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一、建置統計學數位學習平台. 現今為大數據科學時代，日常生活無時無刻皆會接觸數字。 如何正確解讀數據及理解統計數字涵義，以成為如同語言一樣所須具備之基礎技能。 由於統計多樣性 (Statistical Diversity)之特性，在各種領域廣泛使用，現已為大學基礎科學學科之一。 大多數學院都會用到統計學，例如文學院、理學院、社科學院、生農學院、管理學院、公衛學院、生科學院及電資學院等等。 基礎統計學內容包含「敘述統計」、「機率」、「估計與統計檢定」、「變異數分析」、「迴歸分析」及「時間序列」，共六大主題。 各種領域實務常用之統計學分析方法皆從包含上述六大主題之基礎統計學衍生。
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統計專題分析撰寫要領. 統計專題分析,本質上屬於敘述性統計分析,簡單的說,是指透過蒐集、整理與觀察實際統計資料作為基礎,針對特定社會經濟活動的現況、變化及成因等進行研究與分析,歸納出結論的一種統計應用文體,並以文字搭配統計圖、表的型式陳現。 撰寫統計專題分析之操作流程大致如下,茲概略劃分為分析前段作業、實體分析及報告撰寫等三部分,歸納一般原則及注意要點,分別逐項加以說明。 確定問題 . 蒐集資料 . 評鑑資料 . 整理統計 圖 表 . 分析角度 . 縱看動向趨勢橫觀內涵結構善用對立比率. 層層深度剖析審慎國際比較. 綜合研判 . 撰寫報告 注意邏輯連貫性數字引用原則. 標題及次標題. 用詞簡要流暢適當引註. 統計專題分析撰寫流程圖 . 一、統計分析前段作業.
2021年6月10日 · 其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法， 諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、 資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、 卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、 階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、 干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、 驗證性因素分析、收斂效度檢驗、...
