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- 41.10-0.25 (-0.60%)2024/09/21 21:12 臺灣股市 已收盤 (報價延遲20分鐘)。
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2022年2月21日 · 過去幾個月來，國外半導體設備與材料大廠紛紛宣布來台設廠並建立研發中心。. 力拼先進製程的台積電在其中扮演決定性角色，也成為台灣半導體產業達到設備與材料自主的關鍵樞紐。. 上週四 (17日) 日商 ADEKA 才宣布將在台灣投資 約 6 億新台幣，預計 ...
- 美商英特格宣佈來台投資 2 億美元
- 德國黃光設備廠休斯微來台設亞洲第一座生產中心
- 荷商艾司摩爾月初宣布在台擴編
台積電供應鏈、半導體材料與製程巨擘美商英特格日前已敲定，未來 3 到 5 年將在台灣投資 2 億美元（約新台幣 60 億）在高雄設廠。 根據《日經新聞》報導，英特格總裁兼 CEO 洛伊（Betrrand Loy）指出這是該公司有史以來最大筆投資，並預期台灣將成為英特格在亞洲最大製造基地，預計將於 2021 年初興建新廠，2021 年底完工投產並且逐步量產。 此次英特格的高雄廠將為 5 奈米、3 奈米等先進半導體生產材料，新廠將用於研發與生產晶片商所需的微污染控制過濾器、氣體輸送系統等解決方案，並且將優先為台積電提供產品。英特格也是英特爾、三星、SK 海力士、鎧俠（Kioxi）等晶片大廠的供應商。 洛伊表示，台灣半導體產業位居全球領導地位，此次擴廠反映了台灣與亞太各國國際級半導體製造商對英特格...
此外，德國黃光設備廠休斯微也宣布位於新竹科學園區的新廠將在 12 月正式啟動，這是該公司在亞洲的第一座生產製造中心。 根據竹科管理局，休斯微成立於 1949 年，以研發光學設備起家，1999 年在德國股票上市，並在去（2019）年 8 月獲准進駐竹科，投資金額為 5 億元 。 新廠將研發製造光阻塗佈顯影機、掃描式曝光機及光罩製程設備等精密黃光製程設備，盼為亞洲半導體產業合作夥伴提供解決方案並拉近距離。 竹科管理局也指出，休斯微竹科新廠預計將帶動台灣半導體先進封裝設備的完善發展，有助於先進技術的提升與高階工程人員的培訓，將壯大台灣半導體產業鏈在全球的整體競爭優勢。
除了英特格、休斯微之外，全球半導體微影技術龍頭荷蘭商艾司摩爾（ASML）在月初也宣布在台擴編，表示將持續擴大在台的半導體先進製程關鍵設備極紫外線（EUV）客戶支援團隊。 根據《經濟日報》報導，隨著艾司摩爾在台擴編，增加逾一成人力達到 3,300 人以上，未來台積電等台廠預計都能獲得最快、最出色的工程人員支援，搶佔先機。 另據《Business Korea》報導，三星正計畫加強與艾司摩爾的技術合作，討論有關 EUV 設備供應和開發的相關合作以及建立技術聯盟，確保擴大下一代 EUV 微影設備「High-NA EUV」的供應，並希望能搶在台積電之前。 艾司摩爾亞太區策略行銷高級總監 Boudewijn Sluijk 指出，下一代 EUV 微影設備「High-NA EUV」可應對 3 奈米往下兩代的...
2024年8月6日 · 儘管台積電（2330-TW）股價周一（5 日）收盤重摔 9.75%，摩根士丹利（大摩）分析師仍看好台積電，在最新報告中把台積電列為首選股，認為在近期表現疲軟後，台積電的估值具吸引力。. 大摩分析師為何仍看好！. 2 大關鍵催化台積電發展. 據《彭博》周二 ...
2024年1月4日 · 緯創是 2023 年十大飆股之一. 2023 年全年漲幅最強勢的緯創 (3231-TW)，漲幅高達 235%，更擠進 2023 年台股上市公司前十大飆股。 緯創先前指出，2024 年整體伺服器成長將顯著優於 2023 年，尤其以 GPU 伺服器為最主要的成長動能。 廣達 (2382-TW)2023 年全年漲幅 213%，廣達表示，由於 2023 年第三季、第四季受到 CoWoS 產能不足影響，雖然 AI 伺服器出貨不如預期，倘若 2024 年上半年產能開出來的話，AI 伺服器有望在 2024 年下半年貢獻營收。 至於英業達 (2356-TW) 方面，2023 年漲 102%，英業達先前表示，隨著 2024 年第一季景氣逐步回溫，預期 2024 年將優於 2023 年。
2024年8月2日 · 財報發布後，英特爾股價在盤後交易暴跌 20%，市值蒸發 240 億美元，收盤股價下滑 7%。 他也因此對英特爾提出三個疑問，引發網友討論。 第一，以目前的狀況，英特爾如果要賣扶不起的製造部門，不知道如果出價 1 美元，有沒有公司敢接盤？
2024年1月29日 · 分享本文. 即便早已過了一年多，AI 仍熱潮不減，上週 AI 概念股全面大漲，強力推升科技製造業股價，以 NVIDIA、台積電、AMD 及 Intel 為成分股的費城半導體指數，其收盤價在上週一（22 日）寫下歷史新高。. 但對幾間世界上最大的科技巨頭而言，情況可能 ...
2021年8月10日 · 微軟研究員 Sujeeth Bharadwaj 指出，用高階 GPU 訓練 AI 模型判讀胸部 X 光片的肺炎病徵，得花五個小時。. 不過微軟Azure 內建Graphcore 晶片後，只要 30 分鐘就大功告成。. Graphcore IPU M2000，圖片來源： Graphcore. Graphcore 更表示，旗下 IPU 產品 M2000 使用 ResNet-50 訓練 ...
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