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  1. 2024年5月25日 · 現在,這股春風終於吹上記憶體產業的臉。 2023下半年開始,半導體產業出現新話題名詞:HBM(High Bandwidth Memory,高頻寬記憶體),為DRAM(Dynamic Random-Access Memory,動態隨機存取記憶體)的一種,採3D立體堆疊成高效能記憶體,儲存執行中程式和數據,可說HBM就是疊在一起的DRAM。 HBM與傳統DRAM相比,有高頻寬、低功耗與體積小等優點,但因製程複雜,價格高貴,所以2013年技術突破後只有高階產品採用,非市場主流。 但新世代高運算需求的AI晶片(GPU / CPU),目標是處理大量並行數據,所以需要高算力和大頻寬,算力愈強、每秒處理數據速度愈快,頻寬愈大、每秒可存取數據愈多。 2025年銷售上看50億美元.

    • 政委兼部長?誰將是首位「數位部長」?
    • 數位發展部聚焦五大領域
    • 預計第二階段整合法人組織
    • 部員將自帶「數位治理濾鏡」

    不論最終立法院將通過哪種組織模式,改組期間的過渡期,都是考驗。因此必當扛起重責的「首任部長」,備受矚目。 誰會是中華民國史上第一位「數位部長」? 負責規劃的政委郭耀煌為熱議人選,現任科技部長吳政忠、前任科技部長陳良基,都擁有豐厚的公務經驗,另外人氣旺盛的數位政委唐鳳,頗受外界期待,也不失為黑馬人選。不過,也可能幾位科技大臣相互協助,甚至輪番上陣。 此外,組改初期的混亂,還有一種派任的可能:短暫地由「政委兼部長」,既能著手調動部內工作,又有召集跨部會協商的能力,以「大部長」的形式,縮短混亂時期。 「首任部長」協調工作極為繁重,也需要塑立新部會的工作方法、與政府其他部門協作模式,顯然「人和」是必要特質。 尤其將面對複雜的「權責分工角力戰」,必定有喬不完的事,需要人面廣、叫得動、懂得公務系統運作「...

    目前行政院規劃,數位發展部將聚焦在五大領域:資訊、資安、電信、網路、傳播。往後,不管是資安防護、資料應用、沙盒機制、人才培育、法規調適等基礎工程,都能在中央廚房先準備好,再與各部會合作。 「如果要新成立的部會獨攬所有數位業務,既不可能、也做不好,它就像是國家數位轉型的中央廚房!」郭耀煌指出,協助公部門提升數位治理能力、分享經驗,並建構擁有數位素養的治理團隊。 他說,數位發展部排定的預算,並非囊括所有數位相關預算,「真正在推展每一個核心領域數位發展的,其實還是會在各部會,這樣比較健康。」 探討數位發展部的草擬架構(下表),預計整併進來的業務,如先前對外揭露的差異不大,未來除了在部內設立多個數位政策推動部門,也規劃成立「資通安全署」三級機關,負責資通安全之全方位規劃及推動執行任務。 ▲ 數位發展...

    比較特別的是,曾擔任資策會董事長的郭耀煌,一併規劃了輔助執行的行政法人、智庫型的財團法人,期望在數位發展部成立之後,進一步籌設。 行政法人部分,規劃籌設「資通安全研究院」,其為「行政院國家資通安全會報技術服務中心」轉型,可能還會籌設另一個資安前瞻技術發展相關的中心。財團法人的部分,可能納入既有的資策會 MIC、台灣網路資訊中心 TWNIC、電信技術中心 TTC 等組織。他們的工作仍會受到保障,也仍然服務各部會,但加強發揮國家數位轉型、數位經濟發展的智庫跟技術幕僚角色。 除了組織架構,數位發展部的人員聘用,將更為彈性。規劃在法律規範之下,增加更多聘用產學人士的空間。 為因應快速變化的全球數位發展浪潮,數位發展部規劃概念應該更具有實驗性質。 「數位發展部本身就像是一個『沙盒部』!」他指出,粗估所...

    整體來看,數位發展部像是一個「樞紐」:對內面向人民、對外聯盟國際,對產業提供柴火、對政府同僚提供建議,確實有扭轉數位治理乾坤的潛力。 不過,數位發展部「並非全拿」公部門數位治理所有業務,而是挑選迫切任務,例如資安、資訊。或是新興業務,例如網路。或是基礎的、廣大而散落的底層型議題,例如電信、傳播。 一位資深網路產業人士觀察,數位領域非常龐雜,職掌設計若是包山包海的話,根本做不好,數位發展部先挑選可以獨立推展或督管的大項,然後協助各個部會管理各自轄內的數位業務,「規劃方向很是聰明」。 至於,討論甚多的組織設計:究竟是成立「部」比較好?還是「委員會」比較好? 「部」的優點是專責的執行人力,長期有系統的累積經驗、培養文官數位素養,「委員會」的優點則是跨部會協調,彈性更佳。 目前行政院以「部」做為規劃...

  2. 2023年6月17日 · | TechNews 科技新報. AI 浪潮帶動伺服器記憶體 HBM DDR,哪些台廠最受惠? 作者 賴 馬克 | 發布日期 2023 年 06 月 17 日 7:45 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 半導體. 分享. ChatGPT 引爆全球 AI 浪潮,過去市場關注度不高的系統組裝廠,為何能在這波浪潮中重獲青睞? 這場人工智慧的工業革命,足以影響人類未來百年以上產業發展,台灣因長年在硬體上從半導體、零件廠到系統組裝廠建立完整的上下游供應鏈,加上最大競爭對手中國廠商因中美貿易戰的關係無法取得美國訂單,台灣成為當然最受惠者,台股劍指兩萬點企圖心極強,市場關注度都在系統廠與IP廠商──今年度規格最大的跳升在於HBM DDR(High Bandwidth Memory)。

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  7. 2019年12月13日 · 顧名思義,神經網路(neural network, NN)就是一種模仿大腦神經元結構與功能的數學模型,也是構成如今大眾較熟悉的人工智慧其中一個分支「深度學習」的基本架構。 傳統上的電腦運算,是由一連串具明確指令的程式所組成,但在「深度學習」領域中,卻沒有明確的程式指令讓電腦能夠依循進行運算,而是透過演算法學習找到輸入值與輸出值的相關性,這個相關性就是數學上的「函式」概念 y=f (x),而在神經網路中,函式的表示方式就是由各個神經元依據不同權重與偏差值所組成的方程式。 2018 年圖靈獎三位得主,他們在深度神經網路的突破性貢獻,成為當今人工智慧發展背後的運算關鍵。 (圖片來源:ACM Awards)

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