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2016年12月4日 · 標題. [問卦] 喝茶應該回沖幾次? 時間 Sun Dec 4 15:13:13 2016. 喝茶又稱為品茗也叫做喫茶 第一泡 輕微的甘甜，彷彿情侶之間第一次相遇的那種羞澀 雖然沖泡時間短暫，喝起來就像初戀的那種感覺 第二泡 最能夠喝出茶香的一泡，會不會澀口、茶的品質 靠這次的品嘗 ...
※ 引述《sastl07 (sastl07)》之銘言： : 泡茶聽人家說是一門學問 : 最近朋友剛好拿了一些茶葉來 : 所以小弟無聊會泡點茶來喝 : 不過聽人家說專業泡茶人士還要養茶壺 : 請問各位現近養茶壺有什麼用啊 : 養過的茶壺泡出來的茶會比較爽嗎 : 養茶壺要怎麼養嘞 泡茶是一門學問 喝茶也是一門學問 好的茶也 ...
2017年4月19日 · 我是想把地圖從 google map 的 api 換成 open street map 的， 就找到 leaflet 和 open layer 兩個函式庫。 在 open layer 一直找不到叫出 info window 的功能， 就決定用 leaflet。 之前在寫的時候就很小心，物件都宣告好幾層， 外部的函式庫絕不在核心程式直接使用， 一定先包裝一次。 這樣要換函式庫就把新的 重新包裝出和原本一樣的介面， 其它部份的程式完全不用動。 物件疊床架屋. 但其它部份就沒這麼順利了， 總覺得核心程式碼好醜。 自己真得不太會寫這種大型程式， 不太會切割一些功能到底是要分配到哪個物件。 核心內的耦合也很糟糕， 改一段 code 都只能實際跑才知道有沒有 bug， 已經不太知道自己在幹麻了。
2017年12月29日 · 今天有個課程是關於文化創意與設計相關系所的學生 老師因應這個主題，做了大約十位同學的討論 因為他們是高年級學生，是準備投入設計與文創產業的一群新鮮人 列出兩個問題給相關學系同學回答 Q1：台灣不適合走文創嗎?
- 過暗的樹林
- 過亮的岩壁
- 天黑後的街景與路燈
- 模糊的告示牌
- 霧霾中的城市
- 電腦斷層影像
這張影像明顯的問題是大部份區域過暗，但又有小部份亮度還算正常，調亮時不注意就會過亮。 我一開始直覺使用 直方圖均化平均分配亮度，結果雖然大部份區域的亮度尚可，但有不少較亮的區域過亮。且如同上課介紹的，histogram equalization 的處理雖然全自動化且有一定水準，但結果並不適合人眼直接判讀。 後來實作了 gamma correction 後，發現效果在亮處還可以，但在暗處有些不自然。 最後我認為，單用 gamma correction 不佳，是因為用單一一條曲線套用到整張影像，應該要在多種不同亮度區間套用不同對比，所以要有複雜一點的曲線，於是加了 piecewise linear 的曲線功能。實作完功能後，還需要曲線的詳細參數，於是使用修圖軟體 gimp 的亮度映射曲線功能，互...
這張影像則是整體過亮，像是過曝。 我試了直方圖均化和 gamma correction。直方圖均化後整張影像過暗，我猜是因為拍攝物體本來就整體偏亮。gamma correction 效果尚可，但沒有很好，但也沒有試更好做法了。 後來改成分離波段做 gamma correction 後，圖像的品質好很多了，不會讓綠色的植物一調整就變成黑色，岩石的顏色也變明顯。
這張照片就是普通手機夜拍時的典型結果，雖然照片是天還沒全黑時拍的，但結果差不多。整體因為燈光不足，在暗處的景物都很不明顯，而路燈等光源又過亮形成光芒，遮蓋住周圍的景物。 直方圖均化的結果，雖然景物清楚了，但由於在低光源下拍攝，整體雜訊很重。在直方圖均化後，整體會變得不像夜景，完全不自然。 使用 gamma 調整亮度的效果較好，只是暗處不明顯的雜訊仍會被放大，出現彩色的花紋；天空也出現明顯的雜訊。 我嘗試使用 filter，但我實作的 filter都無法很好的保留邊緣，所以都會變模糊，後來決定不採用。
我實做了 unsharpenning 和 laplacian sharpenning，我認為 laplacian sharpening 的效果較好。（也許 unsharpenning 把倍數調高就會好一點？）本來想再用 filter 把 sharpening 後多出的雜訊濾掉，但濾了 sharpen 的效果幾乎都被消掉了。主因是我沒做 adaptive filter，而 bilateral 雖然用權控制了，但多少還是會變模糊。
這是一張灰灰的城市照片，像是在霾害的天氣拍的，較不像霧，一般霧會更重一點，這比較像空氣不好或霾。 一開始不知道怎麼消除霧，google 後查到可以用直方圖均化，蠻意外還真得有效。但消除霧後，整張影像的彩度變得很低，也大半變的太暗，就再用 gamma 調整一次。 但用 gamma 調整時，若是 rgb 三個波段分開做，彩度還是很低；但如果是基於整體的亮度調整，彩度就會變高一點，也比較好看，雖然影像整體會有點藍藍的，但還是比灰灰的好。 用 histogram 調整後，天空會出現很多顆粒狀的雜訊，有試著用 filter 修掉，但我 filter 寫得太爛，效果不太好，就不修正了。
這張作業限定只能做去雜訊，不能調整強度，因為電腦斷層的影像中，強度是有物理意義的。 我用 bilateral filter 處理，效果還可以。但因為多少會變模糊，我還是不喜歡把雜訊濾掉。（也可能是單純我濾鏡寫太爛。）
generator 實作 async. 這裡用 generator 實作會方便很多， 因為 generator 會在每次碰到 yield 時中斷， 等待 next 被呼叫時再繼續。. 因此 generator 搭配 promise 或 callback， 都能實作類似 async await 的函數。. generator 執行後會回傳尚未開始執行的物件， 呼叫其 next 方法，可以 ...
用 async 實作的話，就是要保存一個時間戳記， 每次被呼叫時更新時間戳，並等待設定的延遲時間。. 延遲時間過後，再比較儲存的時間戳和被呼叫時的時間戳是否一致， 不一致就代表在延遲等待的時間中，函數又被呼叫過了， 所以就不執行真正的操作。. let ...
