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2024年8月15日 · 史蒂芬·約翰·奈許 （英語： Stephen John Nash，1974年2月7日 —） [1][2][3]，生於 南非， 加拿大 前職業籃球運動員，場上位置為 控球後衛。 奈許從小生活在加拿大，高中階段即有成功的籃球經歷，並藉此被美國 聖克拉拉大學 錄取。 在大學的四年間，他帶領校隊聖克拉拉野馬三次參加 NCAA 男籃錦標賽，兩次獲得美國西海岸體育協會的年度最佳運動員稱號。 奈許是聖克拉拉大學校隊的助攻王，畢業後參加了 1996年NBA選秀 大會，並在第一輪第15順位被 鳳凰城太陽隊 選中。 在太陽經歷不如意的兩個賽季之後，奈許於1998年被交換至 達拉斯獨行俠隊。 在獨行俠效力的第三賽季，他第一次經票選在 NBA全明星賽 亮相，並進入季末的 NBA最佳陣容。
史蒂夫·纳什. 史蒂芬·約翰·纳什 （英語： Stephen John Nash，1974年2月7日 —） [1][2][3]，生于 南非， 加拿大 前職業籃球運動員，司職 控球後衛。. 奈許從小生活在加拿大，高中階段即有成功的籃球經歷，並藉此被美國 聖克拉拉大學 錄取。. 在大學的四年間，他帶 ...
史蒂芬·約翰·奈許 （英語： Stephen John Nash ，1974年2月7日 — ） [ 1][ 2][ 3] ，生於 南非 ， 加拿大 前職業籃球運動員，場上位置為 控球後衛 。. 奈許從小生活在加拿大，高中階段即有成功的籃球經歷，並藉此被美國 聖克拉拉大學 錄取。. 在大學的四年間，他帶領 ...
- CPU 與 GPU
- 依序計算和平行計算
- GPU 的興起
- 結論
- 附錄
不管是大型電腦或個人電腦都需具有「中央處理單元」（central process unit，簡稱 CPU）。CPU 是電腦的「腦」，其電子電路負責處理所有軟體正確運作所需的所有任務，如算術、邏輯、控制、輸入和輸出操作等等。雖然早期的設計即可以讓一個指令同時做兩、三件不同的工作；但為了簡單化，我們在這裡所談的工作將只是執行算術和邏輯運算的工作（arithmetic and logic unit，簡稱 ALU），如將兩個數加在一起。在這一簡化的定義下，CPU 在任何一個時刻均只能執行一件工作而已。 在個人電腦剛出現只能用於一般事物的處理時，CPU 均能非常勝任地完成任務。但電腦圖形和動畫的出現帶來了第一批運算密集型工作負載後，CPU 開始顯示心有餘而力不足：例如電玩動畫需要應用程式處理數以萬計的...
一部電腦 CPU 如何計算 7×5+6/3 呢？因每一時刻只能做一件事，所以其步驟為： 1. 計算 7×5； 2. 計算 6/3； 3. 將結果相加。 總共需要 3 個運算時間。但如果我們有兩個 CPU 呢？很多工作便可以同時（平行）進行： 1. 同時計算 7×5 及 6/3； 2. 將結果相加。 只需要 2 個運算時間,比單獨的 CPU 減少了一個。這看起來好像沒節省多少時間，但如果我們有 16 對 a×b 要相加呢？單獨的 CPU 需要 31 個運算的時間（16 個 × 的運算時間及 15 個 + 的運算時間），而有 16 個小 CPU 的 GPU 則只需要 5 個運算的時間（1 個 × 的運算時間及 4 個 + 的運算時間）！ 現在就讓我們來看看為什麼稱 GPU 為「圖形」處理單元。圖...
