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  1. 季後賽
    May 19, 終場
    4-3
    灰狼
    98
    -
    90
    Ball Arena
    3-4
    金塊
    1234
    19192832
    24291423
    T
    98
    90
    Final
    灰狼
    金塊

    其他比賽

    Series tied 3-3終場
    5月 16日@灰狼
    L
    70 - 115
    中央組WLPCTGBL10
    4933.5980.03-7
    4834.5851.04-6
    4735.5732.07-3
    3943.47610.05-5
    1468.17135.02-8
    大西洋組WLPCTGBL10
    6418.7800.07-3
    5032.61014.06-4
    4735.57317.08-2
    3250.39032.05-5
    2557.30539.02-8
    東南組WLPCTGBL10
    4735.5730.05-5
    4636.5611.07-3
    3646.43911.03-7
    2161.25626.03-7
    1567.18332.01-9
  2. 2022年1月5日 · 就由史丹佛與牛津學者帶你深入瞭解長輩有所誤解的Z世代! (責任編輯:陳怡君) 25 歲以下的 Z 世代一出生就有網路,透過強大數位工具獨立學習和互相合作,擁有更多元價值觀和獨特身份認同,卻常被批為懶惰或嬌弱,英美學者研究認為「這是 ...

  3. 2020年9月8日 · 牽亡歌陣是台灣民間一種超渡亡魂的喪葬陣頭只出現在喪葬場景中。 不過這項文化活動是如何進行,演出型態又有什麼特別的? 一起來看作者的解釋。 (選書編輯:徐子捷) 文/吳碧惠. 「牽亡歌陣」不是單純的陣頭! 分解 6 步驟讓你一次看懂. 傳統觀念中認為人有三魂七魄,在死亡、或屍體腐爛時,七魄也隨之飛散,剩下三魂,這三魂的名稱一說為胎光、爽靈、幽精;一說是:生魂、覺魂、靈魂等,這三魂其中一魂會下地府接受審判並輪迴轉世,一魂歸入肉體,會跟著屍體下葬,一魂則會依附在神主牌裡接受親人供奉祭祀(註 1)。 牽亡歌陣的場次安排在協助這第二、三條靈魂去到該去的地方,帶第一條靈魂通過地府陰間路,拔度往生樂土。

  4. 2015年10月5日 · 職場領導. 麥肯錫史丹佛都在用的「 SCAMPER 腦力奔馳法」:7 個重點激發你源源不絕的靈感想像. VO 精選好書 2015-10-05. 《VO》導讀: 「SCAMPER奔馳法」的7個字母代表7種改進方向,發想新企劃時,無中生有需要花費很大的心力,因此,利用這個思考方法將現有事物重新洗牌,藉此推敲出新構想。 (責任編輯:戴相文) 文/松島準矢. 我在飲料製造公司上班,負責商品企畫及開發,昨天在會議中也如同以往一樣被主管指責:「能不能提出更有趣的點子? 」只是我每天都在想點子,想到都快瘋了。 要想出讓大家驚嘆,發出「哇! 」的妙點子,確實是很不容易。 我也常被說:「有沒有新點子啊? 」但就是沒有靈感。 反而有時候明明已經腸枯思竭了,卻突然冒出好點子。 真的是這樣!

  5. 2024年2月19日 · 麥肯錫史丹佛都在用的「 SCAMPER 腦力奔馳法」:7 個重點激發你源源不絕的靈感想像. TO 推薦熱門書摘:《 麥肯錫史丹佛都在用的思考筆記 》. 「SCAMPER奔馳法的7個字母代表7種改進方向發想新企劃時無中生有需要花費很大的心力因此利用 ...

  6. 2015年4月26日 · 史丹佛大學數學系教授 Keith Devlin 說:「嚴格來說,現實世界裡根本不會有任何東西達成黃金比例,因為這根本是個無理數。 你可以達到標準數字的比例,像是 iPad 的 3:2 螢幕,或你的 HDTV 的 16:9 螢幕,都算很接近黃金比例,但黃金比例就像是圓周率一樣,你是不可能在現實世界找到完美的圓,所以黃金比例無法完美的被應用在任何真實的物體上,因為些許誤差總是難免。 黃金比例就像「莫札特效應」 這很死板,沒錯。 1.6180 還不夠接近嗎? 如果科學能說明黃金比例跟帕德嫩神殿與蒙娜麗莎的美感有相關的話,也許我們可以說夠接近。 但偏偏科學並無法做出這樣的說明。 Devlin 表示,黃金比例與美學有相關的論點主要來自兩個人,其中一個的話被錯誤引用,而另一個單純的只是胡說八道。

  7. 2021年10月4日 · 好萊塢電影中的女人有義務娛樂男人微笑是她們的戰衣柔情攻勢運用性魅力才是她們的長項如卡蘿丹佛斯這樣揮拳系的硬派女子實在叫人難以想像整部電影都要看著她那張跩臉更是讓人不習慣但這正是驚奇隊長的魅力所在

  8. 2019年7月4日 · 工程師們不用付學費也能學到史丹佛的 AI機器學習相關課程更重要的是這學習資源超適合新手入門快點把資源存起來週末沒事跟史丹佛學生一起補腦吧