搜尋結果
2015年12月2日 · 今年的送暖活動以「愛‧分享」為主軸，義賣活動除了提供台北凱撒國宴主廚手工美味暖心餐點外，還有飯店員工們自組的慈善跳蚤市場。. 今年更特別舉辦「叫賣哥明星私物公益拍賣秀」活動，一向樂衷於參加公益活動的叫賣哥葉昇峻憑著嘴上真功夫 ...
2023年10月11日 · Shutterstock. 高爾夫球運動是心性的磨練，接觸高爾夫球超過 25 年了，我也從中學習許多的人生哲理。 接觸高爾夫球超過 25 年了，當時羨慕同事可以藉著打球見到客戶的高管，所以基於業務工作的需要而苦練。 如今，我非常慶幸自己沒因為缺乏鼓勵及學球門檻較高而放棄，而是認真將有趣又饒富人生哲理的高爾夫球運動變成嗜好。 回想一開始的經驗，初期每周至少去練習場 3 次、每次至少 3～5 盒球（約 90～150 顆），多年下來不知道手掌和指節磨出多少水泡。 如今，我仍定期練球、保持球感。 球齡愈長，我愈理解高爾夫球是需要身心平衡、考驗心態健康與否的挑戰；隨著年齡增長，也體會出高爾夫球蘊含了許多值得品味的生活智慧。 （延伸閱讀 / 為何經理人都打高爾夫？ 兩大因素，深受商業人士青睞 ）
- 課題一：認錯——正視錯誤並即時停損
- 課題二：堅持——磨難過去，光明終會到來
- 課題三：撤退——有策略地撤退，是成功的核心
第一個小故事是，輝達所自研的第一項技術為 3D 繪圖晶片，主要應用於電腦遊戲，歷經幾代開發後為降低成本，找上日本遊戲大廠 SEGA 共同開發。然而，經過一年的開發後，黃仁勳發現輝達的技術策略已偏離了市場主流。那是一個生死關頭，若 SEGA 和輝達分手且不付款，輝達將面臨倒閉命運。 「讓我驚訝的是 SEGA 答應了，也因為他們的慷慨，讓我們能再活 6 個月。」最終，輝達開發出 RIVA28 顯示晶片。黃仁勳表示， 正因為輝達正視了錯誤並及時止損，並願意即時尋求結束，才挺過了倒閉危機。
第二個小故事，是有關如今讓輝達站上近兆市值巔峰的 CUDA（Compute Unified Device Architecture，一種平行編程的模型和架構）。由於輝達過去用遊戲繪圖顯卡 GEFORCE GPU 運算時，沒有模型的作法讓運算的成本很高，利潤也大受打擊，因此「市值一直低於 10 億美元。」 而且因為當時 CPU 模型自 IBM 制定規格後，已經經標準化了 60 年，創造一個新的計算模型非常難，因此輝達 2006 年決心投資 CUDA 之後，受到很多投資人的質疑，輝達必須證明這項開發是有其市場需求，並不斷展示開發 CUDA 的好處。 直到 2014 年，一位 AI 學者把 CUDA 用在 GPU，因而開啟了人工智慧的年代，CUDA 才得以順利打開大門。「幸運的是，我們也發現人工智...
第三個小故事，黃仁勳分享了在 Google 開發出安卓（Android）系統時，輝達所扮演的算力角色。黃仁勳回憶，當時手機市場正在快速發展，但競爭者眾多，輝達因此決定離開手機市場，「因為我們知道，輝達的使命是要來解決一般電腦無法解決的問題。」 輝達因而轉向發展機器人技術，從 0 開始創造出千億美元的機器人市場。「這真的得之不易，撤退對你們這樣的聰明人不容易，但有策略的撤退、知道你要什麼，是成功的核心。」黃仁勳說。 （本文出自數位時代）
2023年11月27日 · 今（2023）年 5 月，輝達（NVIDIA）成為全球第七家市值突破 1 兆美元的企業，包辦世界 8 成以上的 AI 晶片設計。. 為何能在強敵環伺的半導體業勝出？. 輝達創辦人暨執行長黃仁勳坦言，這是因為輝達比其他公司更渴望成功，「我的生存意志，強過了幾乎 ...
2023年9月14日 · 輝達（NVIDIA）於今年 5 月份美元市值破兆，震撼了華爾街，亮眼的成績已超越特斯拉（Tesla）、直逼亞馬遜（Amazon）。. 輝達從繪圖晶片到加速運算領域，皆在技術上取得了制高點，CB Insights 報告指出，輝達在用於機器學習的 GPU 市場，市占約 95%，如今可 ...
2024年1月17日 · 曾遭霸凌、跳級完成高中學業…黃仁勳成為輝達 CEO 以前，是怎樣的人？. 輝達推出的繪圖晶片（GPU）堪稱 AI 的引擎，隨著 AI 成為顯學，公司股價一路飆漲，現已是全球第 6 大公司。. 創辦人黃仁勳也因此成為 2023 年的話題人物，他 1963 年在台灣出生，他不只 ...
2021年8月16日 · 原來 4 月 NVIDIA 年度發表會 GTC 2021 投影片，表情真誠的黃仁勳其實是假的。 影片黃仁勳不僅是假的，身上的招牌皮衣、背後的壁爐與廚房，還有桌上每件物品，全部都是軟體渲染（render）出來的仿真畫面。 歡迎訂閱《經理人》電子報，每天進步1%，一年強大37倍！ 這當然是強大火力展示，無論硬體或軟體，NVIDIA 敢把假廚房和假 CEO 用在發表會，且過去三個月，完全沒人發現有任何不對勁的地方。 這不僅告訴我們現代圖形處理器的威能有多強大，也告訴我們人工智慧能做出多麼驚人的成果。 要打造這樣的虛擬影片，耗費的人力、時間與成本，比起直接讓老黃上台演講高出好幾倍。 為了完整模擬黃仁勳的外表和身形，本人必須先拍攝上千張照片，身上那件招牌皮衣還得獨立拍攝，確保質感與反光更逼真。
