蔡芷庭 2019-05-27. 早上為什麼要起床?. 人為什麼必須工作?. 為什麼應該多運動?. 對多數人而言這些都是老掉牙的議題但科學家認為重新思考這些問題背後的解答與意義對促進身心健康可是大有幫助。. 明尼蘇達大學的心理學家 Stephanie Hooker 指出 ...

  5. 2017年3月14日 · 3M這個名字源於這家企業最早的名字明尼蘇達礦務及製造業公司Minnesota Mining and Manufacturing )的首字母縮寫1902年在明尼蘇達州一個叫圖哈伯斯的小鎮上有五個年輕人他們來自各個領域有的是做鐵路的有的是賣肉的還有的是醫生

  6. 2021年3月4日 · 下面調酒教學就來介紹,如何運用經典的六大基酒 DIY 調酒,7 款調酒製作時間不超過 30 秒,超簡單又快速!. 非常適合懶人在家中隨時小酌一杯,或是三五好友一起享受微醺時光。. 1. 萊姆伏特加 Vodka Lime|伏特加. 圖片來源: Unsplash. 酒吧經典的調酒 Vodka Lime ...

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