GPU 可分成兩種： 1. 整合式圖形「卡」（integrated graphics）是內建於 CPU 中的 GPU，所以不是插卡，它與 CPU 共享系統記憶體，沒有單獨的記憶體組來儲存圖形／視訊，主要用於大部分的個人電腦及筆記型電腦上；早期英特爾（Intel）因為不讓插卡 GPU 侵蝕主機的地盤，在這方面的研發佔領先的地位，約佔 68% 的市場。 2. 獨立顯示卡（discrete graphics）有不與 CPU 共享的自己專用內存；由於與處理器晶片分離，它會消耗更多電量並產生大量熱量；然而，也正是因為有自己的記憶體來源和電源，它可以比整合式顯示卡提供更高的效能。 2007 年，英偉達發布了可以在獨立 GPU 上進行平行處理的軟體層後，科學家發現獨立 GPU 不但能夠快速處理圖形變化，在...
我們一看到《我愛科學》這本書，不需要一點一點地從左上到右下慢慢掃描,即可瞬間知道它上面有書名、出版社等，也知道它擺斜了。這種「平行運作」的能力不僅限於視覺，它也延伸到其它感官和認知功能。例如筆者在清華大學授課時常犯的一個毛病是：嘴巴在講，腦筋思考已經不知往前跑了多少公里，常常為了追趕而越講越快，將不少學生拋到腦後！這不表示筆者聰明，因為研究人員發現我們的大腦具有同時處理和解釋大量感官輸入的能力。 人工智慧是一種讓電腦或機器能夠模擬人類智慧和解決問題能力的科技，因此必須如人腦一樣能同時並行地處理許多資料。學過矩陣（matrix）的讀者應該知道，如果用矩陣和向量（vector）表達，上面所談到之座標轉換將是非常簡潔的（註五）。而矩陣和向量計算正是機器學習（machine learning）演算法...
人工智慧的實用例子：下面一段是微軟的「copilot」代書、谷歌的「translate」代譯之「one paragraph summary of GPU and AI」。讀完後，讀者是不是認為筆者該退休了？ GPU（圖形處理單元）和 AI（人工智慧）之間的協同作用徹底改變了高效能運算領域。GPU 具有平行處理能力，特別適合人工智慧和機器學習所需的複雜資料密集運算。這導致了影像和視訊處理等領域的重大進步，使自動駕駛和臉部辨識等技術變得更加高效和可靠。NVIDIA 開發的平行運算平台 CUDA 進一步提高了 GPU 的效率，使開發人員能夠透過將人工智慧問題分解為更小的、可管理的、可同時處理的任務來解決這些問題。這不僅加快了人工智慧研究的步伐，而且使其更具成本效益，因為 GPU 可以在很短的時間內...
46歲的史蒂夫奈許（Steve Nash），曾五度加冕聯盟助攻王，職業生涯罰球命中率高達90%，擅長以組織進攻、流暢的運傳球為主，拋射、投射能力不在話下，此外，職業生涯的3分球命中率也高達43.2%排在NBA歷史第5位，犀利的助攻以及精準的中投，也讓奈許
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史蒂夫奈許為何被評為聯盟歷史上最好的20名球員?
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2020年9月3日 · 46歲的史蒂夫奈許（Steve Nash），曾五度加冕聯盟助攻王，職業生涯罰球命中率高達90%，擅長以組織進攻、流暢的運傳球為主，拋射、投射能力不在話下，此外，職業生涯的3分球命中率也高達43.2%排在NBA歷史第5位，犀利的助攻以及精準的中投，也讓奈許被評為聯盟歷史上最好的20名球員之一。 #熱血籃球. 正式從台啤登出！ 蔣淯安發長文感謝兩球團. 「新台灣人」加入台灣藍 陳盈駿超期待....
2014年3月13日 · NBA 的 Steve Nash 介紹可見: 史蒂夫·奈許, 這影片介紹他受傷、復健... 到重新上場的一些心路歷程. Steve Nash 於 終點線 的紀錄片 影片裡面這句話, 令人深思: 每個運動員, 當他們失去技術時, 他們失去了自身很大的一部分, 那些他們...
